RabbitMQ入门详解
RabbitMQ入门详解
- RabbitMQ简介
-
- 各大主流中间件对比
- 初识RabbitMQ
- 哪些大厂在用RabbitMQ,为什幺？
- RabbitMQ高性能的原因？
- 应用场景
- 流量削锋
- 什么是AMQP高级消息队列协议？
- RabbitMQ安装及使用
- 常用操作命令
- RabbitMQ快速入门
- 交换机
-
- 交换机属性：
- 直流交换机
- 主题交换机
- 输出交换机
RabbitMQ简介
Rabbit=兔子、MQ=Message queue=消息队列
代表想做最快处理吞吐量的中间件
各大主流中间件对比
MQ选型指标图
MQ 衡量指标：服务性能、数据存储、集群架构
ActiveMQ
ActiveMQ 是 Apache 出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线，并且它一
个完全支持 J M S 规范的消息中间件。
其丰富的 API 、多种集群构建模式使得他成为业界老牌消息中间件，在中
小型企业中应用广泛！
缺点：不能承载过多的并发量
Kafka
优点：用于处理日志信息、数据统计、大数据、能够处理比其他消息件更高的并发量
缺点：不能保证百分百的消息的百分百投递
RocketMQ
RocketMQ是阿里开源的消息中间件，目前也已经孵化为Apache顶级项目，
它是纯java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统 应用的特点。
RocketMQ思路起源于Kafka,它对消息的可靠传输及事务 性做了优化，
目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推 送、日志流式处理、binglog分发等场景
RabbitMQ
RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，基于AMQP协议 来实现。
AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布 /订阅）、可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内，
对数据_致 性、稳定性和可靠性要求很髙的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次。
结论：
activiMq老牌消息中间件，api全面，但是吞吐量不大
Kafaka吞吐量大，但是数据无法保证不丢失，主要面向大数据
rokectMQ：吞吐量大，保证数据不丢失，并且支持分布式事物，但是商业版需要收费
rabbitMQ：吞吐量大，数据不易丢失
初识RabbitMQ
RabbitMQ是—个开源的消息代理和队列服务器，用来通过普通协议 在完全不同的应用之间共享数据，RabbitMQ是使用Erlang语言来编写 的，并且RabbitMQ是基于AMQP协议的。
哪些大厂在用RabbitMQ,为什幺？
滴滴、美团、头条、去哪儿、艺龙…
开源、性能优秀，稳定性保障
提供可靠性消息投递模式（confirm)、返回模式（return )
与SpringAMQP完美的整合、API丰富
集群模式丰富，表达式配置，HA模式，镜像队列模型
保证数据不丟失的前提做到高可靠性、可用性
RabbitMQ高性能的原因？
Erlang语言最初在于交换机领域的架构模式，这样使得 RabbitMQ在Broker之间进行数据交互的性能是非常优秀的
Erlang的优点：Erlang有着和原生Socket—样的延迟
应用场景
某商城网站用户注册成功后需要将信息写入数据库，注册需要进行邮件发送,短信发送等操作。。
传统方式：
当用户注册后，有注册系统分别调用邮件发送服务、短信发送服务等请求，如果一个订单调用的时间为50ms，那么三个就是150ms，如果有n个服务需要去处理呢？那么就是n*50ms，我们把这个过程叫做同步返回处理.
由上图看出,处理这个功能业务时,是同步的,我们耗时也是比较久的,而且多个服务直接都有依赖耦合系统的,我们开发系统讲究高内聚,低耦合,这很显然不符合,那么我们该怎么优化为异步低耦合的呢?
线程池处理：
加一个线程池这样的一个操作,有线程池产生多个线程去分别调用其他服务,之前一个服务50ms,现在不考虑其他因素,用多线程去处理,就相当于只用了一个服务的调用时间去处理了多个服务的调用,从而我们实现了同步变异步来解决耗时长的问题
问题来了,虽然我们解决了同步变异步的问题,但是我们在系统中又多了一个线程池的操作,而且多个服务之间依然是依赖耦合注册服务的,并且用线程池处理的方法应用的比较少,那么我们该如何继续优化呢?
