查询系统版本: cat /etc/lsb-release
查询内核心版本:uname -a
CPU概况:lscpu
硬盘概况:sudo parted -l
存档空间概况:df -h
查看运行进程:top
python版本确认:
CUDA Version: 10.2.89 (两种查询版本的方式)
**查询:cat /usr/local/cuda/version.txt
**查询:nvcc -V
。
如果觉得麻烦! 那就直接用 jtop工具 实时查看和控制板子状态
先安装:sudo -H pip3 install jetson-stats
查看:sudo jtop
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____YOLOV5安装
进入Github官网 https://github.com/ultralytics/yolov5/releases
版本自己选择!
只要权重文件是对的 基本没问题。
____PYTORCH 安装
注意使用aarch64 所以在Nvidia 上下载即可:https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson-version-1-9-0-now-available/72048
版本自己选择!
依次输入如下命令安装。
edit@edit-desktop:~/YOLOV5$ sudo apt-get install python3-pip libopenblas-base libopenmpi-dev
edit@edit-desktop:~/YOLOV5$ pip3 install Cython
edit@edit-desktop:~/YOLOV5$ sudo pip install torch-1.6.0rc2-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
import 下 有版本号即可。
____torchvision安装
如下版本对应表。(测试 pytorch1.6 搭载 0.6 的YOLOV5检测 跑起来没发现问题)
根据对应关系下载下来离线安装
网址:https://github.com/pytorch/vision/tree/v0.7.0-rc2
edit@edit-desktop:~/YOLOV5/torchvision$ sudo apt-get install libjpeg-dev zlib1g-dev
edit@edit-desktop:~/YOLOV5/torchvision$ sudo python3 setup.py install
同理import 一下。一般没问题。
** ____OPENCV 安装**
先确认环境是空的,不要有旧版本残留。
edit@edit-desktop:~/YOLOV5$ sudo apt-get purge libopencv*
edit@edit-desktop:~/YOLOV5$ sudo apt autoremove
edit@edit-desktop:~/YOLOV5$ sudo apt-get update
edit@edit-desktop:~/YOLOV5$ sudo apt-get install build-essential
edit@edit-desktop:~/YOLOV5$ sudo apt-get install libglew-dev libtiff5-dev zlib1g-dev libjpeg-dev \
libavcodec-dev libavformat-dev libavutil-dev libpostproc-dev \
libswscale-dev libeigen3-dev libtbb-dev libgtk2.0-dev pkg-config libpng-dev
edit@edit-desktop:~/YOLOV5$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
edit@edit-desktop:~/YOLOV5$ sudo apt update
edit@edit-desktop:~/YOLOV5$ sudo apt upgrade
安装完依赖项后, 直接 sudo pip install opencv-python
测试一下: import cv2 发现如下报错,别慌, 这问题类有点似于WINDOWS 的系统变量没指向。 ~出来 咱们继续。
**解决的方法就是增加:OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8
把这句写在 ~/.bashrc 里面结尾。
edit@edit-desktop:~/YOLOV5$ vim ~/.bashrc
进入YOLOV5 目录下 python3 detect.py --source 0
缺少 tqdm 直接 pip安装
pip install tqdm
sudo apt-get install python-matplotlib
或则
pip install --user matplotlib
报错: UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xfd in position 0: invalid start byte
解决办法一: 找到models目录下的 experimental.py 将 map_location=None 删除 既可解决。
解决办法二:
1,卸载原有的 pandas : sudo pip uninstall pandas
2,下载 pandas: sudo pip install pandas 问题即解决~
报错:ModuleNotFoundError: No module named 'seaborn’
解决:pip install seaborn
搞定了 直接 python3 detect.py --source 0
咱们 在试看看。。 YOLOV5的实时检测这不就成功了~~~
前段时间摸索的,今天有空温习下 顺便记录下来。 很不错的例子~~