gnn python 包_Pytorch 图神经网络（GNN）实战推荐

一、资源简介

最近以来图神经网络 (GNN) 在各个领域越来越受到欢迎，包括社交网络、知识图谱、推荐系统，甚至生命科学。GNN 在对图形中节点间的依赖关系进行建模方面能力强大，使得图分析相关的研究领域取得了突破性进展。今天给大家推荐一篇关于 Pytorch 实战图神经网络的笔记，图神经网络在最近的学术界和工业界都十分的火热，非常值得一学！

PyTorch

PyTorch 是什么？

PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算工具包，它主要面向两种场景：

用于替代 NumPy ，可以使用 GPU 的计算力

一种深度学习研究平台，可以提供最大的灵活性和速度

原作者： Steeve Huang

网页链接：http://t.cn/AiKsApEM

二、主要内容

在本文中，作者将使用 PyTorch 和 PyTorch Geometry (PyG) ，这是一个构建在 PyTorch 之上的图形神经网络框架，运行速度非常快。它有多快?与另一个流行的图神经网络库 DGL 相比，它的训练时间最多快80% !除了其惊人的速度，PyG 还提供了一组在各种论文中都有说明的 GNN 模型。因此，用 PyG 重做实验是非常方便的。由于 PyG 在速度和方便方面的优势，毫无疑问，它是最受欢迎和广泛使用的 GNN 库之一。

作者主要是用 PyTorch 和 PyG 做了图神经网络的实验，更多相关，请查阅原资料~

Example graph

Example graph2

三、资源分享

同时为了方便大家，我们把最新 PDF 打包好了，可以直接下载 ——