【回溯算法】leetcode 51. N 皇后

51. N 皇后

文章目录

  • 题目描述
    • 示例1:
    • 示例2:
    • 提示
  • 方法:回溯算法
    • 解题思路
    • 代码

题目描述

按照国际象棋的规则,皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。

n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击。

给你一个整数 n ,返回所有不同的 n 皇后问题 的解决方案。

每一种解法包含一个不同的 n 皇后问题 的棋子放置方案,该方案中 ‘Q’ 和 ‘.’ 分别代表了皇后和空位。

示例1:

【回溯算法】leetcode 51. N 皇后_第1张图片

输入: n = 4
输出: [[“.Q…”,“…Q”,“Q…”,“…Q.”],[“…Q.”,“Q…”,“…Q”,“.Q…”]]
解释: 如上图所示,4 皇后问题存在两个不同的解法。

示例2:

输入: n = 1
输出: [[“Q”]]

提示

  • 1 < = n < = 9 1 <= n <= 9 1<=n<=9

方法:回溯算法

解题思路

回溯模板:

void backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }
    for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {
        处理节点;
        backtracking(路径,选择列表); // 递归
        回溯,撤销处理结果
    }
}

回溯三部曲:

  • 确定回溯函数参数
    我依然是定义全局变量二维数组result来记录最终结果。

    参数n是棋盘的大小,然后用row来记录当前遍历到棋盘的第几层了。

    vector<vector<string>> result;
    void dfs(int n, int row, vector<string>& chessboard) 
    
  • 确定终止条件
    当递归到棋盘最底层(也就是叶子节点)的时候,就可以收集结果并返回了

    if (row == n) {
    	result.push_back(chessboard);
    	return;
    }
    
  • 确定单层遍历逻辑
    递归深度就是 row 控制棋盘的行,每一层里 for 循环的 col 控制棋盘的列,一行一列,确定了放置皇后的位置。

    每次都是要从新的一行的起始位置开始搜,所以都是从0开始。

    for (int col = 0; col < n; col++) {
    	if (isValid(row, col, chessboard, n)) { // 验证合法就可以放
        	chessboard[row][col] = 'Q'; // 放置皇后
        	dfs(n, row + 1, chessboard);
        	chessboard[row][col] = '.'; // 回溯,撤销皇后
    	}
    }
    
  • 验证棋盘是否合法
    按照如下标准去检验:

    1. 不能同行
    2. 不能同列
    3. 不能同斜线(45 度和 135 度角)

代码

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> result;
    bool isValid(int row, int col, vector<string>& chessboard, int n) {
        // 检查列
        for(int i = 0; i < row; i++)
            if(chessboard[i][col] == 'Q')
                return false;
        // 检查45度角是否有皇后
        for(int i = row - 1, j = col - 1; i >= 0 && j >= 0; i--, j--)
            if(chessboard[i][j] == 'Q')
                return false;
        // 检查135度角是否有皇后
        for(int i = row - 1, j = col + 1; i >= 0 && j < n; i--, j++)
            if(chessboard[i][j] == 'Q')
                return false;
        return true;
    }
    void dfs(int n, int row, vector<string>& chessboard) {
        if(row == n) {
            result.push_back(chessboard);
            return;
        } 
        for(int col = 0; col < n; col++) {
            if(isValid(row, col, chessboard, n)) {
                chessboard[row][col] = 'Q';
                dfs(n, row + 1, chessboard);
                chessboard[row][col] = '.';
            }
        }
    }
    vector<vector<string>> solveNQueens(int n) {
        vector<string> chessboard(n, string(n, '.'));
        dfs(n, 0, chessboard);
        return result;
    }
};

你可能感兴趣的:(#,回溯算法,#,深度优先搜索,算法之路,算法,leetcode,深度优先)