2.2Redis主从架构原理详解

redis主从架构搭建，配置从节点步骤:

1、复制一份redis.conf文件
2、将相关配置修改为如下值:

port 6380
pidfile /var/run/redis_6380.pid#把pid进程号写入pidfile配置的文件
logfile "6380.log"
dir/usr/local/redis-5.0.3/data/6380 #指定数据存放目录

3、配置主从复制
replicaof 192.168.0.606379 #从本机6379的redis实例复制数据，Redis5.0之前使用slaveof 
replica-read-only yes#配置从节点只读

4、启动从节点
redis-server redis.conf

5、连接从节点
 redis-cli -p 6380

 6、测试在6379实例上写数据，6380实例是否能及时同步新修改数据

 7、可以自己再配置一个6381的从节点

Redis主从工作原理
若你为master配置了一个slave，不管这个slave是否是第一次连接上Master，它都会发送一个PSYNC命令给master请求复制数据master收到PSYNC命令后，会在后台进行数据持久化通过bqsave生成最新的rdb快照文件，持久化期间，master会继续接收客户端的请求，它会把这些可能修改数据集的请求缓存在内存中。当持久化进行完毕以后，master会把这份rdb文件数据集发送给slave，slave会把接收到的数据进行持久化生成rdb，然后再加载到内存中。然后，master再将之前缓存在内存中的命令发送给slave当master与slave之间的连接由干其些原因而断开时，slave能够自动重连Master，如果master收到了多个slave并发连接请求，它只会进行一次持久化，而不是一个连接一次，然后再把这一份持久化的数据发送给多个并发连接的slave。

Redis 主从复制原理(全量复制)

数据部分复制

当master和slave断开重连后，一般都会对整份数据讲行复制，但从redis2.8版本开始，redis改用可以支持部分数据复制的命令PSYNC去
master同步数据，slave与master能够在网络连接断开重连后只进行部分数据复制(断点续传)。
master会在其内存中创建一个复制数据用的缓存队列，缓存最近一段时间的数据，master和它所有的slave都维护了复制的数据下标 offset和master的进程id，因此，当网络连接断开后，slave会请求master继续进行未完成的复制，从所记录的数据下标开始。如果
master讲程id变化了，或者从节点数据下标offset大旧，已经不在master的缓存队列里了，那么将会讲行一次全量数据的复制。

如果有很多从节点，为了缓解主从复制风暴(多个从节点同时复制主节点导致主节点压力过大)，可以做如下架构，让部分从节点与从节点(与主节点同步)同步数据

Jedis连接代码示例:
1、引入相关依赖:

 <dependency>
		 <groupId>redis.clientsgroupId> 
		<artifactId>iedisartifactid> 
		<version>2.9.0k/version>
dependency>

访问代码:

 public class JedissingleTest {
     public static void main(string[] args) throws IOException { 

         JedisPoolConfig jedisPoolConfig=new JedisPoolConfig); 
         jedisPoolConfig.setMaxTotal(20); 
         jedisPoolConfig.setMaxIdle(10): 
         jedisPoolConfig.setMinIdle(5);

        //timeout，这里既是连接超时又是读写超时，从Jedis2.8开始有区分connectionTimeout和soTimeout的构造函数
         JedisPool jedisPool =new JedisPool(jedisPoolConfig，"192.168.0.60"，6379，3000，null);
         Jedis jedis = null; 
         try{
			//从redis连接池里拿出一个连接执行命令 
             jedis = jedisPool.getResource():
			//******* jedis普通操作示例 ********
			System.out.println(jedis.set("singlel",“zhuge")): 
			System.out.println(jedis.get("singlel")):
			//******* 管道示例 ********
			//管道的命令执行方式:cat redis.txt | redis-cli -h 127.0.0.1 -a password -p 6379 --pipe
           Pipeline pl = jedis.pipelined();
           for (int i =o: i<10:i++) 
                pl.incr("pipelineKey");
                pl.set("zhuge" + i,"zhuge");
           }
            List<object> results=pl.syncAndReturnAll(); 
            System.out.println(results);

			//lua脚本模拟一个商品减库存的原子操作
		//lua脚本命令执行方式:redis-cli--eval/tmp/testlua，10
		/*jedis.set("product count 10016"，“15");//初始化商品10016的库存 
		string script =" local count = redis.call('get', KEYS[1])" +
            " local a = tonumber(count)" +
            “ local b = tonumber(ARGV[1])"+
            " if a >= b then " +
            "redis.call('set', KEYS[1], a-b)" +
            "return 1"+
            "end "+
            "return 0 ";
		Object obj =jedis.eval(script,Arrays.asList("product count 10016"), 		 Arrays.asList("10")); 
		System.outprintln(obj):*/
        } catch(Exception e){		
        if (jedis != null)
        jedis.close();
     }
 }