- 【C++进阶】揭秘list迭代器:从底层实现到极致优化
TravisBytes
编程问题档案c++list开发语言
目录一、迭代器:list的灵魂纽带二、list迭代器的底层实现1.节点结构设计2.迭代器核心实现三、关键优化技术1.内联函数优化2.循环展开优化3.尾节点缓存优化四、迭代器失效的雷区五、性能对比实验六、C++17新特性加持1.结构化绑定遍历2.并行算法支持七、最佳实践指南总结与思考一、迭代器:list的灵魂纽带list作为双向链表容器,其迭代器必须满足双向迭代器要求,具备以下核心能力:前向/后向移
- 网络分层模型和TCP/IP协议族 —— 以太网
zhangjingbibibi
网络分层模型和TCP/IP协议——以太网以太网其实讲的就是:怎么传IP协议讲的就是:解决往哪里传的问题UDP和TCP:解决可靠性的问题怎么传输的?最初是通过同轴电缆。image.png然后发现了一种算法来解决这个问题。CSMA/CD也就是载波监听多路访问/冲突检测我用大白话来讲解一下,大概就是这样的:一条同轴电缆上,串联着许多台计算机,如果说computerA想发送数据(data),那么它会这样做
- 从感知到决策:虚拟仿真系统与视觉算法融合下的多路RTSP视频接入技术探究
1️⃣背景概述随着国防信息化和智能化进程的不断加快,虚拟仿真系统与智能视觉算法平台正逐步成为现代化装备研发、测试验证与战术训练的重要技术支撑。相比传统的静态建模或离线推演,新一代作战仿真与智能系统更强调实时性、感知能力与动态交互,这对前端传感器接入、视频数据处理与系统集成提出了更高的要求。核心应用领域涵盖:装备级虚拟作战环境仿真构建高仿真的虚拟战场环境,接入真实或仿真的传感器数据,提升推演与训练的
- AI深度噪音抑制技术
这两年人工智能快速发展,AI已经渗透到了各行各业。在噪音抑制技术领域,AI也同样发挥了巨大的作用。AI深度噪音抑制技术是一种利用人工智能和深度学习算法来动态处理和减少音频信号中的噪声,从而提升音频的清晰度和质量。与传统的噪音抑制技术相比,AI深度噪音抑制能够更智能、更精准地分辨出背景噪音与有用的语音或音乐信号,尤其在复杂、多样的环境下表现尤为出色。1.工作原理AI深度噪音抑制技术基于深度神经网络(
- 快速排序Java代码简洁实现
SKY技术修炼指南
算法
学习过数据结构的同学们都知道,快速排序算法是一种时间复杂度为O(nlogn)的排序算法,在各种排序算法中算是较为高效的方法,企业面试中也经常有手撕快排的环节。本文将阐述算法的基本思想,并用Java代码的形式实现快速排序代码。算法思想快速排序主要采用分治的基本思想,每次将一个位置上的数据归位,此时该数左边的所有数据都比该数小,右边所有的数据都比该数大,然后递归将已归位的数据左右两边再次进行快排,从而
- 解密 Python 的 MRO:C3 线性化如何优雅解决多重继承的菱形难题》
《解密Python的MRO:C3线性化如何优雅解决多重继承的菱形难题》引言:继承的优雅与复杂在Python的面向对象编程中,继承是一种强大的机制,它让我们能够复用代码、构建抽象层次、实现多态行为。然而,当我们引入多重继承时,继承体系的复杂性也随之而来,尤其是著名的“菱形继承问题”。Python通过一种称为C3线性化(C3Linearization)的算法来解决方法解析顺序(MethodResolu
- 系统学习图像算法Day.9——OpenCV学习——形态学滤波
敏而好学无止境
OpenCV学习图像算法
形态学滤波定义:在我们图像处理中的形态学,往往指的时数学形态学——是一门建立在格论和拓扑学基础上的图像分析学科。形态学基本操作:膨胀、腐蚀膨胀dilate介绍:膨胀就是求局部最大值的操作。从数学角度讲,膨胀就是讲图像与核进行卷积。核与图像卷积,即计算核覆盖的区域的像素点的最大值,并把这个最大值赋值给参考点指定的像素。这样会使图像中的高亮区域逐渐增长。函数调用举例:Matimage=imread("
- QCC系列显示交互层的自研技术突破与实践
TengTaiTech
QCC308X/QCC518XQCC3091/QCC3095qcc304x蓝牙QCCldac
在音频设备智能化进程中,显示交互的流畅度与兼容性已成为用户体验的核心指标。传统方案中,TFT彩屏与多语言适配常面临硬件驱动冲突、功耗失控、字符显示错乱等问题。作为高通平台十年级方案商,腾泰技术在QCC系列中聚焦显示交互层的自研技术突破,形成了一套完整的软硬件协同方案。自研屏显驱动框架:从硬件适配到算法创新腾泰QCC系列的核心竞争力集中在显示交互层的全栈自研技术,其架构可通过「屏显驱动技术栈架构图」
- 深入理解设计模式:策略模式的艺术与实践
vvilkin的学习备忘
设计模式设计模式策略模式
