一个处女座的程序猿
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AI：Python与人工智能相关的库/框架(机器学习&深度学习&数据科学/计算机视觉/自然语言处理)的简介、案例应用之详细攻略

AI：Python与人工智能相关的库/框架(机器学习&深度学习&数据科学/计算机视觉/自然语言处理)的简介、案例应用之详细攻略

目录

Python与人工智能相关的库/框架(机器学习&深度学习&数据科学/计算机视觉/自然语言处理)的简介、案例应用

1、以机器学习为主相关库

2、以深度学习为主的框架

3、数据科学相关库

4、计算机视觉相关库

5、自然语言处理相关库

Python与人工智能相关的库/框架(机器学习&深度学习&数据科学/计算机视觉/自然语言处理)的简介、案例应用

安装必要的package：Numpy、SciPy、matplotlib等科学计算常用的package，当然，也可以直接使用科学管理系统Anaconda，它包含了大部分的库。

1、以机器学习为主相关库

以机器学习为主相关库

numpy：

Py之numpy：numpy库的简介、安装、使用方法、案例应用之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客

scipy高级科学计算库：

Py之Scipy：Scipy库(高级科学计算库)的简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_scipy库的作用

scikit-learn：

Py之scikit-learn：机器学习sklearn库的简介、六大基本功能介绍(数据预处理/数据降维/模型选择/分类/回归/聚类)、安装、使用方法(实际问题中如何选择最合适的机器学习算法)之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_scikit-learn安装

持续更新中……

2、以深度学习为主的框架

以深度学习为主的框架

PyTorch：

DL框架之PyTorch：深度学习框架PyTorch的简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_pytorch是什么

Tensorflow：

DL框架之Tensorflow：深度学习框架Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客

Caffe：

DL框架之Caffe：深度学习框架之Caffe的简介、安装、使用方法详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客

Keras：

DL框架之Keras：深度学习框架Keras框架的简介、安装(Python库)、相关概念、Keras模型使用、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客

MXNet：

DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客

Theano：

http://www.deeplearning.net/software/theano/

Deeplearning4j：

https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/126929609

Pylearn2：Python写出来的，把学习的流程模块化了三步，更加方便，利用其模块将数据类型标准化，更加方面。

(1)、安装前提必须先安装Theano库

https://github.com/lisa-lab/pylearn2

scikit-neuralnetwork神经网络算法：Python写出来的，在Sklearn的基础上开发，专用于深度学习的神经网络包。

(1)、深度学习包scikit-neuralnetwork安装之前，必须先安装三个包numpy、scipy、theano

scikit-neuralnetwork · PyPI

持续更新中……

3、数据科学相关库

数据科学相关库

Pandas：

Py之Pandas：Python的pandas库简介、安装、使用方法详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客

持续更新中……

4、计算机视觉相关库

计算机视觉相关库

OpenCV：

Py之cv2：cv2库(OpenCV，opencv-python)的简介、安装、使用方法(常见函数、方法等)最强详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_cv2 python安装

Matplotlib：

Py之matplotlib：python包之matplotlib库图表绘制包的简介、安装、使用方法(matplotlib颜色大全)详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客

Seaborn：

Py之seaborn：seaborn库的简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_seaborn库

scikit-image：

Py之scikit-image：Python库之skimage的简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_skimage库

持续更新中……

5、自然语言处理相关库

自然语言处理相关库

gensim：

Py之gensim：gensim的简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客

Jieba：

Py之jieba：Python包之jieba包(中文分词最好的组件)简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客

word2vec：

NLP之word2vec：word2vec简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_word2vec安装

NLTK：

Py之nltk：nltk包的简介、安装、使用方法、代码实现之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客

snownlp：

Py之SnowNLP：SnowNLP中文处理包的简介、安装、使用方法、代码实现之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客

textrank4zh：

Py之textrank4zh：textrank4zh的简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_textrank4zh

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    Chrome Web Store 安装地址： https://chrome.google.com/webstore/detail/replace-google-cdn/kpampjmfiopfpkkepbllemkibefkiice 由于众所周知的原因，只需替换一个域名就可以继续使用Google提供的前端公共库了。 同样，通过script标记引用这些资源，让网站访问速度瞬间提速吧
  • 进程VS.线程 m635674608 线程
    资料来源： http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001397567993007df355a3394da48f0bf14960f0c78753f000 1、Apache最早就是采用多进程模式 2、IIS服务器默认采用多线程模式 3、多进程优缺点 优点： 多进程模式最大
  • Linux下安装MemCached 字符串 memcached
    前提准备：1. MemCached目前最新版本为：1.4.22，可以从官网下载到。2. MemCached依赖libevent，因此在安装MemCached之前需要先安装libevent。2.1 运行下面命令，查看系统是否已安装libevent。[root@SecurityCheck ~]# rpm -qa|grep libevent libevent-headers-1.4.13-4.el6.n
  • java设计模式之--jdk动态代理（实现aop编程） Supanccy2013 javaDAO设计模式AOP
        与静态代理类对照的是动态代理类，动态代理类的字节码在程序运行时由Java反射机制动态生成，无需程序员手工编写它的源代码。动态代理类不仅简化了编程工作，而且提高了软件系统的可扩展性，因为Java 反射机制可以生成任意类型的动态代理类。java.lang.reflect 包中的Proxy类和InvocationHandler 接口提供了生成动态代理类的能力。 &
  • Spring 4.2新特性-对java8默认方法(default method)定义Bean的支持 wiselyman spring 4
    2.1 默认方法(default method) java8引入了一个default medthod; 用来扩展已有的接口,在对已有接口的使用不产生任何影响的情况下,添加扩展 使用default关键字 Spring 4.2支持加载在默认方法里声明的bean 2.2 将要被声明成bean的类 public class DemoService {
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他