python 简单图像处理（1） 反色
我们先加载一个8位灰度图像
每一个像素对应的灰度值从0-255
则只需要读取每个像素的灰度值A，再将255-A写入
这样操作一遍后，图像就会反色了
使用的是OpenCV2.0版
具体python代码如下：
1
mport cv
2
3
image
=
cv.LoadImage(
'
wo.jpg
'
,0)
4
size
=
(image.width,image.height)
5
iTmp
=
cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels)
6
for
i
in
range(image.height):
7
for
j
in
range(image.width):
8
iTmp[i,j]
=
255
-
image[i,j]
9
10
cv.NamedWindow(
'
image
'
)
11
cv.NamedWindow(
'
iTmp
'
)
12
cv.ShowImage(
'
image
'
,image)
13
cv.ShowImage(
'
iTmp
'
,iTmp)
14
cv.WaitKey(0)
运行结果如下：
我们再稍微改动一下上面的代码
对于彩色图片，对于每个像素点，OpenCV在Python中是以tuple(R,G,B)的形式存储的
所以对于彩色图片的反色，只需要获得tuple(255-R,255-G,255-B)就行了
代码如下：
代码
import
cv
image
=
cv.LoadImage(
'
wo.jpg
'
,
1
)
size
=
(image.width,image.height)
iTmp
=
cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels)
for
i
in
range(image.height):
for
j
in
range(image.width):
iTmp[i,j]
=
(
255
-
image[i,j][0],
255
-
image[i,j][
1
],
255
-
image[i,j][
2
])
cv.NamedWindow(
'
image
'
)
cv.NamedWindow(
'
iTmp
'
)
cv.ShowImage(
'
image
'
,image)
cv.ShowImage(
'
iTmp
'
,iTmp)
cv.WaitKey(0)
运行效果如下：
好了，我们用OpenCV做最简单的图像处理的第一步就完成了