python换算消费品价格，做折实

经济学上为了使不同年份的价格可以相互比较（20年前的1000元和现在的1000元钱的购买力是不同的），使用折实，即折换成物品，比如同一个汉堡，放在过去值5元，放在现在值30元。使用这样的操作把价格都换算成实物，然后在选一个时间点换算成对应的价格即可，这就使不同年份的价格可以相互比较了。

对生产资料折实（使用PPI指标）

PPI：生产者价格指数(Producer Price Index)，是衡量制造商和农场主向商店出售商品的价格指数。它主要反映生产资料的价格变化状况，用于衡量各种商品在不同生产阶段的成本价格变化情况。

换算方法见下面

对消费品折实（使用CPI指标）

CPI：消费者价格指数(Consumer Price Index)，是对一个固定的消费品篮子价格的衡量，主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况，也是一种度量通货膨胀水平的工具，以百分比变化为表达形式。

CPI指数可以到这里查询：https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01&zb=A0902&sj=2019

index	2019	2018	2017	2016	2015
居民消费价格指数(1978=100)	669.8	650.9	637.5	627.5	615.2

import numpy as np
import pandas as pd


def change_cpi(num_dict: dict):
    cpi_index = {  # 都是相对于1970年cpi指标
        '2019': 669.8,
        '2018': 650.9,
        '2017': 637.5,
        '2016': 627.5,
        '2015': 615.2,
    }
    for key, value in num_dict.items():
        v = 100 * (value / cpi_index[key])
        num_dict[key] = v
    return num_dict


if __name__ == '__main__':
    money = {
        '2015': 3000,  # 表示2015年的3000元
        '2017': 2000,  # 表示2017年的2000元
        '2019': 3000,
    }
    change_money = change_cpi(money)
    print(change_money)

打印出：

{
	'2015': 487.6462938881664,  # 2015年的3000元对应1970年的487.6462938881664元
	'2017': 313.72549019607845, 
	'2019': 447.89489399820843
}