【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p8-10 一维、二维离散型求分布律、二维离散型求边缘分布律

一维离散型求分布律

离散型VS连续型
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题干特点:

  • X是离散的
  • 求分布律

注意:P之和为1
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做题步骤:
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例1:
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例2:
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解:
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例3:
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解:
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例4:
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解:
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补充:其实上题的条件给多了,尝试:
已 知 P ( A ) = 1 4 , P ( B ∣ A ) = 1 3 , P ( A ∣ B ) = 1 2 已知P(A)=\frac{1}{4},P(B|A)=\frac{1}{3},P(A|B)=\frac{1}{2} P(A)=41,P(BA)=31,P(AB)=21
求 P ( A ‾ ) , P ( B ) , P ( B ‾ ) , P ( A B ‾ ) , P ( A ‾ B ) , p ( A ‾ B ‾ ) 求 P(\overline A),P(B),P(\overline B),P(A\overline B),P(\overline AB),p(\overline A\overline B) P(A),P(B),P(B),P(AB),P(AB),p(AB)

解:

分布律的其他标志
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二维离散型求分布律

题干特点:会有两个变量;求分布律。
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做题步骤:
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解:
注:X=max{a,b}表示X取a、b中最大的那个。min反之。

二维离散型求边缘分布律

题干会说求边缘分布律
如:
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什么是X、Y的边缘分布率?其实就是X、Y的分布律。
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解:
进行一些除法即可。大致过程如下:
x 0 x 1 = x 0 ( y 0 + y 1 ) x 1 ( y 0 + y 1 ) = x 0 ∗ y 0 + x 0 ∗ y 1 x 1 ∗ y 0 + x 1 ∗ y 1 = 2 3 + 1 12 1 6 + 1 12 = 3 \frac{x_0}{x_1}=\frac{x_0(y_0+y_1)}{x_1(y_0+y_1)}=\frac{x_0*y_0+x_0*y_1}{x_1*y_0+x_1*y_1}=\frac{\frac{2}{3}+\frac{1}{12}}{\frac{1}{6}+\frac{1}{12}}=3 x1x0=x1(y0+y1)x0(y0+y1)=x1y0+x1y1x0y0+x0y1=61+12132+121=3
p x 0 + p x 1 = 1 p_{x_0}+p_{x_1}=1 px0+px1=1

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