贪心-根据身高重建队列

题目

假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。

请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。

示例 1：

• 输入：people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
• 输出：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
• 解释：
  • 编号为 0 的人身高为 5 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
  • 编号为 1 的人身高为 7 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
  • 编号为 2 的人身高为 5 ，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。
  • 编号为 3 的人身高为 6 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
  • 编号为 4 的人身高为 4 ，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。
  • 编号为 5 的人身高为 7 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
  • 因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。

 

 方法一：

class Solution {
public:
    static bool cmp(const vector& a, const vector& b) {
        if (a[0] == b[0]) {
            return a[1] < b[1];
        }
        return a[0] > b[0];
    }

    vector> reconstructQueue(vector>& people) {
        sort (people.begin(), people.end(), cmp);
        vector> que;
        for (int i = 0; i < people.size(); i++) {
            int p = people[i][1];
            que.insert(que.begin() + p, people[i]); 
        }
        return que;
    }
};

方法二：

class Solution {
public:
    static bool cmp(const vector& a, const vector& b) {
        if (a[0] == b[0]) {
            return a[1] < b[1];
        }
        return a[0] > b[0];
    }

    vector> reconstructQueue(vector>& people) {
        sort (people.begin(), people.end(), cmp);
        list> que;
        for (int i = 0; i < people.size(); i++) {
            int p = people[i][1];
            list>::iterator it = que.begin();
            while (p--) {
                it++;
            }
            que.insert(it, people[i]); 
        }
        return vector>(que.begin(), que.end());
    }
};

问题：

        方法二为什么比方法一效率高？

                因为方法二中使用的是list，list的底层使用链表实现的，比vector底层用数组实现的插入删除效率要高的多。

        vector的效率为什么低？

                因为vector的底层是数组，其有两个重要的属性，一个是size，一个是capicity，类似于一个是数组的组长，一个是数组本来的储存空间，如果你要insert或者push_back一个元素，如果储存空间不够，会先拷贝一个数组，该数组的储存空间是原来的两倍，然后再把所有元素拷贝进来，这样就导致了使用动态数组（vector）的效率非常低。