Python可视化——3D绘图解决方案pyecharts、matplotlib、openpyxl

这篇博客将介绍python中可视化比较棒的3D绘图包，pyecharts、matplotlib、openpyxl。基本的条形图、散点图、饼图、地图都有比较成熟的支持。

1. pyecharts

支持散点图、条形图、折线图、饼图、地图、热力图、图表、股票图、雷达图、箱线图、树图、树map图、日晷图、平行线图、桑葚图、漏斗图、仪表盘图、画报图、主题河流图、日历图、个性化图，也支持局部放大、数据集、拖动、富文本图；也支持点、线、流、图GL图

官网demo地址：https://gallery.pyecharts.org

热力图、图表效果如下：

3D球体示例如下:

3D条形图、散点图、曲面图示例如下：

3D表面、地图示例如下：

点、线、流GL图如下：

2. matplotlib

支持以下图表：

1. 在 3D 绘图上绘制 2D 数据
2. 3D条形图演
3. 在不同平面上创建二维条形图
4. 绘制 3D 轮廓（水平）曲线
5. 使用 extend3d 选项绘制 3D 轮廓（水平）曲线
6. 将轮廓轮廓投影到图形上
7. 将填充轮廓投影到图形上
8. 3D 曲面图中的自定义山体阴影
9. 3D 误差条
10. 3D 误差线
11. 创建 2D 数据的 3D 直方图
12. 参数曲线
13. 洛伦兹吸引子
14. 2D 和 3D 轴在同一个 图
15. 同一图中的 2D 和 3D 轴
16. 在 3D 绘图中绘制平面对象
17. 生成多边形以填充 3D 折线图
18. 3D 箭袋图
19. 旋转 3D 绘图
20. 3D散点图
21. 3D 茎
22. 3D 图作为子图
23. 3D 表面（颜色图）
24. 3D表面（纯色）
25. 3D表面（棋盘）
26. 具有极坐标的 3D 表面
27. 3D 文本注释
28. 三角形 3D 等高线图
29. 三角形 3D 填充等高线图
30. 三角形 3D 表面图
31. 3D 体素/体积图
32. numpy 标志的 3D 体素图
33. 带有 rgb 颜色的 3D 体素/体积图
34. 具有圆柱坐标的 3D 体素/体积图
35. 3D 线框图
36. 旋转 3D 线框图
37. 一个方向的 3D 线框图

https://matplotlib.org/stable/tutorials/toolkits/mplot3d.html#toolkit-mplot3d-tutorial

3. openpyxl

openpyxl：excel表格处理工具，可以根据数据绘制3D图表；

支持以下图表：

1. 面积图
   • 二维面积图
   • 3D 面积图
2. 条形图和柱形图
   • 垂直、水平和堆积条形图
   • 3D 条形图
3. 气泡图
4. 折线图
   • 二维折线图
   • 3D 折线图
5. 散点图
6. 饼图
   • 投影饼图
   • 3D 饼图
   • 渐变饼图
7. 甜甜圈图
8. 雷达图
9. 股票图表
10. 表面图

3D条形图：

3D面积图：

3D表面图：