mysql之进阶查询语句

mysql之进阶查询语句

1常用查询

1.1order by按关键字排序

使用select 语句可以将需要的数据从mysql数据库中查询出来，如果对查询的结构进行排序，可使用order by语句来对语句实现排序，并最终将排序的结果返回给用户，这个语句语句的拍讯不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段。

select 字段1,字段2… from 表名 order by 字段1，字段2…【asc】

#查询结构以升序方式显示，asc可以省略

select 字段1，字段2… from 表名 order by 字段1，字段2…desc

#查询结构以降序方式显示

ASC是按照升序进行排序，是默认的排序方式，即ASC可以省略
select语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按ASC方式进行排序。
desc是安装降序方式进行排序，
order by 前面也可以使用weher子句对查询结构进一步过滤

升序排序

select id,name,score from info order by score asc;
#查询id，name，score字段的记录，并且以score 进行升序

降序排序

select id,name,score from info order by score desc;
#查找id，name，score字段的记录，以score进行降序排列

多字段排序

order by 语句也可以使用多个字段来进行拍讯，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，order by 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定， 但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义
select name,score,id,age from school order by age,score desc;
#安装id先进行升序排序，如果id出现相同的话就按照score进行降序排列

1.2and和or判断

在大型数据库中，有时查询数据需要数据符合某些特点条件， ”and“ 和 ”or“ 表示 ”且“ 和 ”或“。

and和or的使用

select id,name,score,address from test1 where score>=80; 查看score>=80

select id,name,score,address from test1 where score>=80 order by score desc; 查看score>=80 并进行倒序排列

select id,name,score from test1 where score<60 or score>80;

1.3distinct 查询不重复记录

select distinct 字段 from 表名;
distinct 必须放在最开头
distinct 只能使用需要去重的字段进行操作
distinct 去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才能被过滤，会默认按左边第一个字段为依据。
select distinct address from test1; 去掉重复的address

1.4group by 对结果进行分组

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

对于group by后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的

group by 有一个原则，就是select后面的所有列中，没有聚合函数的列必须出现在group by的后面

select 字段，聚合函数(字段) from 表名【where 字段 (匹配) 数值】group by 字段名;

select count(name),address from test1 group by address;

select count(id),score,address from test1 where score>=80 group by address;
#统计分数大于80的记录个数，以address分组, 统计每组大于80的有多少人

select count(id),score,address from test where score>=80 group by address order by score desc;
#统计80分以上的成绩，并且以id进行分组统计每组的个数，并且以score 降序

1.5limit限制结果输出条目

在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句。

语法格式

select 字段 from 表名 limit 【offset】 number

limit 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），设置mysql 从哪一行开始，如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。第一条偏移量是0，将会从表中的第一条记录开始开始
第一条偏移量是0，第二条为1
iffset ：为索引下标
number：为索引下标后的几位

select * from test1;

select * from test1 order by id desc limit 2 ; 倒序排列查看最后2行

select * from test1 limit 2; 前2行

select * from test1 limit 2,2; 第2行后的2行 也就是原表的第3 4 行内容

1.6设置别名（alias简写as）

在 mysql 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名，方便操作，增强可读性。

列的别名 select 字段 as 字段别名 表名
表的别名 select 别名.字段 from 表名 as 别名
as 可以省略

使用场景：

对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）
在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。

列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

1.6.1给字段设置别名

select address as 地区 from test1;
#将address字段设置别名为 “地区” 显示

select address as 地区 from test1;

1.6.2查询表的记录数量，以别名显示

select address,count(*) as 次数 from test1 group by address;
#以address分组，查询表数据内容，以别名"次数"显示

1.6.3使用as，将查询的数据导入到另一个表内

此处as起到的作用

创建了一个新表，并定义表结构，插入表数据

但是"约束" 没有被完全复制过来， 但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0。

as可以省略

select * from test1;

create table test2 as select * from test1; 把test1表内容复制到test2表中

select * from test2;