在软件开发中,我们经常会遇到需要根据不同情况选择不同算法或行为的场景。传统的做法可能是使用大量的条件语句(if-else或switch-case),但随着需求的增加和变化,这种硬编码的方式会导致代码难以维护和扩展。策略模式(StrategyPattern)正是为了解决这类问题而诞生的一种优雅的设计模式。策略模式属于行为型设计模式,它定义了一系列算法,并将每个算法封装起来,使它们可以相互替换。这种模
- 嵌入式开发
王明列
zynqfpga开发
逻辑开发与软件开发,皆为高度专业化的技术领域,能在两者之间自由穿梭、解决复杂问题的工程师,凤毛麟角。然而,“精通”本身并无边界。在实际工程中,无论是算法实现、高速接口,还是雷达系统、电机控制,每一个方向都深邃如海,足以让人终身钻研。真正重要的,从来不是“掌握一切”,而是在关键问题域中,构建起可闭环的解决路径,持续迭代,稳步积累。因为:再庞大的系统,也由一个个“可掌握的知识点”组成;再高的门槛,也能
- OpenCV直线段检测算法类cv::line_descriptor::LSDDetector
村北头的码农
OpenCVopencv算法人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述该类用于实现LSD(LineSegmentDetector)直线段检测算法。LSD是一种快速、准确的直线检测方法,能够在不依赖边缘检测的前提下直接从图像中提取出直线段。它是OpenCV的line_descriptor模块的一部分,常用于计算机视觉任务如图像拼接、S
- 分布式锁特点、以及用python3实现redis分布式锁
数据知道
python3案例和总结分布式redis数据库python
更多内容请见:python3案例和总结-专栏介绍和目录文章目录一、Redis分布式锁核心原理1.1Redis锁机制1.2锁释放二、基础实现代码2.1使用`redis-py`客户端2.2分布式锁类三、使用示例3.1基础锁操作3.2装饰器模式四、高级特性实现4.1Redlock算法(高可用方案)五、生产环境最佳实践5.1锁粒度控制5.2异常处理5.3监控与调试5.4重试机制六、测试代码6.1并发测试6
- OpenCV-光流估计
文章目录一、光流估计介绍1.光流估计的基本概念2.光流估计的原理3.光流估计的前提4.OpenCV中的光流估计算法5.参数设置与调整二、代码实现三、注意事项OpenCV中的光流估计是计算机视觉领域中的一项重要技术,它通过分析图像序列中像素点的运动,来估计物体的运动信息。以下是对OpenCV中光流估计的详细解析:一、光流估计介绍1.光流估计的基本概念光流是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的“瞬
- HMAC API 接口签名 Message安全验证
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什么是HMAC?HMAC全称(Hash-basedMessageAuthenticationCode,即基于Hash的消息的认证码)。-基本过程为对某个消息,利用提前共享的对称密钥和Hash算法进行加密处理,得到HMAC值。-该HMAC值提供方可以证明自己拥有共享密钥的对称密钥,并且消息自身可以利用HMAC确保未经篡改。为什么需要API接口签名?对外开放的API接口都会面临一些安全问题,例如伪装攻
- 华为OD机试2025C卷 - 小明的幸运数 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
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小明的幸运数华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025C卷真题题库目录|机考题库+算法考点详解华为OD机试2025C卷100分题型题目描述小明在玩一个游戏,游戏规则如下:在游戏开始前,小明站在坐标轴原点处(坐标值为0).给定一组指令和一个幸运数,每个指令都是一个整数,小明按照指令前进指定步数或者后退指定步数。前进代表朝坐标轴的正方向走,后退代表朝坐标轴的负方向走。幸运数为一个整数,如果某个
- 基于单片机汽车尾气检测/有害气体检测/空气质量检测系统
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单片机设计库单片机嵌入式硬件空气质量51单片机stm32
传送门其他作品题目速选一览表其他作品题目功能速览概述本设计实现了一种基于单片机的气体检测系统,专用于汽车尾气或环境有害气体浓度的实时监测。系统核心由微控制器(如STM32/51单片机)、多类型气体传感器阵列(如MQ系列/电化学传感器检测)、显示单元(OLED/LCD)及报警模块构成。传感器采集目标气体浓度并输出模拟/数字信号。单片机通过ADC或数字接口读取数据,经滤波、标定补偿(温湿度补偿)及算法
