如何在Python开发环境下进行Anaconda的安装和独立环境的搭建

微信公众平台开发入门

网名“柳峰”，贵州智阳信息技术有限公司创始合伙人兼CTO，计算机硕士研究生，畅销书《微信公众平台应用开发：方法、技巧与案例》作者，贵州省六盘水市特聘大数据讲师，CSDN博客讲师，CSDN 2013博客之星，SDCC 2016中国软件开发者大会《微信开发专题》出品人兼主持人。 柳峰有着十余年的Java实战开发和教学经验，先后担任过BI工程师、Java工程师、技术经理、研发总监等职务，擅长Java、数据库、Linux、Android、微信、大数据等技术，有着丰富的项目实战、团队管理和产品研发经验。

刘运强

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关于「1-2 Python开发环境：Anaconda的安装和独立环境的搭」的相关基础知识百科介绍：

软件开发环境(Software Development Environment，SDE)是指在基本硬件和数字软件的基础上，为支持系统软件和应用软件的工程化开发和维护而使用的一组软件，简称SDE。它由软件工具和环境集成机制构成，前者用以支持软件开发的相关过程、活动和任务，后者为工具集成和软件的开发、维护及管理提供统一的支持。

 

Python简介及应用领域

编辑 Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域： [9] Web 和 Internet开发 科学计算和统计 人工智能 桌面界面开发 软件开发 后端开发 网络爬虫

 

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本课知识点

python入门、python基础、编程语言Python、人工智能、数据分析

 

我今天要分享的这门「Python」教程适合哪些人学习？

零基础入门，想学习Python的朋友

 

学习这门课程，你将收获到哪些？

1、小白3天上手Python，打开通往数据分析和人工智能领域的大门

2、掌握Numpy，Spyder，Anaconda，Jupyter Notebook等常用工具

3、掌握Python编程思维，增强逻辑能力

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我是谁？为什么有能力制作这门课程？

大家好，我是「褚英昊」/「技术总监/研发总监」

 

博士深造于美国圣地亚哥国家超级计算中心，经验丰富的的人工智能学者，导师为AI工业应用的三巨头之一Carlos Coimbra, 毕业后归国曾服务于世界某500强中国AI实验室，是人工智能+智能制造领域的专家之一。2017年自主创业并主持了与伯克利、加州大学圣地亚哥，香港科技大学，香港城市大学等知名院校AI+智能制造的产学研合作并参与由美国自然科学基金（NSF）及加州能源局（CEC）资助的当时全球装机功率最高的IVANPAH太阳能项目（392MW），获得加州大学圣地亚哥工程院杰出成就奖，先后发表国际期刊21篇（其中SCI收录17篇），第一作者发明专利11份。

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看看课程大纲，38 节视频课，600 分钟，是不是干货满满！！

课程目录

• 第一章：课程介绍与Python开发环境

  • •  1-1 课程导学和Python简介 07:55

    •  1-2 Python开发环境：Anaconda的安装和独立环境的搭建 06:42

    •  1-3 Python IDE：JupyterNotebook和路径配置 06:28开始学习

• 第二章：Python基础语法

  • •  2-1Python变量04:38

    •  2-2基础数学运算05:44

    •  2-3Python常用基础语法07:07

    •  2-4常用数据结构13:23

    •  2-5比较运算与逻辑运算08:12

    •  2-6循环语句08:26

    •  2-7本章回顾和课后习题03:31

• 第三章：Python常用知识

  • •  3-1上一章回顾和习题讲解07:26

    •  3-2Python函数05:11

    •  3-3文件IO11:33

    •  3-4Python模块(time和os)09:48

    •  3-5异常处理03:50

    •  3-6本章回顾和课后习题02:21

• 第四章：Numpy与数据分析

  • •  4-1上一章回顾和习题讲解07:23

    •  4-2Numpy和Spyder介绍03:21

    •  4-3Numpy和Spyder的安装04:46

    •  4-4Ndarray的生成和查看10:41

    •  4-5向量和矩阵的生成和Numpy随机数08:17

    •  4-6矩阵的运算，形变和拼接10:13

    •  4-7向量和矩阵的索引06:56

    •  4-8Numpy科学计算方法07:53

    •  4-9本章回顾和课后习题03:05

• 第五章： Python数据分析常用库Pandas和Matplotlib

  • •  5-1上一章回顾和习题讲解08:14

    •  5-2Pandas和Matplotlib介绍和安装05:27

    •  5-3Pandas数据的读取储存和索引10:52

    •  5-4Pandas数据预处理07:00

    •  5-5Pandas常用函数08:38

    •  5-6Matplotlib的常规用法09:27

    •  5-7Matplotlib显示图片和本章回顾03:38

• 第六章：爬虫实战

  • •  6-1简明爬虫介绍05:11

    •  6-2requests基本用法08:17

    •  6-3一些应对反爬机制的策略03:47

    •  6-4BeautifulSoup09:31

    •  6-5手把手爬虫案例实战09:59

    •  6-6课程总结02:25

 

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