conda 基础

安装pytorch

# 默认安装不成功,-c 后面直接加镜像源
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

pytorch 官网: https://pytorch.org/

conda 镜像源:

添加方法:

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

添加后.condarc 文件夹是下面这样,Linux下主目录按 Ctrl+H 显示隐藏文件可以找到.

#注意是http 不是https
channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

show_channel_urls: true

# remote_read_timeout_secs: 600.0

pycharm镜像源

# 阿里云
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/   
# 中国科技大学
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
#  豆瓣
http://pypi.douban.com/simple/   
#  清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/  
# 中国科学技术大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 

基础操作 :

# 创建环境
conda create -n name python=3.X

# 切换环境
conda activate name

# 查看环境
conda env list

# 查看库
conda list