- 华为OD 机试 2025 B卷 - 周末爬山 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
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华为OD机试真题刷题笔记华为od华为OD2025B卷华为OD机考2025B卷华为OD机试2025B卷华为OD机试
周末爬山华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录|机考题库+算法考点详解华为OD机试2025B卷200分题型题目描述周末小明准备去爬山锻炼,0代表平地,山的高度使用1到9来表示,小明每次爬山或下山高度只能相差k及k以内,每次只能上下左右一个方向上移动一格,小明从左上角(0,0)位置出发输入描述第一行输入mnk(空格分隔)。代表m*n的二维山地图,k为小明每次爬山或下山高度
- 用 K-means 算法实现水果分堆
wh_xia_jun
AI+医疗算法kmeans机器学习
先看运行效果:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeans#生成模拟数据(两个高斯分布的混合点集)np.random.seed(42)X1=np.random.randn(100,2)+np.array([2,2])#第一簇数据,中心在(2,2)X2=np.random.randn(100,2)
- YOLOv13_SSOD:基于超图关联增强的半监督目标检测框架(原创创新算法)
YOLOv13_SSOD:基于超图关联增强的半监督目标检测框架项目背景随着深度学习技术的快速发展,目标检测在各个领域都取得了显著的进展。然而,现有的监督学习方法在实际应用中面临着标注数据稀缺、泛化能力不足等挑战。特别是在火灾烟雾检测、工业质检等特定场景中,获取大量高质量标注数据的成本极高。为了解决这一问题,本项目基于最新发布的YOLOv13架构,结合EfficientTeacher半监督学习框架,
- 蓝桥杯算法心得——巧克力(贪心)
晴天学长
算法算法蓝桥杯java
大家好,我是晴天学长,这是一道国赛题,其中贪心的思想值得学习(逆向思维),写比较器也非常的实用,需要的小伙伴请自取哦!1)巧克力2).算法思路每一天都选保质期内最便宜的注意:这里一定要从最后一天开始选择,这样才可以将保质期这一条件充分利用起来我也是受了其它题解的启发:如果有保质期很长,价格很低,但你很早就吃完了,后面不得不选择昂贵的巧克力,也就是说它原本可以在很多天之后吃就行,现在却在前几天就吃了
- USB串口通信、握手协议、深度学习等技术要点
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基于OpenMV的智能车牌识别系统:从硬件到算法的完整实现前言本文将详细介绍一个基于OpenMV微控制器的智能车牌识别系统的设计与实现。该系统集成了嵌入式视觉处理、串口通信协议、深度学习OCR识别等多种技术,实现了从图像采集到车牌识别的完整流程。系统架构概述整体设计思路该车牌识别系统采用分布式架构设计,将计算密集型任务与嵌入式控制分离:┌─────────────┐USB串口通信┌────────
- 初探贪心算法 -- 使用最少纸币组成指定金额
是小V呀
C++贪心算法算法c++python
python实现:#对于任意钱数,求最少张数n=int(input("money:"))#输入钱数bills=[100,50,20,10,5,2,1]#纸币面额种类total=0forbinbills:count=n//b#整除面额求用的纸币张数ifcount>0:print(f"{b}纸币张数{count}")n-=count*b#更新剩余金额total+=count#累加纸币数量print(f
- 数据结构与算法-09贪心算法&动态规划
阿诚学java
数据结构与算法学习记录贪心算法动态规划ios
贪心算法&动态规划1贪心算法介绍贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。贪心算法通常用于解决优化问题,如最小化成本、最大化收益等。然而,贪心算法并不总是能够得到全局最优解,但它具有直观、高效、易于实现等优点,因此在许多实际问题中得到了广泛应用。基本思想贪心算法总是从问题的某一个初始解出发。
- 代码随想录算法Day35(2)||贪心算法-LeetCode406根据身高重建队列
