尚硅谷kubernates学习笔记 1

1 概念

k8s用于大规模部署和运维容器
优点：

• 自动部署
• 自动修复
• 水平扩展
• 服务发现
• 滚动更新
• 版本回退
• 密钥配置管理（类似热部署）
• 存储编排（持久化）
• 批处理（定时任务）

1.1 组件

master：主节点，其下包含：

• api server：Kubernetes 控制平面的前端，用于处理内部和外部请求，所有服务访问的统一入口
• controller manager：处理后台任务，资源控制，控制器负责实际运行集群，维持副本期望数目
• scheduler：节点调度，选择node节点部署应用，检测集群和节点状态
• etcd：用于存储集群中的相关数据，键值对

worker node：工作节点，其下包含：

• kubelet：类似于node节点的agent，管理当前节点的容器，管理容器生命周期
• kube proxy：提供网络上的代理，实现负载均衡等功能，写入iptables、ipvs等端口映射

1.2 插件

CoreDNS：为集群中的SVC创建一个域名IP的对应解析
Dashboard：给集群提供一个B/S访问体系
Ingress Controller：官方只有四成代理，ingress可以实现七层代理
Federation：提供一个跨集群中心多k8s统一管理
Prometheus：提供集群监控
elk：提供日志分析

1.3 术语

主机（Master）： 用于控制 Kubernetes 节点的计算机。所有任务分配都来自于此。
节点（Node）：负责执行请求和所分配任务的计算机。由 Kubernetes 主机负责对节点进行控制。
容器集（Pod）：被部署在单个节点上的，且包含一个或多个容器的容器组。同一容器集中的所有容器共享同一个 IP 地址、IPC、主机名称及其它资源。容器集会将网络和存储从底层容器中抽象出来。这样，您就能更加轻松地在集群中移动容器。
复制控制器（Replication controller）：用于控制应在集群某处运行的完全相同的容器集副本数量。
服务（Service）：将工作内容与容器集分离。Kubernetes 服务代理会自动将服务请求分发到正确的容器集——无论这个容器集会移到集群中的哪个位置，甚至可以被替换掉。
Kubelet：运行在节点上的服务，可读取容器清单（container manifest），确保指定的容器启动并运行。
kubectl： Kubernetes 的命令行配置工具。

1.4 Pod类型

Pod分为：

• 自主式：Pod推出了，不会被创建
• 控制器管理的：在控制器的生命周期中，始终要维持Pod副本数

一个pod默认启动时会创建一个初始容器：pause，其余在该pod上的容器会公用pause的【网络栈】和【存储卷】，即一个pod中的容器的端口不能冲突

pod中有多种控制器：

• ReplicationController(RC)：确保容器副本数保持在用户定义的数量，容器异常会自动回收并创建新的（现在建议使用RS取代RC，RC已淘汰）
• ReplicaSet(RS)：功能和RC一样，支持集合式的selector，打标签
• Deployment：RC独立使用不如使用Deployment来管理好用，可以无需担心兼容问题，如RS不支持rolling-update，但是Deployment支持，通过声明式语法来定义和管理Pod，提供滚动升级、扩容缩容、暂停和继续
• DaemonSet：每个DeamonSet都会确保全部或部分Node上只运行归他管理的【一个】Pod，新增的Node会自动创建一个Pod，删除的Node会自动回收Pod，删除DaemonSet会删除所有其创建的Pod。
• Job：负责批处理任务，只执行一次，确保正常退出（可配置），没成功会重新创建执行
• CronJob：通过定时创建Job进行管理Pod，周期性的执行，定时（集群版本>1.8，之前的集群可以通过启动api server时传递：--runtime-config=batch/v2alpha1=true开启)
• StatefullSet：为了解决有状态服务的问题，使用场景：
  • 1 稳定持久化存储，重新调度数据部会丢失（基于PVC）；
  • 2 稳定网络标识，重新调度PodName和HostName不变（基于Headless Service即无集群IP的Service实现）；
  • 3 有序部署，前一个running和ready才部署下一个（基于init c）；
  • 4 有序收缩

HPA：平滑扩展，仅适用于Deployment和RS，在v1中支持根据pod的cpu利用率扩容，后面版本支持根据内存和其他值标扩缩容，通过控制控制器来对Pod进行管理，需要提供一个资源控制方案才可以进行控制

