- LLM推理和优化(1):基本概念介绍
AndrewHZ
AI算法工程师面试指北算法LLM语言模型推理优化KVCacheDeepSeek注意力机制
一、LLM推理的核心过程:自回归生成LLM(如DeepSeek、ChatGPT、LLaMA系列等)的推理本质是自回归生成:从初始输入(如[CLS]或用户prompt)开始,逐token预测下一个词,直到生成结束符(如[EOS])。其核心分为两个阶段:1.Initialization阶段(初始化)目标:准备第一个token的生成条件。关键步骤:输入编码:将初始prompt转换为token序列(如[C
- 每日一题——逆波兰表达式
cjy040921
每日一题java算法开发语言
当遇到数字的时候把他压入栈,当遇到符号的时候把前面两个式子出栈要注意的是,栈的top是第二个参数,top后才是第一个参数根据运算符操作后,再把结果压入栈中。classSolution{public:/***代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可***@paramtokensstring字符串vector*@returnint整型*/intevalRPN(vecto
- ngx_conf_read_token
若云止水
nginxc语言
Ubuntu下nginx-1.24.0源码分析-ngx_conf_read_token-CSDN博客staticngx_int_tngx_conf_read_token(ngx_conf_t*cf){u_char*start,ch,*src,*dst;off_tfile_size;size_tlen;ssize_tn,size;ngx_uint_tfound,need_space,last_spa
- SpringBoot调用deepseek
想买CT5的小曹
springboot后端java
1、效果截图:2、代码部分:application.propertiesserver.port=8080deepseek.api.token=sk-d34e929e887b4881813395241df2f745deepseek.api.url=https://api.deepseek.com/chat/completionscontroller部分请求参数可以缩短,写成实体类形式packagec
- Spring Boot整合参数校验的技术学习
小码快撩
springboot学习java
引言在软件开发中,数据校验是一个非常重要的环节,它确保了数据的完整性和安全性。SpringBoot作为一款流行的Java框架,提供了非常方便的参数校验功能。本文将详细介绍如何在SpringBoot中整合参数校验,并通过示例代码演示其使用方法。一、依赖管理在SpringBoot中整合参数校验的依赖管理相对简单,因为SpringBoot默认集成了HibernateValidator作为其参数校验的支持
- JWTToken介绍
醉酒的李白、
.NETJWTToken
JWTToken介绍如题,先上一个tokeneyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJOYW1lIjoi6buE6I2v5biIIiwiRW1wbG95ZWVJRCI6MSwiZXhwIjoxNjI2MTU5ODM5LjB9.h_4jRq621FbsZMRx1lXaM_gqVPMHL_9qO8k-NMDTUhoJWT:JsonWebToken,是由三段信息构成
- LLM 为什么需要 tokenizer?
SmallerFL
NLP&机器学习语言模型gptnlppython词嵌入深度学习transformer
文章目录1.LLM预训练目的1.1什么是语言模型2.Tokenizer一般处理流程(了解)3.进行Tokenizer的原因3.1one-hot的问题3.2词嵌入4.结语1.LLM预训练目的我们必须知道一个预训练目的:LLM的预训练是为了建立语言模型。1.1什么是语言模型预训练的语言模型通常是建立预测模型的,即预测下一个词的概率。通常采用了基于自监督学习的方式进行预训练,其中最常见的方法之一是使用自
- java token 缓存_Spring Boot中微信全局token的缓存实现
yymWater
javatoken缓存
为什么要缓存token?这里的token指的是微信JSAPI中基础支持的ACCESS_TOKEN,并非网页授权ACCESS_TOKEN。网页授权Token每天的调用次数没有限制,不需要缓存。接口每日限额获取access_token2000自定义菜单创建1000自定义菜单查询10000获取用户基本信息5000000获取网页授权access_token无刷新网页授权access_token无网页授权获
- spring boot整合swagger添加token
null-脑袋大
springbootjava
第一种:importio.swagger.annotations.Api;importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;importspringfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
- axios 实现 无感刷新方案
清云随笔
前端
实现思路首次登录前端通过接口获取到两个token;分别是accessToken、refreshToken;accessToken:正常请求需要传递的token;refreshToken:当某个请求401,就可以通过refreshToken获取到新的accessToken特殊场景:如果refreshToken也过期了,那就默认跳回登录页,重新登录,就类似七天免登录的场景、过了第七天,refreshT
- 如何从上一个接口获取相关的响应数据传递到下一个接口?