RabbitMQ处理
这是我们使用RabbitMQ来处理、我们在注册系统中添加一个消息列队，流程：用户注册成功后直接将请求发送给消息列队，发送给消息列队后直接返回信息给用户、由消息列队发送其他请求
我们从图中看出,加一个消息队列的功能时,实现了服务调用的异步实现,既解决了各个服务之间的赖耦合关系,可以把消息队列和各个服务的处理看做一个独立的模块,这样我们解决了最开始的业务场景问题。
流量削锋
什么是流量削峰？
主要是还是来自于互联网的业务场景，例如，大家熟知的阿里双11秒杀，短时间上亿的用户涌入，瞬间流量巨大（高并发），比如：200万人准备在凌晨12:00准备抢购一件商品，但是商品的数量缺是有限的100-500件左右。我们都知道服务器的处理资源是有限的，所以出现峰值的时候，很容易导致服务器宕机，用户无法访问的情况出现。
解决方案
我们使用RabbitMQ在系统中添加消息队列，件用户的全部请求存在队列中不直接交给秒杀模块处理，并且在消息队列中设置阈值，当用户请求达到库存数量时，我们的消息队列就直接把“商品秒光提示消息返回给用户”从而达到了对高并发流量的限制,保证库存的正确处理,减少服务器的压力
什么是AMQP高级消息队列协议？
AMQP定义：
是具有现代特征的二进制协议；
是一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议；
是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计；
AMQP核心概念（重点）
Server：又称Broker，接受客户端的连接，实现AMQP实体服务
Connection：连接：应用程序与Broker的网络连接
Channel：网络通道，几乎所有的操作都在Channel中进行，Channel是进行消息读写的通道；客户端可建立多个Channel，每个Channel代表一个会话任务；
Message：消息，服务器与应用程序之间传递的数据，由Properties和Body组成。Properties可以对消息进行装饰，比如消息的优先级、延迟等高级特性；Body则就是消息体内容；
Virtual host：虚拟地址，用于进行逻辑隔离，最上层的消息路由；一个Virtual Host里面可以有若干个Exchange和Queue，同一个Virtual Host里面不能有相同名称的Exchange或Queue；
Exchange：交换机，交换消息，根据路由键转发消息到绑定的队列；
Binding：Exchange和Queue之间的虚拟连接，binding中可以包含routing key；
Routing key：一个路由规则，虚拟机可用它来确定如何路由一个特定消息
Queue：也称为Message Queue，消息队列，保存消息并将它们转发给消费者
RabbitMQ安装及使用
#1.查询镜像
docker search rabbitmq:management
#2.获取镜像
docker pull rabbitmq:management
注意：RabbitMQ下载一定是这个版本，他和druid一样有监控平台
#3.运行镜像
##方式一：默认guest用户，密码也是guest
docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq rabbitmq:management
##方式二：设置用户名和密码
docker run -d \
--name my-rabbitmq \
-p 5672:5672 -p 15672:15672 \
-v /data:/var/lib/rabbitmq \
--hostname my-rabbitmq-host \
-e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin \
--restart=always \
rabbitmq:management
参数说明：
-d：后台运行容器
-name：指定容器名
-p：指定服务运行的端口（5672：应用访问端口；15672：控制台Web端口号）
-v：映射目录或文件，启动了一个数据卷容器，数据卷路径为：/var/lib/rabbitmq，再将此数据卷映射到住宿主机的/data目录
–hostname：主机名（RabbitMQ的一个重要注意事项是它根据所谓的 “节点名称” 存储数据，默认为主机名）
-e：指定环境变量；（RABBITMQ_DEFAULT_VHOST：默认虚拟机名；RABBITMQ_DEFAULT_USER：默认的用户名；RABBITMQ_DEFAULT_PASS：默认用户名的密码）
–restart=always：当Docker重启时，容器能自动启动
rabbitmq:management：镜像名
注1：RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost，my_vhost名字请记好，在之后的编程中要用到,
如果启动时没指定，默认值为/
#4.进入RabbitMQ管理平台进行相关操作
注1：容器启动后，可以通过docker logs 窗口ID/容器名字 查看日志
docker logs my-rabbitmq
注2：停止并删除所有容器
docker stop $(docker ps -aq) && docker rm $(docker ps -aq)
查看进程
ps -ef|grep
常用操作命令
命令行与管控台-基础操作
rabbitmqctl stop_app：关闭应用
rabbitmqctl start_app：启动应用
rabbitmqctl status：节点状态
rabbitmqctl add_user username password：添加用户
rabbitmqctl list_users：列出所有用户
rabbitmqctl delete_user username：删除用户
rabbitmqctl clear_permissions -p vhostpath username：清除用户权限
rabbitmqctl list_user_permissions username：列出用户权限
rabbitmqctl change_password username newpassword：修改密码
rabbitmqctl set_permissions -p vhostpath username “.” “.” “.*”
rabbitmqctl add_vhost vhostpath：创建虚拟主机
rabbitmqctl list_vhosts：列出所有虚拟主机
rabbitmqctl list_permissions -p vhostpath：列出虚拟主机上所有权限
rabbitmqctl delete_vhost vhostpath：删除虚拟主机
rabbitmqctl list_queues：查看所有队列信息
rabbitmqctl -p vhostpath purge_queue blue：清除队列里的消息
命令行与管控台-高级操作
rabbitmqctl reset：移除所有数据，要在rabbitmqctl stop_app之后使用
rabbitmqctl join_cluster [–ram]：组成集群命令
rabbitmqctl cluster_status：查看集群状态
rabbitmqctl change_cluster_node_type disc | ram：修改集群节点的存储形式
rabbitmqctl forget_cluster_node {–offline} 忘记节点 （摘除节点）
rabbitmqctl rename_cluster_node oldnode1 newnode1 [oldnode2] [newnode2…] （修改节点名称）
RabbitMQ快速入门
极速入门-消息生产与消费
ConnectionFactory：获取连接工厂