Deployment：会通过创建RS，达到管理Pod的能力，滚动更新机制是，创建新的RS，新RS创建新Pod，旧RS删除旧Pod，以此过渡，最终旧RS停用（不删除），回滚时，旧RS启动流程一样
HPA：比如通过监听CPU>80，则创建新的pod，直到指定上限，使用率下来后会减少pod，直到下限
DaemonSet：常用于在每个Node上都要有一个的服务：1 运行集群存储；2 运行日志收集；3 运行监控
CronJob：常用于数据库备份、发送邮件
StatefullSet：该控制器对MySQL依然不太稳定，MongoDB比较稳定

对于RS创建出来的Pod，如果选择方式为：matchLabels，那改变创建出来的Pod的label，则RS会重新创建一个原来label的Pod，因为RS按照选择方式去控制Pod数量，被改变的那个Pod则不归RS管了

1.4.1 RS

RS测试样例：

末尾的containerPort可写可不写，因为内部网络所有端口都可以访问，extensions/v1beta1可以改成apps/v1，查看apiVersion可以：kubectl api-resources |grep Deployment

1.4.2 Deployment

Deployment与RS关系：

Deployment测试样例：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-dep
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      name: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        name: nginx
    spec:
      containers:
      - name: mynginx
        image: nginx

[root@master ~]# kubectl apply -f deployment-nginx.yaml --record
deployment.apps/nginx-dep created
[root@master ~]# kubectl get deployment
NAME        READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx-dep   1/3     3            1           15s
[root@master ~]# kubectl get rs
NAME                  DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-dep-fbd97f5b7   3         3         1       22s
[root@master ~]# kubectl get pods --show-labels
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE     LABELS
nginx-dep-fbd97f5b7-dg87j   1/1     Running   0          2m37s   name=nginx,pod-template-hash=fbd97f5b7
nginx-dep-fbd97f5b7-fbk6s   1/1     Running   0          2m37s   name=nginx,pod-template-hash=fbd97f5b7
nginx-dep-fbd97f5b7-qkvzw   1/1     Running   0          2m37s   name=nginx,pod-template-hash=fbd97f5b7
[root@master ~]# kubectl get pod -o wide
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP           NODE    NOMINATED NODE   READINESS GATES
nginx-dep-fbd97f5b7-dg87j   1/1     Running   0          4m49s   10.244.2.5   node1   <none>           <none>
nginx-dep-fbd97f5b7-fbk6s   1/1     Running   0          4m49s   10.244.2.4   node1   <none>           <none>
nginx-dep-fbd97f5b7-qkvzw   1/1     Running   0          4m49s   10.244.1.2   node2   <none>           <none>
[root@master ~]# curl 10.244.2.5
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
html { color-scheme: light dark; }
body { width: 35em; margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; }
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>

<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>

<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>

Deployment扩容：kubectl scale deployment 名称 --replicas=数量

[root@master ~]# kubectl scale deployment nginx-dep --replicas=10
deployment.apps/nginx-dep scaled
[root@master ~]# kubectl get pod
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-dep-fbd97f5b7-2shcs   1/1     Running   0          94s
nginx-dep-fbd97f5b7-cbws9   1/1     Running   0          94s
nginx-dep-fbd97f5b7-dg87j   1/1     Running   0          16m
nginx-dep-fbd97f5b7-fbk6s   1/1     Running   0          16m
nginx-dep-fbd97f5b7-kxtks   1/1     Running   0          94s
nginx-dep-fbd97f5b7-qkvzw   1/1     Running   0          16m
nginx-dep-fbd97f5b7-qskjr   1/1     Running   0          94s
nginx-dep-fbd97f5b7-wt59c   1/1     Running   0          94s
nginx-dep-fbd97f5b7-wzfdz   1/1     Running   0          94s
nginx-dep-fbd97f5b7-xjfrr   1/1     Running   0          94s

Deployment滚动更新：kubectl set image deployment/nginx-dep mynginx=nginx:1.23

[root@master ~]# kubectl set image deployment/nginx-dep mynginx=nginx:1.23
deployment.apps/nginx-dep image updated
[root@master ~]# kubectl get rs
NAME                   DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-dep-7f4688fd7f   5         5         0       39s
nginx-dep-fbd97f5b7    8         8         8       32m