海姐软件测试
接口测试数据库面试测试工具职场和发展
在接口测试中,经常会遇到接口间存在数据依赖的场景。例如,注册接口返回的token需要用于后续的登录验证,创建订单接口返回的订单ID需要作为查询订单接口的参数。本文将结合具体代码示例,详细介绍实现接口间数据传递的五种常见方法,并分析其适用场景。一、框架变量存储法(推荐)利用测试框架的变量作用域实现数据共享,适用于同测试类内的接口依赖。Python示例(unittest框架):pythonimport
- LLM填坑:训练自己的分词器-Tokenizer
微风❤水墨
LLM&AIGC&VLP人工智能
说明:文本搬运以下文章,略微调整,有需求可参考原文。paper:https://zhuanlan.zhihu.com/p/625715830code:Chatterbox/example/TrainTokenizersExample/train_tokenizers.pyatmain·enze5088/Chatterbox·GitHubHuaggingface教程:
- LLM填坑:训练自己的分词器-Tokenizer 2
微风❤水墨
LLM&AIGC&VLPLLMtokenizer
本文记录另外一个例子,例子中涉及如何手动配置config,实现与Huaggingface兼容。merges.txtmerges文件存放的是训练tokenizer阶段所得到的合并词表结果,就是tokenizer.json中,model.merges下的内容。tokenizer_config.json分词器的配置信息,定义了分词器的版本、额外添加的标记(tokens)、结构/代码和模型参数等信息,比如
- DeFi基石ERC4626标准实现一个金库合约
GTokenTool发币平台
区块链
ERC4626标准定义:ERC4626是ERC20的扩展,提供了一个标准API,用于表示单个底层ERC-20代币的收益保险库份额;举例说明:用户通过存入ERC20Token,从而获取一定比例的vToken。在ERC20Token存入的过程中,会在一定的时间内产生收益。在收益到期后,用户可以通过持有的vToken个数,获得一定比例的收益回报;功能:存款和提取:用户可以将ERC20代币存入保险库,并获
- 在M4 Mac Mini集群上运行DeepSeek V3 671B
强化学习曾小健
Deepseek原理与使用macos
在M4MacMini集群上运行DeepSeekV3671B原创咖农小黄幻想发生器2024年12月30日10:50天津我们刚刚在苹果硅芯片上运行了最大的开源模型。直接来看在8台M4Pro64GBMacMini集群(总内存512GB)上运行DeepSeekv3(671B)的结果:模型首个Token时间(秒)每秒Token数DeepSeekV3671B(4位)2.915.37Llama3.1405B(4
- 2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。
BigSharkTech 必杀技
用AI来理解AI人工智能语言模型自然语言处理
文心一言大语言模型的推理过程是一个复杂而精细的序列,它结合了深度学习和自然语言处理的技术,旨在理解和生成人类可以理解的自然语言文本。以下是该过程的主要步骤:输入文本的解析:当用户输入一段文本时,大语言模型首先会通过一个称为分词器的工具(tokenizer)对输入文本进行解析。分词器会将文本分解为一系列的单词或子词(tokens),并将它们转换为数字形式的序列。这些数字通常是单词在模型词典(voca
- 基于hf的trl框架的deepseek-r1-zero实现与训练
喂喂喂喂位
deepseekpythonAIGC
导入模块和promt格式"""Reference:"""importreimporttorchfromdatasetsimportload_dataset,DatasetfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLMfromtrlimportGRPOConfig,GRPOTrainer#LoadandprepdatasetSYSTE
- RuoYi-Cloud-Plus 发布 1.8.0 新增 sms4j 短信融合
「已注销」
java
更新日志重大更新[重大更新]新增sms4j短信融合框架整合(支持数十种短信厂商接入、发送限制、负载均衡等功能)[不兼容更新]移除原短信功能(建议使用新sms4j功能)[重要迁移]迁移vue3前端到主仓库统一维护依赖升级updatespringboot2.7.11=>2.7.13updatespring-cloud2021.0.7=>2021.0.8updatesatoken1.34.0=>1.35
- DeepSeek发展背景和前景
爱吃苹果的日记本
人工智能
1.成立背景:它的背景是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发,该公司成立于2023年7月17日,由量化资管巨头幻方量化创立。幻方量化在AI量化对冲基金领域具有深厚的技术积累和资金支持,这为DeepSeek的研发奠定了坚实的基础。2.技术演进:2024年1月:发布首个大模型DeepSeekLLM,包含670亿参数,在2万亿token的数据集上训练,性能超越Llama270BBase。202
- 使用Anthropic的总结模板实现长文档摘要
qahaj
python
本文我们将介绍如何使用Anthropic的claude-3-sonnet-20240229模板来总结长文档,该模型利用了100k的token上下文窗口,能够总结超过100页的文档。1.技术背景介绍在现代信息处理过程中,长文档的自动摘要是一项充满挑战且重要的任务。Anthropic公司推出了claude-3-sonnet-20240229,它能够通过一个大的上下文窗口,提供精确的文档摘要,适用于处理
- 接口测试中遇到的最大的困难是什么?Java接口测试中用到的框架有哪些?
