飞速低代码 | 如何解锁智能制造业数字生态系统?

​ 面对数字化浪潮,低代码迈入上升期,数字化从“可选项”变成了企业竞争和社会生活的“必选项”。但是,对低代码/无代码更为关注的却是金融、餐饮、信息服务等行业,而不是制造行业。

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有人说,“ 制造业有ERP、MES、CRM就足够了 ”。这种论调显示出一种 “ 何不食肉糜 ” 的态度,ERP、MES、CRM等应用动辄百万千万的收费,并不是一般的制造企业能够负担得起的。并且,就算购买了服务,ERP等系统也不是能够立刻投入使用的。每个工厂的生产逻辑都不尽相同,光是流程的模块化、数据统一化就需要调配很长时间。

低代码却不同,对于已经购买ERP等服务的企业来说,低代码的价值可能是数据自控、快速迭代;对于希望投资ERP 的企业来说,低代码的价值是小额投入、先行尝试、数字渐进;对于无法购买ERP的企业来说,低代码的价值是轻量级业务和特殊场景业务。

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有调查针对千名高级经理/CIO以及 “ 传统 ” 行业(铁路、生命科学、制造业、能源和建筑业)采购、人力资源和运营团队的负责人,了解企业内部对数字服务/工具的使用和态度。

经过调查发现,60%的制造业领导者认为他们没有信心,将业务运营合并到一个系统中;因为有50%的人缺乏从纸质服务转向数字服务所需的技能。虽然如此,仍然有40%的制造业领导者表示,他们已经开始踏入数字化转型的阶段,将部分服务从纸质化转向数字化。总结出制造业在数字化方面略显落后,这对其利润会产生负面影响。

因此,制造企业若想实现智能制造。飞速的观点是,不如先用低代码平台“上车”。先接触数字化,再谈智能制造。

低代码VS智能制造

制造和低代码逻辑相通

众所周知,企业数字化没有捷径,只有脚印。单单购买ERP等软件便能实现智能制造的话,各大制造商早已成为智能工厂了。别把低代码当成简单的、不值得投入的东西,低代码的底层逻辑是流程化、模块化。放在其他领域可能有些不适配,但对于制造业却是非常适合的。因为制造业通往智能制造的路径就是将生产简单化、流程化,将数据管理起来,将流程自动起来。

低代码VS智能制造

两种核心场景,应用广泛

低代码平台从能力上来说应该包括:模型驱动、可视化UI构建、自动化流程编排,数据整合分析,开放扩展、复用等核心能力。它的使用场景有两个:一是帮助ERP等行业软件快速完成二次开发,因为制造业的应用是非常个性化的。

第二个场景就是流程简单化,解决轻业务问题。这类场景的最大特色:业务难度不复杂,快速搭建、快速使用、快速调试。比如说,一家制造企业扩大规模、建立工厂的证照管理场景。需要解决以下问题:

证照所属不同地区,不同法人,不同类型能否快速找到?
证照外借,由谁经办?在谁手里?是否归还?
哪些证照快要到期?哪些已经在续办?由谁负责?

而通过飞速低代码平台构建一个“证照新增、证照搜索”等全生命周期管理模块,不到一个星期就可完成。

同样的道理,低代码平台可以使用拖拽组件和模型逻辑来创建企业级应用,轻松完成以下场景:合同管理、采购管理、项目管理、营销管理、客服管理等。

低代码VS智能制造

降本增效,快速响应

近几年IT人才的供给增长落后于行业需求的增长,人才供不应求的现象较为突出,从业人员薪酬逐年递增,至2020年我国IT从业人员年平均工资已达到17.2万元。因此,对于工厂要怎么实现智能制造,他们不仅是一头雾水,更是无能为力。

这就产生一个矛盾:工厂希望提升竞争力,但却无法付出成本。对于这种情况,我认为不如退而求低代码。正是所谓授人以鱼不如授人以渔。对于制造企业来说,不仅能节省人力成本,更节省时间成本。
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同时,传统开发流程过于复杂,时间长流程复杂。而对于制造企业来说,及时响应是非常重要,需求能尽快实现,生产就能尽快优化。快速响应、快速迭代的无代码平台就是最好的选择。以飞速低代码为例,经测试,其开发速度比传统开发快3-8倍,同时成本能够降低70%。

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飞速低代码是一款低代码开发平台,平台形成一套具备全技术栈、能够自组织、自我进化与演进的系统,通过链路层、结构层、框架层将所有功能有序连接、构成体系。

平台属于复合模型驱动,可基于UI模型、业务逻辑模型(前端)、安全模型、接口模型、业务逻辑模型(后端)、连接器模型、扩展模型、插件模型、业务对象模型、数据/算法模型、流程模型、决策模型等建模工具或编辑器创建跨行业全场景、复杂场景应用,模型代码彻底开放,开发者具有掌控感和安全感;各模型能导入导出,分享到组件市场,构成“轻平台”、“重组件”的多边共建网络协同效应;与此同时,飞速面向的大型客户或ISV具有行业模型搭建能力,持续完善生态,使得系统可自我进化。

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(图片来源于:飞速创软)

平台拥有八大功能模块,支持微服务、容器化,实现低耦合+高内聚开发,前后端分离,前端支持angular、vue、小程序等主流框架,后端支持Spring cloud等框架,支持私有化部署,更加适应国情。拖拽式UI、业务流程、逻辑和数据模型可创建全栈、跨平台的应用程序,前端页面组件、中台模块、大数据组件封装模块丰富,降低开发门槛。

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