注意：

• Deployment更新时，可以保证在期望值中，最多比不可用期望多一个不可用，最多比可用期望多出一个可用的
• 如果在一次更新中，更新前，原来的的Pod副本还未创建齐全，会直接kill掉已有的，直接创建新的！
  一般来说一次会25%的Pod数量替换

Deployment回滚：kubectl rollout undo deployment/nginx-dep

[root@master ~]# kubectl rollout undo deployment/nginx-dep
deployment.apps/nginx-dep rolled back

查看当前Deployment回滚状态：kubectl rollout status deployment/nginx-dep
查看当前Deployment回滚历史：kubectl rollout history deployment/nginx-dep，此处如果在创建Deployment时没有加参数--record则回滚方式为NONE
指定回退版本：kubectl rollout undo deployment/nginx-dep --to-revision=2
暂停更新：kubectl rollout pause deployment/nginx-dep

Deployment更新历史记录保留策略
可以通过.spec.revisionHistoryLimit来指定保留多少次记录，默认会保留所有，如果设置为0则不允许回退（因为没有历史记录了）

查看上一条命令的执行结果，0表示成功
echo $?

1.4.3 DaemonSet

需要注意的是：虽然daemonset会在所有的节点上创建pod，但是不会在主节点上创建，因为主节点被默认打了污点，不会参与调度

1.4.4 Job & CronJob

查看pod的控制台显示日志：kubectl log Pod名称

Job Spec设置

• spec.template 和其他Pod一样
• RestartPolicy只支持Never or OnFailure
• 单个Pod时，运行成功Job结束
• spec.completions 标志Job结束需要成功几个Pod，默认为1
• spec.parallelism 标志并行运行Pod，默认为1
• spec.activeDeadlineSeconds 标志失败Pod最大重试时间，超过则停止重试

CronJob Spec

• spec.schedule 必填，指定运行周期，分时日月周
• spec.jobTemplate 必填，同Job
• spec.startingDeadlineSeconds 该字段指定如果在指定时间范围内，由于原因导致该job没有被执行，错过了调度时间，则被认为是失败
• spec.concurrencyPolicy 并发策略：（只控制当前CronJob，别的CronJob创建的不影响）
  • Allow 允许
  • Forbid 禁止，前一个没运行完，下一个跳过
  • Replace 替换，取消当前，用新的替换
• spec.suspend 如果改成true，则后续的Job会挂起，之前的不影响
• spec.successfulJobsHistoryLimit 成功保留历史数，默认3个Job，0表示不保留
• spec.failedJobsHistoryLimit 失败保留数，默认1个，0表示不保留

注意：删除cronjob不会删除job，需要手动删除job，且cronjob无法判断job是否成功执行

1.5 service服务发现

通常对于多个副本的Pod提供一种服务的，k8s方案是在Pod上层提供一个service层，用于管理该服务，然后对外或其他Pod提供访问方式，简单来说，可以将提供一个服务的一组Pod加上service 层，看成一个服务去访问，这就是服务发现，用于管理集群中的服务

在创建一个SVC时，过程如下：

1. apiserver接受创建指令，将请求写入etcd
2. kube-proxy监听etcd中SVC和Pod信息变化，将新增的SVC地址和转发Pod规则写入iptables中
3. 访问某个Pod时，通过iptables直接流量转发到目的Pod上
   最终看起来就是：访问svc然后转发到对应pod

通常采用Label Selector进行管理Pod，匹配到标签后，Pod的信息会被写入到svc中，对外提供访问，策略是轮询

注意：SVC虽然能提供轮询的负载均衡机制，但是只能基于IP和端口进行转发，也就是4层负载均衡能力（没有7层，不能通过主机名或域名的方案去做），可以使用Ingress来支持7层

SVC有四种类型：

• ClusterIP：默认，自动分配一个集群内部可访问的虚拟网IP（VIP）
• Nodeport：在ClusterIP基础上为SVC在每个机器（Node）上绑定一个端口，这样可以通过NodeIP:NodePort来访问服务（增加一个Nginx反向代理到Node可以实现7层负载均衡）user->nginx->svc->pod
• LoadBalancer：在NodePort基础上借助云供应商创建外部负载均衡转发到NodePort上
• ExternalName：Pod访问外部是直接访问，如果外部服务IP、Port改变会影响服务，所以将外部的服务在集群内部建立一个SVC，用于记录外部服务的IP和端口，内部集群访问外部时去这个SVC上查询（相当于做了一个配置），外部改变时，只需要重新配置这个SVC，不用每个Pod都去改

