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人工智能的热点尽管此起彼伏，但自然语言处理始终是实现智能、自然人机交互愿景里一块重要的技术基石。而机器阅读理解,视为被自然语言处理领域“皇冠上的明珠”，也是目前该领域的研究焦点之一。

机器阅读理解体现的是人工智能对文本信息获取、理解和挖掘的能力，对于使机器拥有认知能力、提升机器智能水平具有重要价值，在工业界拥有广阔的应用前景。例如客服智能机器人（电商）、检索问答技术（百度谷歌搜狗）、法律辅助问答助手、手机语音助手（小蜜、小爱、siri）等。

那对于NLP方向的小伙伴来说，机器阅读理解是个不错的出论文方向。现在在机器阅读理解任务中，越来越多的新分支逐渐被发掘，比如多跳机器阅读理解，结合CV的视觉问答，推理的离散型阅读理解等等都是可以研究寻找创新点的方向。

但是我发现，很多同学会花费大量时间来阅读论文。但你不知道的是，读10篇论文可能都没有复现 1 篇论文有用，因为只有复现经典论文才有可能在前人的基础上提出创新点，进而发出好论文这里给大家推荐深度之眼出品的机器阅读理解论文精读体验课，帮助大家3天复现一篇论文：

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NLP高手方法论，教你系统学习论文

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深度之眼·彭博士

· 中国科学院大学博士研究生

· 曾在腾讯和微软亚洲研究院进行NLP相关的项目，包括文本分类，问答系统，多模态常识生成以及对话等工作。

1套系统的方法论：3步走教你啃透论文、复现代码

Step1：深挖研究背景 

提纲挚领，从4大维度介绍论文，深入讲解论文发表的研究背景、成果及意义，介绍论文中取得的核心成果，对比解决同一问题，已有解决方法和论文中提出的新的解决方法的优缺点，熟悉论文的整体思路和框架，建立对本篇论文的一个概貌性认识。

Step2：死磕算法模型

老师会重点讲解论文中的模型原理，深入拆解模型结构，对关键公式逐步推导，让你了解算法每一个因子是如何对结果产生影响的，掌握实验手段及结果，老师会帮你拎出论文中的关键点、创新点和启发点，节约你自己摸索的时间。

Step3：讲透代码复现

通过 Noteb00k 可视化讲解函数流程与计算数据流，会在 Pycharm 中整合工程完成训练，讲解过程会从是什么，怎么做，为什么三个层面帮你全面消化算法内容，手把手教你实现工程项目。

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