鲁汶大学招募博士后研究员，利用AI/ML对太阳活动区图像进行分析和耀斑预测...

关注公众号，获取更多AI领域发展机会

鲁汶大学招募博士后研究员，方向为利用 AI/ML 对太阳活动区图像进行分析和耀斑预测。

工作职责

• 致力于开发基于神经网络和无监督学习的机器学习技术

• 利用合作伙伴制作的高分辨率太阳图像来描述太阳活动区域的特征，以及进行太阳爆发活动的预测

• 选择并测试多种技术，特别是使用变分自动编码器，以及自组织图和高斯混合模型等无监督技术

• 在该项目中发挥领导作用，并以其专业知识指导项目中使用的AI/ML算法的选择

• 对算法进行优化，并将脚本移植到高性能计算系统

任职要求

『技术要求』

• 具有机器学习方面的强大背景，包括神经网络、数据处理、manyfold projections 和无监督学习

• 具有Python编程的能力

• 熟悉神经网络框架（PyTorch, Tensorflow）

• 具备使用Python进行并行编程的知识（或者是ML的并行框架，如Horovod或PyTorch Lightning）

• 拥有与空间科学相关的物理学领域的知识：如粒子物理学、等离子体物理学、航天工程、流体动力学

★加分项

• 有高性能计算方面的经验

• 有应用数学的经验

• 有太阳物理学、空间等离子体物理学和/或空间天气方面的经验

• 有图像分析和相关Python工具的经验

『教育要求』

• 具有计算机科学应用于物理学背景的 AI/ML 博士

• 或者，物理学、工程学或数学的博士学位，在机器学习和/或高性能计算方面有丰富的经验

『其它要求』

• Self-reliance

• Team player

• Excellent written and oral communication skills

• Goal oriented

直通车

任职期限：为期2年的全职合同，工资具有竞争力。（根据绩效评估和可用资金，考虑合同是否延长）

申请方式：点击「阅读原文」进行线上申请

截止日期：8月31日