首先kube-proxy会监控每个Pod的信息，按照标签分类将信息写入iptables中
apiserver通过监控kube-proxy来实现服务的发现
在用户访问某个服务时，访问的是iptables，重定向到某个Pod完成访问

k8s在1.14版本中默认使用ipvs代理
为什么不实用DNS进行负载均衡？因为DNS有缓存，不会及时更新

代理模式分类：

1. userspace：Pod_x->iptables->kube-proxy->SVC->Pod_y
2. iptables：Pod_x->iptables->SVC->Pod_y，去掉了kube-proxy的中间代理
3. ipvs：用ipvs代替了iptables，因为iptables插入数据过多性能不佳，ipvs实现了snat，借助iptables又实现了dnat

ipvs和iptables都是防火墙配置工具，ipvs支持dnat

1.5.1 ipvs代理模式

kube-proxy监控SVC和Endpoints，调用netlink接口创建ipvs规则，并与SVC和Endpoints同步ipvs规则

ipvs使用哈希表作为底层数据结构，并在内核空间工作，可以更快的重定向流量，同步时也有更好的性能，支持多重负载均衡算法：

• rr 轮询
• lc 最小链接
• dh 目标哈希
• sh 源哈希
• sed 最短期望延迟
• nq 不排队调度

注意：ipvs模式要求kube-proxy启动前，节点需要安装ipvs内核模块，并已ipvs代理模式启动，启动时如果验证节点未安装ipvs，kube-proxy会退回到iptables代理模式

1.5.2 Service实验

先创建Deployment，副本数3：

创建Service：

kubectl delete -f 文件
可以通过这种方式去删除对应的资源（由该文件创建出来的）

headless service：

此时该service无法通过vip的方式进行访问，但是可以通过域名访问，通过查看coredns域名解析pod的解析，可以看到该service下确实管理着之前创建的Pod

NodePort：

查询结果：kubectl get svc可以看到将80端口代理到了node的xxx端口，通过访问node的xxx端口即可访问Pod

LoadBalancer
和nodeport类似，只是在前面多了一层云服务商提供的负载均衡服务，由k8s的provider cloud去创建的LB，需要购买云服务商提供的LAAS服务

externalname

此时访问域名：SVC名称.命名空间.svc.cluster.local，会被集群内部DNS重定向到externalName指定的域名上，发生在DNS层，不会进行代理和转发（简单理解就是做了一个DNS的别名操作）

1.5.3 Ingress

案例背景：如果对外需要提供一个HTTPS的连接，SVC是没有这个功能的，只能在每个Pod上都要配置HTTPS连接才行
而如果在集群外部配置一个Nginx，Nginx对外可以采用HTTPS连接，对内反向代理采用HTTP连接，这样就可以实现了。（但是外部Nginx和集群是HTTP，所以其实还是有一定风险的）
因此，最优方案是：外部访问集群使用的HTTPS，集群内部提供一个Nginx去做反向代理到不同的SVC，Ingress就是做这样的事。
注意：为什么不自己在内部部署一个nginx服务去做这个呢，因为ingress的nginx配置文件是会自动生成对应的SVC反向代理，无需手动配置。
Ingress内部逻辑：

如果需要高可用，建议将master做主备，然后再在外部使用Nginx做负载均衡连接两台master，master内部通过ingress-nginx做内部的Pod的负载均衡

部署Ingress-Nginx

# 启动ingress 控制器
kubectl apply -f mandatory.yaml
# 设置为nodeport暴露方式
kubectl apply -f service-nodeport.yaml

参考：https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/deploy

Ingress HTTP访问
deployment service ingress 配置

apiVersion: extension/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-dm
spec:
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        name: nginx
    spec:
      containers:
        - name: nginx
          image: xxxx/myapp:v1
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          ports:
            - containerPort: 80
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-svc
spec:
  port:
    - port: 80
      targetPort: 80
      protocol: TCP
  selector:
    name: nginx
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: nginx-test
spec:
  rules:
    - host: foo.bar.com
      http:
        paths:
          - path: /
            backend:
              serviceName: nginx-svc
              servicePort: 80

