MATLAB - movmean 均值降噪函数-案例应用（针对高频率噪声有效）

MATLAB - movmean 均值降噪函数 —在齿轮箱断齿数据分析的应用

结论：
齿轮箱振动加速度信号，采样频率25600，数据长度102400
采用movmean函数降噪，
1、对高频的噪声滤波效果较好
2、对于低频段噪声滤波作用不大

matlab关键代码

%读取csv数据
M = csvread(ff);
%读取 关键工况参数
vib=M(3:end,1);fs=M(2,1);sp=M(1,2);pw=M(1,3);date=M(2,3);

figure(index)
%FFT分析
[data,t,p,f]=my_fft(fs,vib);
vib_rms=rms(vib)

figure(index+1)
%均值降噪处理
vib2=movmean(vib,60); % vib待处理数据，60是均值长度
[data,t,p,f]=my_fft(fs,vib2);

均值降噪后
1、时域波形冲击明显
2、低频段噪声减弱较小
3、高频段噪声明显降低

–滤波前-低频段

—滤波后-低频段

—滤波前-高频段

—滤波后，高频段