1小时上手 PyTorch 深度学习 ——线性回归网络搭建

前言

本文是听完 李沐 大神的深度学习 PyTorch 框架课程后，完成的第一个深度学习框架。

这个框架 完整地 展示了深度学习 必须的 网络结构。

包含：

如何导入数据集、

读取数据集、

初始化参数、

定义模型、

定义损失函数、

定义优化算法（迭代更新超参数）、

训练网络，

学透本文的 线性回归 神经网络，以后就可以举一反三。

为了完全弄透，手写了一份代码，记录如下。

主要内容