Python中np.random.randint()参数详解及用法实例

目录

• 可实现功能：
• np.random.randint() 根据参数中所指定的范围生成随机 整数。
• 参数
• 一、基础用法
• 二、高级用法
• 总结

可实现功能：

1.随机生成一个整数。

2.随机生成任意范围内的一个整数。

3.随机生成指定长度的整数组

4.随机生成指定长度的任意范围的整数组

5.随机生成指定长度的多维整数组

6.随机生成指定长度的任意范围的多维整数组

np.random.randint() 根据参数中所指定的范围生成随机 整数。

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)

参数

1. low: int 生成的数值的最小值（包含），默认为0，可省略。

2. high: int 生成的数值的最打值（不包含）。

3. size: int or tuple of ints 随机数的尺寸, 默认是返回单个，输入 10 返回 10个，输入 (3,4） 返回的是一个 3*4 的二维数组。（可选）。

4. dtype：想要输出的结果类型。默认值为int。（可选，一般用不上）。

一、基础用法

可执行代码

import pandas as pd
import numpy as np

# 随机返回 0-9 的 一个整数，可的省略0
np.random.randint(10)
# 随机返回 10-20 的 一个整数
np.random.randint(10,21)

# 随机返回范围在 0-9 的，长度为 10 的数组
np.random.randint(10,size=10)
# 随机返回范围在 10-20 的，长度为 10 的数组
np.random.randint(10,21,size=10)

# 随机返回范围在 0-9 的 3*4 随机数组
np.random.randint(10,size=(3,4))
# 随机返回范围在 10-20 的 3*4 随机数组
np.random.randint(10,21,size=(3,4))

二、高级用法

可执行代码

import pandas as pd
import numpy as np

# 高级用法
# 可单独指定每个元素的最大值
# 生成 3 个最大值分别为 3,5,7 的值，最大值不超过 10 的值
# 如果不指定 size 默认根据第一个和第二个参数的长度来决定生成结果的长度，此处返回的 array 长度是3
np.random.randint([3, 5, 7], 10)

# 高级用法
# 生成 3 个最小值为1，最大值分别不超过 3,5,10 的值
np.random.randint(1, [3, 5, 10])
# 高级用法
# 生成 3 个最小值为1，最大值分别不超过 3,5,10 的值
np.random.randint([1, 2, 3,], [4, 5, 10])

# 高级用法
# 生成 4*2 数组 最小值为[1, 3, 5, 7]，最大值 第一行不超过10，第二行不超过 20
# 注意第二个参数里面的每个元素都要用[]，因为它控制的是一整行
np.random.randint([1, 3, 5, 7], [[10], [20]])

# 高级用法
# 指定返回数据的 dtype
# 随机返回 10-20 的 长度为 10  dtype=np.uint8 的数组
np.random.randint(10, 21, size=10, dtype=np.uint8)

总结

到此这篇关于Python中np.random.randint()参数详解及用法的文章就介绍到这了,更多相关Python np.random.randint()用法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！