Connection：一个链接
Channel：数据通信通道，课发送和接收消息
Queue：具体的消息存储队列
Producer & Consumer：生产和消费者
创建一个springboot项目： rabbitmq-api
导入pom依赖
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>3.6.5</version>
</dependency>
消费端代码
package com.liuchunming.rabbitmqapi.quickstart;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
import java.io.IOException;
/**
* @author liuchunming
* @site www.liuchunming.com
* @company
* @create 2020-12-28 16:39
*/
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1 创建一个ConnectionFactory, 并进行配置
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
connectionFactory.setHost("192.168.254.134");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
//2 通过连接工厂创建连接
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//3 通过connection创建一个Channel
Channel channel = connection.createChannel();
//4 声明（创建）一个队列
String queueName = "test001";
// 参数：队列名称、持久化与否、独占与否、无消息队列是否自动删除、消息参数
// queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map arguments)
channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);
//5 创建消费者
QueueingConsumer queueingConsumer = new QueueingConsumer(channel);
//6 设置Channel
// 参数：队列名称、自动签收、消费者回调
// basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)
channel.basicConsume(queueName, true, queueingConsumer);
while(true){
//7 获取消息（Delivery：传送）
QueueingConsumer.Delivery delivery = queueingConsumer.nextDelivery();
String msg = new String(delivery.getBody());
System.err.println("消费端: " + msg);
//Envelope envelope = delivery.getEnvelope();
}
}
}
生产端
package com.liuchunming.rabbitmqapi.quickstart;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
/**
* @author liuchunming
* @site www.liuchunming.com
* @company
* @create 2020-12-28 16:38
*/
public class Procuder {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1 创建一个ConnectionFactory, 并进行配置
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
connectionFactory.setHost("192.168.254.134");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
//2 通过连接工厂创建连接
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//3 通过connection创建一个Channel
Channel channel = connection.createChannel();
//4 通过Channel发送数据
for(int i=0; i < 5; i++){
String msg = "Hello RabbitMQ!";
//1 exchange 2 routingKey
channel.basicPublish("", "test001", null, msg.getBytes());
}
//5 记得要关闭相关的连接
channel.close();
connection.close();
}
}
运行生产者发送5个消息
运行消费者
队列中消息也消费了
交换机
交换机属性：
Name：交换机名称
Type：交换机类型 direct、topic、fanout、headers
Durability：是否需要持久化，true为持久化
Auto Delete：当最后一个绑定到Exchange上的队列删除后，自动删除该Exchange
Internal：当前Exchange是否用于RabbitMQ内部使用，默认为False
Arguments：扩展参数，用于扩展AMQP协议，定制化使用
直流交换机
直连交换机Direct Exchange（完全匹配路由key）
所有发送到Direct Exchange的消息会被转发到RouteKey中指定的Queue
注意：Direct模式可以使用RabbitMQ自带的Exchange：default Exchange，所以不需要将Exchange进行任何绑定（binding）操作，消息传递时，RouteKey必须完全匹配才会被队列接收，否则该消息会被抛弃；
消费者代码
package com.liuchunming.rabbitmqapi.exchange.direct;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
/**
* @author liuchunming
* @site www.liuchunming.com
* @company
* @create 2010-12-29 16:48
*/
public class Consumer4DirectExchange {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory() ;
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
connectionFactory.setHost("192.168.254.134");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
connectionFactory.setAutomaticRecoveryEnabled(true);
connectionFactory.setNetworkRecoveryInterval(3000);
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//4 声明