执行：kubeclt apply -f ingress.http.yaml

# 查看当前创建的svc
kubectl get svc # 可以直接访问下集群的svc地址获取服务

# 查询当前ingress在宿主机上暴露出去的端口
kubectl get svc -n ingress-nginx

# 查看当前的ingress
kubectl get ingress

此时当前NodePort模式暴露后，可以在主机上配置好DNS访问：nodeIP foo.bar.com
宿主机上访问：foo.bar.com:ingress暴露的端口

宿主机访问域名，其实相当于访问nodeport的ip，然后ingress暴露了端口给nodeport，所以外部可以通过这个端口访问到ingress，而ingress代理访问了内部svc的端口和地址，svc又可以访问到pod，服务就联通了
与直接使用svc比，ingress还可以通过不同路径来访问不通服务，svc必须通过不通的域名或者ip来访问不同服务

ingress HTTPS访问
首先需要创建证书：

openssl req -x509 -sha256 -nodes -days 365 -newkey rsa:2048 -keyout tls.key -out tls.crt -subj "/CN=nginxsvc/O=nginxsvc"

kubectl create secret tls tls-secret --key tls.key --cert tls.crt

创建ingress：

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: nginx-test
spec:
  tls:
    - hosts:
        - foo.bar.com
        secretName: tls-secret
  rules:
    - host: foo.bar.com
      http:
        path:
          - path: /
            backend:
              seviceName: nginx-svc
              servicePort: 80

Nginx BasicAuth
对Nginx进行基础授权认证，在进入网站时弹出用户名和密码框

yum -y install httpd
htpasswd -c 文件名 用户名
kubectl create secret generic basic-auth --from-file=文件名

这里使用文件名：auth，用户名：foo

apiVersion: extensions/b1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: ingress-with-auth
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/auth-type: basic
    nginx.ingress.kubernetes.io/auth-secret: basic-auth
    nginx.ingress.kubernetes.io/auth-realm: 'Authentication Required - foo'
spec:
  rules:
    - host: foo2.bar.com
      http:
        path:
          - path: /
            backend:
              seviceName: nginx-svc
              servicePort: 80

Nginx 重写

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: nginx-test
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: http://foo.bar.com:31795/hostname.html
spec:
  rules:
    - host: foo10.bar.com
      http:
        path:
          - path: /
            backend:
              seviceName: nginx-svc
              servicePort: 80

1.6 网络空间

k8s模型是假定所有Pod都在一个可以直接连通的扁平化的网络空间中，所以，搭建集群时，我们必须确保不同节点上的Docker互相打通。（flannel可以实现扁平网络空间）

网络通讯示意图

同一个Pod内的多个容器之间的通讯：lo（本地回路localhost，即docker0组成的虚拟网桥）
Pod之间的通讯：Overlay Network
Pod与Service通讯：各节点的Iptables规则（建议使用LVS，性能更好）
Pod与外网访问：通过查找路由表，转发到宿主几网卡，然后网卡执行Masquerade，将源IP改为宿主机IP，向外部发送请求（SNAT）
外网与Pod访问：通过Service

Etcd和Flannel之间的关系：

• 存储管理flannel可分配地址段资源
• 监控Etcd中每个Pod实际地址，并建立Pod节点路由表

Flannel：CoreOS团队创建，让集群不同Node上的Docker有集群唯一IP，且创建一个Overlay Network，让数据包可以原封不动的从一个容器传送到另一个容器内

1.7 资源

k8s中所有内容都被抽象为资源，资源实例化后，叫做对象

名称空间级别
工作负载类型资源：Pod、RS、Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job、CronJob
服务发现及负载均衡类型资源：Service、Ingress
配置与存储资源：Volume、CSI（容器存储接口，可扩展第三方卷存储）
特殊类型存储娟：ConfigMap（当配置中心来使用）、Secret（保护敏感数据）、DownwardAPI（把外部信息输出给容器）

集群级别
Namespace
Node
Role
ClusterRole
RoleBinding
ClusterRoleBinding

元数据级别
HAP
PodTemplate
LimitRange

YAML文件语法tips
对象类型可以写成：hash: { name: pp, age: 18 }
或

hash:
  name: pp
  age: 18

数组类型可以写成：animal: [Cat, Dog]
或

animal:
- Cat
- Dog

类型强制转换：!!类型

a: !!str 123
b: !!str true

类型：
字符串：可以不用引号，但如果有特殊字符需要放在引号中，且双引号不会对特殊字符转义，单引号中如果还有单引号必须使用两个单引号来表示

k8s定义一个Pod所需yml配置文件的必填字段类型及含义：

重要的一些参数：

此处提供一个Pod模板供参考：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp
  labels:
    app: myapp
    version: v1
spec:
  containers:
  - name: app
    image: localhost:5000/xiaopi3/httpd:v1
  - name: test
    image: localhost:5000/xiaopi3/httpd:v1

注意：如果镜像下载策略为默认的即always，且镜像没有版本号或版本号为latest，则容器每次都会拉取最新镜像进行下载

1.8 容器生命周期

在容器启动前有很多initC容器进行容器环境初始化
有很多探测，在生命周期中会进行检测
start：容器启动
readiness：容器就绪，可提供服务了
liveness：容器生存
stop：容器停止

init容器
与普通容器很像，必须运行到成功为止，且串行，前一个必须成功才会运行后一个，如果没有成功运行，则pod会重启，直到成功。如果pod对应restartPolicy策略为Never，则不会重启

• 将主容器的运行环境准备好（如安装工具、配置文件），放在init C中，用于主容器运行前的环境初始化
• init C可以赋予和主容器不同的权限，如可以访问到更机密的文件用于创建环境，而不用给主容器该权限
• init C有启动顺序，且串行，不同于主容器的并行，所以可以执行一些有前提的程序，直到满足条件才启动主容器

简单理解：A容器需要访问B容器才能启动，如果AB同时启动，有可能导致A容器启动失败（B并未ready），可以在A容器启动前加入【探测B容器是否正常运行的探测程序】作为init C，然后启动AB即可

init模板

启动两个init C，直到两个都成功结束才会运行主容器，此处必须启动下面这个两个pod才能让init C检测通过（成功运行的含义是容器退出代码为0）

需要注意的是：

1. Pod在启动过程中，最先启动的是pause容器，初始化网络和数据卷，然后再启动init C，最后启动主容器
2. init C会采用Pod的重启策略restartpolicy
3. init C执行过程中，Pod状态为Pending，执行完毕，Pod才会变成Ready，在这之前，Service中都不会收集该Pod的端口
4. Pod重启，init C需要重新执行
5. 对正在运行的Pod进行edit，如果修改init容器的image字段，则整个Pod会重新启动
6. init C和主容器所具有的字段一样，除了readinessProbe字段没有
7. init C名字要在当前Pod中唯一，端口可重复

1.8.1 容器hook

容器探针
由kubelet对容器发起定期诊断，有三种探测方式：

• ExecAction：在容器中执行命令，返回0则成功
• TCPSocketAction：对指定端口上的容器的IP地址进行TCP检查，如果端口打开则成功
• HTTPGetAction：对指定端口和容器IP执行HTTPGET请求，响应码>=200 <400，则成功

注意：诊断结果有三种：成功、失败、未知。未知不会采取任何行动

探测策略有两种：

1. livenessProbe：指示容器正在运行，如果探测失败，kubelet会kill容器，如果容器不提供存活探针，则默认状态为success，容器指示RUNNING状态
2. readinessProbe：指示容器是否准备好提供服务，如果失败，【端点控制器】会将与Pod匹配的所有Service的端点中删除该Pod的IP，在初始延迟前状态默认为Failure，如果容器不提供就绪探针，默认为success，容器指示Ready状态

注意：两种检测策略可以同时存在

生命周期hook

1.8.2 Pod状态含义

1. Pending：Pod被集群控制中，但有容器还在创建中，或者镜像下载中
2. Running：Pod已经绑定到节点了，所有容器都被创建了，至少有一个容器在运行或者处于启动或者重启状态
3. Succeeded：Pod中所有容器都已终止，全部正常结束，且不会再重启
4. Failed：Pod中所有容器都已终止，且存在容器失败终止的情况
5. 未知：无法取得Pod状态，通常网络问题