Locust是使用Python开发的支持分布式的一款开源压力测试工具,Locust在测试时,会产生大量的用户对系统进行访问,每个用户的行为是通过Python代码控制的,并且整个测试过程可以在Web的UI界面实时观察测试数据。
它用于对网站(或其他系统)进行负载测试,并确定系统可以处理多少并发用户。Locust完全基于事件,因此可以在一台计算机上支持数千个并发用户。
Locust的特点:
1、使用简单的python语言编写测试脚本,非常简单轻便,不需要笨重的UI和XML代码;
2、分布式的,可扩展性,可模拟上百万用户。Locust支持多机器的性能测试,每台机器可以模拟上千用户,也可以对用户数进行控制;
3、Locust有一个整洁的HTML+JS的用户界面,实时显示相关的测试细节。由于用户界面是基于网络的,它是跨平台的和容易扩展的;
4、可以测试任何系统,尽管Locust是基于网站的,它几乎可以测试任何系统,只需要一个客户端;
Locust 的安装方式如下:
pip install locustio
安装完成后,执行
locusts -V
执行 locusts -h,可查看到使用帮助文档。
locust里面请求是基于requests的,每个方法请求和requests差不多,请求参数、方法、响应对象和requests一样的使用;
requests.get 对应client.get
requests.post 对应client.post
举例说明:
打开phpwind首页接口(此项目评可得方便发)
from locust import HttpLocust, TaskSet, task, between
class Phpwind (TaskSet):
@task(1)
def open_ homepage(self) :
self.client.get("/phpwind")
class webs itUser(HttpLocust) :
task_ set = Phpwind
wait_time = between(5, 8)
编写说明:
1、从locust模块中导入HttpLocust, TaskSet, task, between类;
2、自定义类(如phpwind),该类需要继承TaskSet,用来编写需要进行性能进行的接口;一个接口可定义成一个函数,接口的数量不限。self.client调用的get和post与requests中是一样的;
3、每一个要执行的接口之前需要用到@task()修饰器,括号里面参数表示该行为挑选执行的权重,数值越大,执行频率越高,不设置默认是1
4、编写websitUser类,该类继承自HttpLocust,用于设置性能测试。类中的TaskSet用来指向用户行为;wait_time用来指定的等待时间,可以用between函数,也可以是用户自定义的函数来设置时间;
注:bewteen(5,8)----每个模拟用户将在请求之间等待5到8秒
locusts -f py文件的测试用例
host:表示被压测的主机名
执行上述命令后,即完成了 Locust 服务的启动,后续就可以在 Locust 的 Web 管理界面中进行操作了;
上图红色圈住的部分是web界面的路径;*号部分用主机的ip地址替换,8089是端口号;
由于是在本机上搭建的locust,所以可以直接在浏览器输入http://localhost:8089/打开。
如果是在其它机器上搭建的locust服务,那就通过http://其它机器IP:8089/打开此时可以打开web界面进行性能测试操作
locust界面的输入框:
Number of users to simulate 是用户并发数
Hatch rate (users spawned/second)是每秒启动用户数
host:表示测试的主机地址比如设置了并发数为20,启动数为10,效果界面如下所示:
Type:请求类型;
Name:请求路径;
requests:当前请求的数量;
fails:当前请求失败的数量;
Median:中间值,单位毫秒,一般服务器响应时间低于该值,而另一半高于该值;
Average:所有请求的平均响应时间,毫秒;
Min:请求的最小的服务器响应时间,毫秒;
Max:请求的最大服务器响应时间,毫秒;
Content Size:单个请求的大小,单位字节;
reqs/sec:每秒钟请求的个数。
点击 stop 可以停止测试
点击New test可以重新设置用户数
RPS:每秒钟请求的个数, 在进行性能测试时,要参考设置的并发数进行分析
FAILURES:失败率
STATUS:运行的状态
图表展示界面,此界面有三个图标,分别是:
1、吞吐量/每秒响应事务数(rps)实时统计
2、平均响应时间/平均事务数实时统计
此界面可以下载测试数据保存到本地
在人生中,有时最好走的路不一定是大路,而是小路;在现实中,有时最便捷的路不一定是直路,而是折路。
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