OpenMLDB v0.6.0 发布 | 便捷性、可用性大幅提升！

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导读**OpenMLDB 新版本 v0.6.0 已于近期（2022.8.10）发布。在本次的版本升级中，主要引入或者增强了以下产品特性：全新的智能诊断工具：实验功能上线，便于问题排查进一步开源生态整合：完成和 Airflow 整合SQL 语法持续增强：多场景使用，高可用性增强

升级一

全新的智能诊断工具上线OpenMLDB 作为一个分布式的数据库系统，在运维、开发上较为复杂，一旦集群出现异常状态，排查需要较多的经验和时间成本。为了降低 OpenMLDB 的整体运维成本，我们在这个版本引入了全新的智能诊断工具。目前诊断工具主要包含两个功能：服务状态检查：通过运行一系列的检查脚本，来判断当前 OpenMLDB 的服务状态是否异常，比如版本校验、配置文件检查等，并且通过运行一个基本的测试负载，来判断整体服务状态。智能日志搜集：在服务状态检查的过程中，该工具将会自动搜集有价值的日志信息，最终打包存储在指定位置。有了相关日志信息，可以帮助用户和开发者快速定位问题

上图显示了运行诊断工具的一个实测截图。该工具的详细用法请参考：https://openmldb.ai/docs/zh/m...。智能诊断工具目前还处在实验阶段，尚有不完善的地方，欢迎大家试用并提出宝贵意见。升级二

OpenMLDB + Airflow 生态整合 本版本继续加强和上下游开源生态的整合，包含了和流行的生产级调度编排系统 Apache Airflow 的整合。OpenMLDB 已经作为 Airflow 生态系统的第三方插件，完成了和 Airflow 社区的整合。（https://airflow.apache.org/ec...）

上图显示了整合以后 OpenMLDB 作为机器学习 pipeline 里面的特征处理节点。关于该整合插件的详细使用方法和使用案例：https://openmldb.ai/docs/zh/m...插件相关代码：https://github.com/4paradigm/...升级三

SQL 语法增强 本次版本做了较多的 SQL 语法增强，可以让 OpenMLDB 适用于更多的场景。主要包含：支持事后实时决策场景的新语法 EXCLUDE CURRENT_ROW 。OpenMLDB 之前主要支持事中实时决策场景，所以在做实时计算的时候默认需要带入事中数据。该方式对于事后实时决策场景较为不友好，因此我们通过新的语法支持来更好的适配事后实时决策场景。详见：https://openmldb.ai/docs/zh/m...关于该新语法的使用场景举例也将在近期推出相关文章，敬请期待。支持数据删除语法 DELETE 。OpenMLDB 之前并没有支持数据删除操作，对于某些场景会有局限性。在此版本中，我们增加了数据删除操作，详见：https://openmldb.ai/docs/zh/m...预聚合支持带有筛选条件的聚合函数（即带有 _where 后缀），详见说明 https://openmldb.ai/docs/zh/m...新增内置计算函数，包含 char(int), char_length, character_length, radians, hex, median``。了解更多OpenMLDB 官网：https://openmldb.ai/OpenMLDB GitHub 链接：https://github.com/4paradigm/... v 0.6.0 链接：https://github.com/4paradigm/... 交流群：