学习内容参考卡哥代码随想录,有文字学习资料(代码随想录网站)和视频讲解(b站)2.根据身高重建队列题目力扣题目链接(opensnewwindow)假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组people表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个people[i]=[hi,ki]表示第i个人的身高为hi,前面正好有ki个身高大于或等于hi的人。请你重新构造并返回输入数组people所表示的队列。返回的
- 算法第26天|贪心算法:用最少数量的箭引爆气球、无重叠区间、划分字母区间
孟大本事要学习
算法学习算法贪心算法
今日总结用最少数量的箭引爆气球题目链接:452.用最少数量的箭引爆气球-力扣(LeetCode)代码随想录整体思路:1、统一度量:将所有区间按照左端点进行排序:用到了二维的sort,在类中需要定义静态成员函数cmp,从小到大排列2、进行区间合并(1)如果没有气球,就是0箭(2)如果有气球,至少1箭(3)按照排序从小到大遍历,比较当前位置的左端点是否在前边位置的范围内(&a,vector&b){if
- 贪心算法(基础算法)
breeze_phantom
算法c++贪心算法
1.引言ok啊,拖更这么长时间也是没有压力(doge)不说啥,直接进入正题。2.概念这个贪心算法呢,看名字就知道,不就是每个步骤都挑最好的嘛,有啥难的。这么说的话......其实确实,你如果真的能很快找出贪心策略那就可以这么说,但还是那句话,策略怎么找是个问题。讲这么多,还没讲一下定义(虽然不讲感觉也能猜出来):贪心算法就是在特定问题中每一次计算都做出最好的选择,举个例子:本蒟蒻去商店买东西,这商
- 数据结构与算法----贪心
王嘉俊925
算法算法数据结构C++贪心算法
##贪心算法1.核心思想贪心算法通过每一步的局部最优选择,逐步推导出全局最优解。它的特点是不回溯,即一旦做出选择,就不再修改。2.适用条件贪心算法适用于满足以下两个条件的问题:贪心选择性质:每一步的局部最优选择能够导致全局最优解。最优子结构:问题的最优解包含子问题的最优解。3.贪心算法的证明方法贪心算法的正确性通常需要通过以下方法证明:归纳法:证明每一步的贪心选择都能导致全局最优。交换论证:假设存
- 零基础数据结构与算法——第五章:高级算法-贪心算法-基础&示例
5.2贪心算法(GreedyAlgorithm)5.2.1贪心算法的基本概念什么是贪心算法?贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。生活例子:想象你在超市购物,手里有100元钱,想买尽可能多的零食。如果你采用贪心策略,你会怎么做?你可能会先选择最便宜的零食,然后是第二便宜的,以此类推,直到钱用完。这就是一种贪心策略——每次都选择当前看起来最
- 【Python】Gym 库:于开发和比较强化学习(Reinforcement Learning, RL)算法
彬彬侠
Python基础pythonGym强化学习RLGymnasium
Gym是Python中一个广泛使用的开源库,用于开发和比较强化学习(ReinforcementLearning,RL)算法。它最初由OpenAI开发,提供标准化的环境接口,允许开发者在各种任务(如游戏、机器人控制、模拟物理系统)中测试RL算法。Gym的设计简单且灵活,适合学术研究和工业应用。2022年,Gym被整合到Gymnasium(由FaramaFoundation维护)中,成为主流的强化学习
- 【LeetCode 1695. 删除子数组的最大得分】解析
李昊_
LeetCodeleetcode算法数据结构
目录LeetCode中国站原文原始题目题目描述示例1:示例2:提示:讲解滑动窗口的艺术:寻找无与伦比的“纯净”子数组第一部分:算法思想——可伸缩的“探索边界”1.问题的核心:找到最“值钱”的“纯净”片段2.滑动窗口:一个能屈能伸的“探索框”第二部分:代码实现——滑动窗口的“装备”完整代码展示代码精讲LeetCode中国站原文https://leetcode.cn/problems/maximum-
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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spring4
目录
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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2.脚本内容:
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f