Python+locust性能测试(一),进军高阶测试......

前言

Locust是使用Python开发的支持分布式的一款开源压力测试工具,Locust在测试时,会产生大量的用户对系统进行访问,每个用户的行为是通过Python代码控制的,并且整个测试过程可以在Web的UI界面实时观察测试数据。

它用于对网站(或其他系统)进行负载测试,并确定系统可以处理多少并发用户。Locust完全基于事件,因此可以在一台计算机上支持数千个并发用户。

Locust的特点:

1、使用简单的python语言编写测试脚本,非常简单轻便,不需要笨重的UI和XML代码;

2、分布式的,可扩展性,可模拟上百万用户。Locust支持多机器的性能测试,每台机器可以模拟上千用户,也可以对用户数进行控制;

3、Locust有一个整洁的HTML+JS的用户界面,实时显示相关的测试细节。由于用户界面是基于网络的,它是跨平台的和容易扩展的;

4、可以测试任何系统,尽管Locust是基于网站的,它几乎可以测试任何系统,只需要一个客户端;

一、Locust的安装

Locust 的安装方式如下:

pip install locustio

安装完成后,执行

locusts -V 

可查看到 Locust 的版本号
证明安装成功:
请添加图片描述

执行 locusts -h,可查看到使用帮助文档。

三、Locust简单实例

locust里面请求是基于requests的,每个方法请求和requests差不多,请求参数、方法、响应对象和requests一样的使用;

requests.get 对应client.get

requests.post 对应client.post

举例说明:
打开phpwind首页接口(此项目评可得方便发)

from locust import HttpLocust, TaskSet, task, between


class Phpwind (TaskSet):
		@task(1)
		def open_ homepage(self) :
			self.client.get("/phpwind")
			
class webs itUser(HttpLocust) :
		task_ set = Phpwind
		wait_time = between(5, 8)

编写说明:

1、从locust模块中导入HttpLocust, TaskSet, task, between类;

2、自定义类(如phpwind),该类需要继承TaskSet,用来编写需要进行性能进行的接口;一个接口可定义成一个函数,接口的数量不限。self.client调用的get和post与requests中是一样的;

3、每一个要执行的接口之前需要用到@task()修饰器,括号里面参数表示该行为挑选执行的权重,数值越大,执行频率越高,不设置默认是1

4、编写websitUser类,该类继承自HttpLocust,用于设置性能测试。类中的TaskSet用来指向用户行为;wait_time用来指定的等待时间,可以用between函数,也可以是用户自定义的函数来设置时间;

注:bewteen(5,8)----每个模拟用户将在请求之间等待5到8秒

三、执行性能测试

locusts -f py文件的测试用例
host:表示被压测的主机名
请添加图片描述

四、web界面说明

执行上述命令后,即完成了 Locust 服务的启动,后续就可以在 Locust 的 Web 管理界面中进行操作了;
请添加图片描述

上图红色圈住的部分是web界面的路径;*号部分用主机的ip地址替换,8089是端口号;

由于是在本机上搭建的locust,所以可以直接在浏览器输入http://localhost:8089/打开。

如果是在其它机器上搭建的locust服务,那就通过http://其它机器IP:8089/打开此时可以打开web界面进行性能测试操作
Python+locust性能测试(一),进军高阶测试......_第1张图片

locust界面的输入框:

Number of users to simulate 是用户并发数

Hatch rate (users spawned/second)是每秒启动用户数

host:表示测试的主机地址比如设置了并发数为20,启动数为10,效果界面如下所示:
Python+locust性能测试(一),进军高阶测试......_第2张图片

Type:请求类型;
Name:请求路径;
requests:当前请求的数量;
fails:当前请求失败的数量;
Median:中间值,单位毫秒,一般服务器响应时间低于该值,而另一半高于该值;
Average:所有请求的平均响应时间,毫秒;
Min:请求的最小的服务器响应时间,毫秒;
Max:请求的最大服务器响应时间,毫秒;
Content Size:单个请求的大小,单位字节;
reqs/sec:每秒钟请求的个数。
点击 stop 可以停止测试
点击New test可以重新设置用户数
RPS:每秒钟请求的个数, 在进行性能测试时,要参考设置的并发数进行分析
FAILURES:失败率
STATUS:运行的状态

图表展示界面,此界面有三个图标,分别是:

1、吞吐量/每秒响应事务数(rps)实时统计

2、平均响应时间/平均事务数实时统计

3、虚拟用户数运行
请添加图片描述

此界面显示失败的接口情况
Python+locust性能测试(一),进军高阶测试......_第3张图片

此界面显示出现的异常情况
Python+locust性能测试(一),进军高阶测试......_第4张图片

此界面可以下载测试数据保存到本地

五、总结

在人生中,有时最好走的路不一定是大路,而是小路;在现实中,有时最便捷的路不一定是直路,而是折路。

别遇到一点点小事情就咋咋呼呼玻璃心,等你真正开始拼搏起来,你就会明白原来那都不算事儿。

你不能决定太阳几点升起,但可以决定自己几点起床。你不能控制生命的长度,但可以增加生命的宽度。别嫉妒别人的成功,在你看不见的时候,他们流下了你想象不到的汗水。与其羡慕,不如奋斗!

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