String exchangeName = "test_direct_exchange";
String exchangeType = "direct";
String queueName = "test_direct_queue";
String routingKey = "test.direct";
//表示声明了一个交换机
channel.exchangeDeclare(exchangeName, exchangeType, true, false, false, null);
//表示声明了一个队列
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
//建立一个绑定关系:
channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);
//durable 是否持久化消息
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
//参数：队列名称、是否自动ACK、Consumer
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
//循环获取消息
while(true){
//获取消息，如果没有消息，这一步将会一直阻塞
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String msg = new String(delivery.getBody());
System.out.println("收到消息：" + msg);
}
}
}
生产者代码
package com.liuchunming.rabbitmqapi.exchange.direct;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
/**
* @author liuchunming
* @site www.liuchunming.com
* @company
* @create 2010-12-29 16:48
*/
public class Producer4DirectExchange {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1 创建ConnectionFactory
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("192.168.254.134");
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
//2 创建Connection
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//3 创建Channel
Channel channel = connection.createChannel();
//4 声明
String exchangeName = "test_direct_exchange";
String routingKey = "test.direct";
// String routingKey = "test.direct111"; //收不到
//5 发送
String msg = "Hello World RabbitMQ 4 Direct Exchange Message 111 ... ";
channel.basicPublish(exchangeName, routingKey , null , msg.getBytes());
}
}
能看到创建了个队列
点进去可以看到交换机的名字以及绑定的key
我们运行生产者可以发现消费者直接就能消费掉消息
如果消费者宕机了，RabbitMQ就会存个消息
主题交换机
主题交换机Topic Exchange（匹配路由规则的交换机）
所有发送到Topic Exchange的消息被转发到所有关系RouteKey中指定Topic的Queue上；
Exchange将RouteKey和某Topic进行模糊匹配，此时队列需要绑定一个Topic；
注意：可以使用通配符进行模糊匹配
符号：“#” 匹配一个或者多个词
符号：“” 匹配不多不少一个词
列如：
“log.#” 能够匹配到 “log.info.oa”
“log.” 能够匹配到 “log.err”
消费端代码
package com.liuchunming.rabbitmqapi.exchange.topic;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
/**
* @author liuchunming
* @site www.liuchunming.com
* @company
* @create 2020-12-29 19:32
*/
public class Consumer4TopicExchange {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory() ;
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
connectionFactory.setHost("192.168.254.134");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
connectionFactory.setAutomaticRecoveryEnabled(true);
connectionFactory.setNetworkRecoveryInterval(3000);
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//4 声明
String exchangeName = "test_topic_exchange";
String exchangeType = "topic";
String queueName = "test_topic_queue";
String routingKey = "user.#";
// String routingKey = "user.*";
// 1 声明交换机
channel.exchangeDeclare(exchangeName, exchangeType, true, false, false, null);
// 2 声明队列
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
// 3 建立交换机和队列的绑定关系:
channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);
//durable 是否持久化消息
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
//参数：队列名称、是否自动ACK、Consumer
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
//循环获取消息
while(true){
//获取消息，如果没有消息，这一步将会一直阻塞
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String msg = new String(delivery.getBody());
System.out.println("收到消息：" + msg);
}
}
}
生产端代码
package com.liuchunming.rabbitmqapi.exchange.topic;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
/**
* @author liuchunming
* @site www.liuchunming.com
* @company
* @create 2020-12-29 19:32
*/
public class Producer4TopicExchange {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1 创建ConnectionFactory
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
connectionFactory.setHost("192.168.254.134");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
//2 创建Connection
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//3 创建Channel
Channel channel = connection.createChannel();
//4 声明
String exchangeName = "test_topic_exchange";
String routingKey1 = "user.save";
String routingKey2 = "user.update";
String routingKey3 = "user.delete.abc";
//5 发送
String msg = "Hello World RabbitMQ 4 Topic Exchange Message ...";
channel.basicPublish(exchangeName, routingKey1 , null , msg.getBytes());
channel.basicPublish(exchangeName, routingKey2 , null , msg.getBytes());
channel.basicPublish(exchangeName, routingKey3 , null , msg.getBytes());
channel.close();
connection.close();
}
}
先运行消费端生成一个队列出来
查看一下规则
目前设置的是一或者多个字符，再去运行生产者端毫无疑问是可接收到三条消息的
我们在消费端将规则修改一下
再重启一下消费端，可以看到目前绑定了两个规则，我们需要演示 * （匹配不多不少一个词）解绑一下
在去启动生成端
再来对比一下规则，莫得问题
输出交换机
输出交换机Fanout Exchange（不做路由）
不处理路由键，只需要简单的将队列绑定到交换机上；
发送到交换机的消息都会被转发到与该交换机绑定的所有队列上；
Fanout交换机转发消息是最快的
消费端代码
package com.liuchunming.rabbitmqapi.exchange.fanout;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
/**
* @author liuchunming
* @site www.liuchunming.com
* @company
* @create 2020-12-29 20:40
*/
public class Consumer4FanoutExchange {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory() ;
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
connectionFactory.setHost("192.168.254.134");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
connectionFactory.setAutomaticRecoveryEnabled(true);
connectionFactory.setNetworkRecoveryInterval(3000);
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//4 声明
String exchangeName = "test_fanout_exchange";
String exchangeType = "fanout";
String queueName = "test_fanout_queue";
String routingKey = ""; //不设置路由键
channel.exchangeDeclare(exchangeName, exchangeType, true, false, false, null);
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);
//durable 是否持久化消息
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
//参数：队列名称、是否自动ACK、Consumer
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
//循环获取消息
while(true){
//获取消息，如果没有消息，这一步将会一直阻塞
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String msg = new String(delivery.getBody());
System.out.println("收到消息：" + msg);
}
}
}
生产端代码
package com.liuchunming.rabbitmqapi.exchange.fanout;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
/**
* @author liuchunming
* @site www.liuchunming.com
* @company
* @create 2020-12-29 20:40
*/
public class Producer4FanoutExchange {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1 创建ConnectionFactory
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
connectionFactory.setHost("192.168.254.134");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
//2 创建Connection
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//3 创建Channel
Channel channel = connection.createChannel();
//4 声明
String exchangeName = "test_fanout_exchange";
//5 发送
for(int i = 0; i < 10; i ++) {
String msg = "Hello World RabbitMQ 4 FANOUT Exchange Message ...";
channel.basicPublish(exchangeName, "", null , msg.getBytes());
}
channel.close();
connection.close();
}
}
没绑定任何东西
运行生产端测试是否能够接收到消息
End…