求职指南！给数据开发的SQL面试准备路径！

作者：韩信子@ShowMeAI
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大量的数据科学职位需要精通 SQL，它也是数据分析师、数据科学家、数据建模岗最常考核的面试技能。在本篇内容中 ShowMeAI 将梳理汇总所有面试 SQL 问题，按照不同的主题构建练习专项块，要求职的同学们可以按照对应板块内容进行专项击破与复习。

本篇内容借助于LeetCode平台，它是面试刷题演练的绝佳资源，内容覆盖大家熟知的数据结构算法和 SQL等。 LeetCode 将问题分为简单、中等和困难的难度级别，SQL板块的一个问题是它没有对它们做很好的分类，大家可以参考 ShowMeAI 在本篇的内容板块分类方式。

我们每个板块的内容都会指向 LeetCode 问题的对应链接，大家可以刷题和定向复习。

学习计划时间表

我们建议最佳的节奏是1天一个板块，每天 2-4 个 SQL 问题（就如我们在下面划分的板块）。 这个节奏下你应该可以充分掌握并巩固对应的主题。

当然，如果你是资深玩家，可以跳过里面的基础板块，专注于更中级和高级的主题（比如第8,9,10天的内容）。

对于 SQL 更详尽的内容，欢迎大家查阅ShowMeAI制作的速查表，快学快用：

• 编程语言速查表 | SQL 速查表

学习计划

第1天：选择和过滤

这个板块主要针对 SQL 的SELECT语句，掌握使用它从一个或多个表中选择列字段，配合WHERE语句设定一个或多个条件。

• 单列条件选择：Article Views I
• 多条件选择：Big Countries
• 过滤具有空值的列：Find Customer Referee
• 选择第二大的值：Second Highest Salary

第2天：表关联

SQL中有 4 种主要的连接类型： INNER JOIN（或者 JOIN), LEFT JOIN / RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN， 和 CROSS JOIN。

SQL中的UNION函数将两个或多个 select 语句的结果集组合成一个结果。

SQL UNION ALL函数保留重复的行。

• 左/右/外连接：Combine Two Tables
• 全外连接：Employees With Missing Information
• 选择重复行：Duplicate Emails
• 将列重新排列为行值：Rearrange Products Table

第3天：分组聚合

SQL中GROUP BY语句根据一列或多列的值对行进行分组，每组返回一行。分组之后可以对每个组执行聚合函数，例如 SUM和 COUNT。

• 分组和聚合：Daily Leads and Partners
• join与分组：Customer Who Visited but Did Not Make Any Transactions
• 带where的分组：The Latest Login in 2020

第4天：过滤分组

SQL HAVING子句为定义的组指定条件 GROUP BY. 这通常用于过滤由分组和聚合产生的行。

• 空值过滤与分组求和：Top Travellers
• 分组搭配having语句：Actors and Directors Who Cooperated At Least Three Times

第5天：CASE语句

SQL CASE语句判断符合的条件并返回该条件下对应的结果，类似在其他编程语言中的if语句。

• 带条件计算值：Calculate Special Bonus
• 对数据关系进行分类：Tree Node
• 条件判断&求和：Capital Gain/Loss
• 数据透视表：Reformat Department Table

第6天：子查询

SQL 子查询是嵌套在另一个查询中的查询，我们可以把一个查询的结果，用到另一个查询中。

• Sales Person：子查询中的join
• Market Analysis I：join中的子查询

第7天：更新&删除

SQL中的UPDATE语句用于更改表中的现有数据。

SQL中的DELETE语句用于从表中删除一行或多行。

• 反转字段的值：Swap Salary
• 删除重复行：Delete Duplicate Emails

第8天：字符串处理

SQL中有很多字符串处理函数，例如UPPER, LOWER, CONCAT, GROUP_CONCAT, TRIM，以及正则表达式的使用。 熟悉一些常见的 SQL 字符串函数 在这里 。

• Fix Names in a Table：仅首字母大写
• Group Sold Products By The Date：与 group by 连接
• Patients With a Condition：过滤包含子字符串的字符串

第9天：分析函数

SQL中

• FIRST_VALUE()和 LAST_VALUE()分析函数分别返回一组有序值中的第一个值和最后一个值；
• LAG()窗口函数提供对前一行或多行数据的访问；
• LEAD()窗口函数提供对下一行或多行数据的访问。

对应考题

• Consecutive Numbers：选择连续值
• Department Highest Salary：获取分区头部
• Exchange Seats：每两行交换一次

第10天：窗口函数

常用&面试常考的RANK窗口函数是 ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK() 和 NTILE()

• Rank Scores：得分排名
• Department Top Three Salaries：分区前 3 名