【技思广益 · 腾讯技术人原创集】双周优秀作品回顾vol.03

【技思广益 · 腾讯技术人原创集】是腾讯云开发者社区为腾讯技术人与广泛开发者打造的分享交流窗口。栏目邀约腾讯技术人分享原创的技术积淀，与广泛开发者互启迪共成长。

第3期热门作品已经诞生啦，欢迎社区开发者交流！❤️

腾讯后台开发工程师 jhonye 《 大数据架构系列：如何理解湖仓一体 》

这十多年大数据技术蓬勃发展，从市场的表现来看基于大数据的数据存储和计算是非常有价值的，其中以云数据仓库为主打业务的公司Snowflake市值最高（截止当前449亿美元），另一家以湖仓一体为方向公司Databricks估值或达380亿美元；各大伺机而动的云厂商也纷纷推出自己的数据湖、云数据仓库、湖仓一体产品......

腾讯云存储团队《 GooseFS 在云端数据湖存储上的降本增效实践 》

基于云端对象存储的大数据和数据湖存算分离场景已经被广泛铺开，计算节点的独立扩缩容极大地优化了系统的整体运行和维护成本，云端对象存储的无限容量与高吞吐也保证了计算任务的高效和稳定。然而，云端存算分离架构也面临数据本地性、网络吞吐与带宽成本等问题。因此，腾讯云对象存储研发团队进一步演进了近客户侧的加速存储系统 GooseFS 用以解决上述问题。本文将通过一个独特新颖的客户实践来着重介绍使用 GooseFS 对有大数据/数据湖业务平台的降本增效。本文主要手动分解步骤对多个类型的资源打标签。

腾讯前端开发工程师 ronixiao 《 工具自动生成 自动化测试脚本 》

在小程序端使用自动化测试脚本，无非都是加载页面，获取节点，获取事件，获取值，获取data等操作在断言时，也是千篇一律的拿值比较，本人觉得写一万行也是工作量的事，对自身也没有提升，也浪费时间。

但自动化在一些场合还是特别有用，修改公共组件方法，增加新的函数，尤其是与原来的逻辑存在交集的情况下，会出现漏掉检查的问题，导致模块报错出现白屏，展示不全等问题，在自动化测试交互上，可以避免一些常见容易遗忘检查的问题点。

腾讯云原生架构师 imroc 《 【腾讯云原生】在 TKE 上安装 KubeSphere 的踩坑与注意事项 》

本文主要介绍在腾讯云容器服务上如何安装KubeSphere及其踩坑与注意事项，希望可以给对此方面感兴趣的开发者们一些经验和帮助。

腾讯科技高级工程师 卡卡罗特杨 《 一种加密框架的技术实现 》

对互联网公司来说，数据安全一直是极为重视和敏感的话题。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息如果被泄露出去，就会引发严重的数据安全风险。

在真实业务场景中，相关业务开发团队往往需要针对公司安全部门需求，自行实行并维护一套加解密系统，自行维护的加解密系统往往又面临着重构或修改风险。 因此希望实现一个通用的敏感数据处理框架，如何在不修改业务逻辑、业务SQL的情况下，透明化、安全低风险地实现无缝进行数据加解密改造。

腾讯后台开发工程师 刘波《 深入浅出带你走进Redis！ 》

本文主要讲述Redis的基础知识和常识性内容，帮助大家了解和熟悉Redis；后续通过阅读源码、实践Redis后会总结相关的知识点，再继续分享给大家。

腾讯前端开发工程师 HullQin 《 不用React Vue，只用原生JS，如何开发单页面应用？ 》

作者本年度在社区发布过文章《我们用48h，合作创造了一款Web游戏：Dice Crush，参加国际赛事》，介绍了我们一起做的游戏。本次文章将分享的具体技术方案，正是我开发上述游戏时用到的：不用React Vue，只用原生JS，如何开发单页面应用？欢迎围观交流～

腾讯后台开发工程师 Luoyger 《 Go栈内存管理 》

GO栈基础知识：分段栈、连续性、栈管理......一文带你快速学习。

腾讯科技高级工程师 卡卡罗特杨 《 一种海量数据安全分类分级架构的实现 》

数据分类分级很复杂，这种复杂性有业务层面，也有架构层面。本文重点在于述说架构层面的问题。这些问题有些可以提前规划设计，比如存储选型、通用扫描能力等。也有些需要在落地过程中持续优化，比如海量数据识别，除了对服务本身性能优化，也要对资源成本综合考虑。

架构没有好坏之分，只有合适一说。本文所讲述是基于个人在落地过程遇到问题的经验总结。因此反复斟酌，认真梳理写下本文，也是对作者本人工作的一个阶段总结。

腾讯后台开发工程师 valineliu 《 图说Kafka基本概念 》

使用kafka可以对系统解耦、流量削峰、缓冲，可以实现系统间的异步通信等。在活动追踪、消息传递、度量指标、日志记录和流式处理等场景中非常适合使用kafka。这篇文章主要介绍下kafka中的基本概念。

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