1.6.4通配符查询

通配符主要用于替换字符串的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结构查询出来

通常通配符都是跟like一起使用的，并协同where

子句共同来完成查询任务，常用的通配符有两个，分别是：“%” 和 “_”。

%：百分号表示0个、1个、或多个字符

_：下划线表示单个字符

select id,name,score from test1 where score like ‘7%’; 查看 score 以 7 开头的

select id,name,score from test1 where name like ‘%姐%’; 查看 name 中包含 姐的内容

2子查询

语法格式
select 字段1,字段2 from 表名1 where 字段 in (select 字段 from 表名 where 条件)；

主语句：select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段

in：将主表和子表关联/连接的语法

子语句（集合）：select 字段 from 表名 where 条件

2.1相同表查询

select name,score,address from test1 where id in (select id from test1 where score>70);

select id from test1 where score>70;

2.2结合as别名进行子查询

当我们将一个查询的结果集作为一个新表再进行查询时。直接使用会进行报错，我们需要使用到别名。

如果直接使用 select id from (select id,name from info); 此时会报错，因为select * from 表名 ，此格式为标准格式，而以上的查询的语句， “表名”的位置其实是一个完整结果集，mysql并不能直接识别，而此时给与结果集设置一个别名，
所以可以使用select a.id from (select id,name from info) a;

select name from (select * from test1);

select name from (select * from test1) a;

select a.name from (select * from test1 where score > 80) a;

2.3insert插入

子查询还可以用在insert语句中，子查询的结果集可以通过insert语句插入到其它表中。

desc test1;

create table test4 like test1; 克隆表 约束也会克隆
desc test4;

2.4update修改

update语句也可以使用子查询，update内的子查询，在set更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。

2.5exists布尔输出

exists 关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空，如果不为空。则返回true，反之返回false。

注意： 在使用exists时，当子查询有结果时，不关心子查询的内容，执行主查询操作，当子查询没有结果时，则不执行主查询操作。子查询只是作为布尔的输出。

select * from test1;

select count(*) from test1 where exists (select * from test1 where score=100); 不成立

select count(*) from test1 where exists (select * from test1 where score>90); 成立

3mysql视图

3.1介绍视图

视图是一张虚拟的表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映射。动态保存结果集（数据）

作用场景： 针对不同的人（不同权限），提供不同的结果集的“表”，（以表格的形式展示）

功能

简化查询结果集，灵活查询，可以针对不同用户呈现不同的结果集，相对有更高的安全性

本质而言，视图是一种select（结果集的呈现）

注意

视图适合于多表连接浏览时使用，不适合增、删、改

而存储过程适合于使用较频繁的sql语句，这样可以提高执行效率。

3.2视图与表的区别

1、视图是已编译好的sql语句。而表不是
2、视图没有实际的物理空间，而表有
3、表占用物理空间，而视图不占物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对他进行修改，mysql5.7 通过更改视图也可以直接更改表数据
4、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些sql语句的集合。从安全角度来说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道结构。
5、表属于全局模式中的表，是实表，视图属于局部模式的表，是虚表

3.3视图与表的联系

**视图（view）**是在基本表之上建立的表，它的结构（即所定义的列）和内容（即所有数据行）都是来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

3.4单表创建视图

语法格式：create view 视图表名 as select * from 表名 where 条件;

create view v_test1 as select * from test1 where score >80;

创建视图 v_test3，test3表中score>80的内容映射到视图
select * from v_test1;

查看视图表

desc v_test1;

desc test1;

3.5删除视图表

drop view v_test1;

4NULL值

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是NULL值。

NULL值和空值的区别

NULL值长度为null，占用空间， 空值长度为0，不占空间

is null 无法判断空值

控制使用“ = ” 或者 “<>”来处理（！=）

count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算
可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是NULL值。

NULL值和空值的区别

NULL值长度为null，占用空间， 空值长度为0，不占空间

is null 无法判断空值

控制使用“ = ” 或者 “<>”来处理（！=）

count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算