海姐软件测试
接口测试测试工具
接口测试中的最大困难环境依赖与数据准备接口测试常依赖外部服务或数据库,测试环境不稳定(如第三方接口延迟)会导致测试结果不可靠。解决方案:使用Mock技术(如Mockito)模拟外部依赖,或通过Docker容器化测试环境,确保数据隔离。参数与逻辑复杂度复杂接口可能涉及多参数组合、加密签名(如Token、OAuth)或动态参数(如时间戳),手工构造请求容易出错。示例:电商接口需同时验证商品库存、用户优
- 八股文-Linux网络部分
im长街
八股文专栏linux网络
目录TCP和UDP的区别套接字编程一般的流程是什么Cookie,session和token有什么区别HTTP和HTTPS的区别讲一下TCP的三次握手和四次挥手TCP通过什么来保证可靠性TCP通过什么方式来提高性能了解哪些TCP协议的报头数据如何解决TCP的粘包问题什么是IP协议IP协议的字段了解多少什么是网段划分WAN口ip和LAN口ip的作用了解过NAT技术吗谈一谈你对ARP协议的理解有了ip地
- 【LLM】预训练的具体流程
FOUR_A
LLMpython人工智能深度学习大模型
分词器训练预训练模型:就像你已经学会了一些基础知识的“大脑”,我们可以在这个基础上继续学习新东西。比如,有些模型已经学会了英语,但中文学得不够好。中文预训练:为了让这个“大脑”更好地理解中文,我们需要用大量的中文数据继续训练它。分词器(Tokenizer):它的作用是把一句话拆分成一个个小单元(比如词语或字)。比如,“我喜欢学习”会被拆成“我/喜欢/学习”。这些拆分后的单元会被转换成数字,方便模型
- 【LLM】从零开始实现 LLaMA3
FOUR_A
LLM人工智能机器学习大模型llama算法
分词器在这里,我们不会实现一个BPE分词器(但AndrejKarpathy有一个非常简洁的实现)。BPE(BytePairEncoding,字节对编码)是一种数据压缩算法,也被用于自然语言处理中的分词方法。它通过逐步将常见的字符或子词组合成更长的词元(tokens),从而有效地表示文本中的词汇。在自然语言处理中的BPE分词器的工作原理如下:初始化:首先,将所有词汇表中的单词分解为单个字符或符号。例
- .NET 6 WebApi使用JWT
wenqi.xu
.net.netcore
JWT(JsonWebToken)jwt是一种用于身份验证的开放标准,他可以在网络之间传递信息,jwt由三部分组成:头部,载荷,签名。头部包含了令牌的类型和加密算法,载荷包含了用户的信息,签名则是对头部和载荷的加密结果。jwt鉴权验证是指在用户登录成功后,服务器生成一个jwt令牌并返回给客户端,客户端在后续的请求中携带该令牌,服务通过令牌的签名来确定用户的身份和权限。这种方式可以避免在每个请求中都
- 在 ASP.NET Core WebAPI 中使用 JWT 验证
.NET跨平台
ASP.NETCoreWebAPIIdentityServer4OAuth2.0协议.NETCOREWEBAPIJWT
为了保护WebAPI仅提供合法的使用者存取,有很多机制可以做,透过JWT(JSONWebToken)便是其中一种方式,这篇示范如何使用官方所提供的System.IdentityModel.Tokens.Jwt扩充套件,处理呼叫API的来源是否为合法的使用者身分。顺道一提,要产生JWTToken有很多套件可以帮助开发者快速建立,JWT这个NuGet套件就是其中一个,但这裡我使用官方所提供的Syste
- API身份验证使用JWT的.NET实现
雨夜思绪~静谧思考
.net
API身份验证使用JWT的.NET实现在现代的应用程序开发中,API身份验证是一项至关重要的任务。JWT(JSONWebToken)是一种常用的身份验证机制,它使用JSON格式表示身份验证信息,并使用签名进行验证。在.NET平台上,我们可以使用一些库来实现JWT身份验证。本文将介绍如何使用.NET来进行API身份验证并使用JWT作为身份验证机制。引入依赖项首先,我们需要在我们的项目中引入相关的依赖
- 笔记:在.Net Core Web Api里使用JWT
风中的余烬~
.netcore笔记linux
首先,先建一个JWT配置类//////JWT配置类///publicclassJwtTokenOption{//////Token过期时间,默认为60分钟///publicintTokenExpireTime{get;set;}=60;//////接收人///publicstring?Audience{get;set;}//////秘钥///publicstring?SecurityKey{get
- BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的序列分类模型,简单学习记录
努力努力再努力呐
BERTbert分类学习
一、代码#本地离线模型使用fromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer,pipeline,BertForSequenceClassification,BertTokenizer#设置具体包含config.json的目录,只支持绝对路径model_dir=r"models\bert-base-chinese"#model_dir=r
- AI生成响应元数据解析
bavDHAUO
人工智能python
在使用不同的AI模型提供商进行文本生成时,我们通常会收到一些响应元数据。这些元数据包含了有关响应的一些重要信息,比如token使用情况、模型名称、完成原因等。这些信息对于优化API调用和了解模型行为是非常有帮助的。本文将深入解析一些主流AI提供商的响应元数据。技术背景介绍元数据是数据关于数据的信息。在AI生成响应中,元数据有助于理解模型的性能和行为。例如,token计数可以提供关于请求资源消耗的洞
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla