MySQL进阶--MySQL事务详解
事务详解
（一）事务概述
将一组有序的增删改操作，看做一个独立的执行单元，这个独立的执行单元就是事物
银行转账： 怎么才算转账成功
A给B转账
1.先更新A账户的余额信息 更新语句
2.更新B账户的余额信息 更新语句
特点： 一个事物中，只要有一个操作失败，整个事物就回滚，所做操作都不生效
作用： 为了保障数据的安全
（二）数据库引擎
数据库存储引擎，是数据库底层构建的核心，负责底层数据持久化和软件交互的序列化操作、校验过程以及交互过程，通过数据库存储引擎完成创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。
（1） InnoDB
InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务，支持行锁定和外键
存储分两个文件存储： 一个文件存表结构，一个文件存索引和数据
（2） MyISAM
在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度，但****不支持事物****,不支持外键。
将数据存储在三个文件中：一个存结构 一个存索引 一个存数据
（三）事务的特性
事务在操作过程中，为了保障批量数据在批量操作过程中的数据安全性，制定了一些事务本身必须具备的特性，通过对这些特性约束的具体实现，保障事务执行的安全性和可靠性；这些特性被统称为ACID特性，分别为
• 原子性(atomicity)
• 一致性(consistency)
• 隔离性(isolation)
• 持久性(durability)
原子性：要么都成功 要么都失败，失败后操作回滚，不会对数据库的数据造成影响
事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。如A给B转帐，不会出现A的钱少了，B的钱却没有增加的情况。
一致性： 事务开始前和结束后数据库的状态保持一致，数据库的完整性约束没有被破坏 。如转账业务完成后A减少100，B一定增加100
持久性：持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。
隔离性：当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事物之间要相互隔离互不影响
（四）事务的并发问题
脏读（dirty read）：A事务读取B事务尚未提交的更改数据，并在这个数据基础上操作。如果B事务回滚，那么A事务读到的数据根本不是合法的，称为脏读。
不可重复读（unrepeatable read）： A事务读取了一条数据B事务已经提交的更改数据 。假设A在取款事务的过程中，B往该账户转账100元，A两次读取账户的余额发生不一致：
幻读（phantom read）： A事物读取了多条数据，并做了计算，此时B事物新添加了一条数据，导致我们计算的结果出现了偏差。
A事务读取B事务提交的新增数据，这时A事务将出现幻象读的问题。幻象读一般发生在计算统计数据的事务中，举一个例子，假设银行系统在同一个事务中，两次统计存款账户的总金额，在两次统计过程中，刚好新增了一个存款账户，并存入100元，这时，两次统计的总金额将不一致
（五）事务隔离级别
SQL标准化结合实际操作过程中的数据表现，定义了4类隔离级别，制定了一些具体规则用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。
（1） Read Uncommitted(读未提交)
一个事务不能修改其他事务正在修改的数据，但可以读取到其他事务中尚未提交的修改，这些修改如果未被提交，将会成为脏数据，
（2） Read committed(读已提交)
只允许读取已经被提交的数据，防止脏读发生。
（3） Repeat Read（可重复读）
这一级别下，不允许事务读取在该事务开始后新提交的数据。即防止了不可重复读的发生。
（4） Serializable（可串行化）
所有的事务必须串行化执行，只要有事务在对表进行查询，那么在此事务提交前，任何其他事务的修改都会被阻塞。
（六）事务操作
MySQL终端，可以通过DBMS命令将事务行为发送至对应的DB完成事务的最终执行。
-- 设置事物隔离级别
set sessiion transaction isolation level 隔离级别
-- 开启一个事物
start transaction;
-- 提交事物
commiit;
-- 事物回滚
rollback;
（1）案例操作：读未提交与脏读*
上述操作中，终端1中的事务A并没有提交的情况下，insert的数据，在终端2的事务B中读取到了，此种情况下如果事务A进行了事务回滚，事务B重新执行语句就会发现数据又消失了，这就是第一种读未提交模式下出现的数据脏读的典型示例，如下图所示：
