matlab16a仿真步骤,MATLAB R2016a在电子信息工程中的仿真案例分析（精通MATLAB）简介，目录书摘...

编辑推荐:

本书是“精通MATLAB”丛书之一，全书基于MATLAB R2016a平台，从需要、实用的角度出发，介绍了MATLAB在电子信息工程中的应用，并给出了相应的实例，使得本书应用性更强，实用价值更高。本书提供所有程序源代码。“精通MATLAB”相关书目如下：

(1)MATLAB 8.X实战指南

(2)数字图像处理高级应用——基于MATLAB和CUDA的实现(第2版)

(3)MATLAB通信系统建模与仿真

(4)MATLAB R2015a数字图像处理

(5)MATLAB R2015b数学建模

(6)MATLAB R2015a小波分析

(7)MATLAB R2015b神经网络技术

(8)MATLAB R2015b*优化计算

(9)MATLAB R2015b概率与数理统计

(10)MATLAB R2015b数值计算方法

(11)MATLAB R2016a智能计算25个案例分析

(12)MATLAB R2016a在电子信息工程中仿真案例分析

内容简介:

本书以MATLAB R2016a为平台，在讲解各实现方法的过程中给出相应的实例，使得本书应用性更强，实用价值更高。

全书共25章，主要介绍控制系统设计应用、神经网络设计应用、数字图像处理算法分析及其应用、通信系统的实际应用和数字信号处理技术等内容。MATLAB以其独特的魅力，成为电子信息工程领域强有力工具。

本书主要作为控制工程、通信工程、电子信息工程领域广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书，也可作为高等院校的教师、在读理工科学生用书。

作者简介:

目录:

第1章最优的FIR滤波器设计

1.1频率取样的FIR滤波器设计

1.1.1约束条件

1.1.2设计误差

1.2最优的FIR滤波器设计

1.2.1一般最优滤波器

1.2.2加权最优滤波器

1.2.3反对称FIR滤波器

1.2.4微分FIR滤波器

1.3IIR与FIR数字滤波器的比较

第2章基于神经网络的案例分析与实现

2.1农作物虫情预测

2.1.1基于神经网络的虫情预测原理

2.1.2BP网络设计

2.2模型参考控制

2.2.1模型参考控制概念

2.2.2模型参考控制实例分析

2.3神经网络控制的应用

2.3.1机器人神经网络数字控制

2.3.2神经网络的跟踪迭代学习控制

第3章通信系统调制与解调分析与实现

3.1载波提取分析

3.1.1幅度键控分析

3.1.2相移键控分析

3.1.3频移键控分析

3.1.4正交幅度调制

3.2调制与解调的Simulink模块

3.2.1DSBAM调制解调

3.2.2SSBAM调制解调

3.2.3DSBSCAM调制解调

3.2.4FM调制解调

3.2.5PM调制解调

第4章BP神经网络算法分析与实现

4.1BP网络模型结构

4.2BP学习规则

4.3BP网络的训练函数

4.4BP网络的实现

4.5BP网络的限制

4.6BP方法的改进

第5章飞机偏航阻尼器性能分析与设计

5.1飞机偏航阻尼器设计

5.2数学模型及MATLAB描述

5.3校正前系统性能分析

5.3.1计算开环特征值

5.3.2求取系统的单位脉冲响应

5.4校正设计

5.4.1根轨迹法设计

5.4.2下洗滤波器设计

5.5校正后系统性能分析

5.5.1观察从方向舵到偏航角速度通道的闭环脉冲响应

5.5.2验证设计的下洗滤波器固定了飞机的螺旋模态问题

第6章感知器网络算法分析与实现

6.1感知器结构

6.2感知器的学习

6.3感知器的局部性

6.4感知器的“异域”问题

6.5感知器的神经网络训练函数

6.6感知器网络的实现

6.7线性分类问题的扩展讨论

6.8线性可分限制的解决方法

第7章FIR滤波器结构分析与设计实现

7.1FIR滤波器的结构

7.1.1直接型结构

7.1.2级联型结构

7.1.3频率抽样型结构

7.1.4快速卷积型结构

7.2线性相位FIR数字滤波器的特性

7.2.1线性相位FIR滤波器幅度特性

7.2.2线性相位FIR滤波器零点特性

7.3基本窗函数法的FIR滤波器设计

7.3.1窗函数的原理

7.3.2矩形窗

7.3.3汉宁窗

7.3.4海明窗

7.3.5布莱克曼窗

7.3.6凯赛窗

第8章图像阈值分割算法分析与应用

8.1灰度阈值分割

8.1.1灰度图像二值化

8.1.2灰度图像多区域阈值分割

8.2直方图阈值分割

8.2.1直方图阈值双峰法

8.2.2动态阈值法

8.3最大熵阈值分割

8.4分水岭法

第9章状态方程求解分析与设计实现

9.1系统数学模型

9.2系统的状态变量分析

9.2.1状态方程与系统函数之间的转换

9.2.2状态方程的变换域符号求解分析

9.2.3状态方程的时域符号求解分析

9.2.4系统方程的数值求解分析

第10章奈奎斯特稳定性判据及其应用

10.1频域分析基本概念

10.1.1频率特性

10.1.2频率特性曲线绘制的方法

10.1.3奈奎斯特稳定判据

10.1.4对数频率稳定判据

10.1.5开环频域性能指标

10.2Bode图

10.3Nyquist图

10.4系统稳定性的判定

10.4.1用Bode图法判断系统稳定性

10.4.2用Nyquist曲线法判断系统稳定性

第11章基于频域滤波的图像分析与实现

11.1有限冲激响应滤波

11.1.1频率变换法

11.1.2频率抽样法

11.1.3窗函数法

11.1.4频率响应矩阵

11.2低通滤波

11.2.1理想低通滤波器

11.2.2巴特沃斯低通滤波器

11.2.3高斯低通滤波器

11.3高通滤波

11.3.1理想高通滤波器

11.3.2巴特沃斯高通滤波器

11.3.3高斯高通滤波器

11.4高斯带阻滤波

11.4.1理想带阻滤波器

11.4.2巴特沃斯带阻滤波器

11.4.3高斯带阻滤波器

11.5同态滤波

第12章控制系统数学模型分析与实现

12.1连续系统

12.1.1微分方程

12.1.2传递函数

12.1.3状态空间描述

12.2离散系统

12.2.1差分方程

12.2.2离散传递函数(Z传递函数)

12.2.3离散状态空间模型

12.3数学模型的MATLAB相关函数

12.3.1传递模型的函数

12.3.2零极点模型函数

12.3.3状态空间模型函数

第13章径向基网络算法分析与实现

13.1径向基网络模型

13.2径向基网络的学习算法

13.3广义回归神经网络

13.4径向基网络的训练函数

13.5径向基网络的实现

13.5.1径向基函数网络在散布设计中的影响

13.5.2用于模式分类的RBF网络

13.5.3用于网络的逼近

13.6基于RBF网络的非线性滤波

13.7RBF网络与多层感知器的比较

第14章MIMOOFDM通信系统设计与实现

14.1MIMOOFDM通信系统设计

14.2MIMO系统

14.3OFDM技术

14.4MIMOOFDM系统

14.5空间分组编码

14.6STBC的MIMOOFDM系统设计

14.6.1STBC的MIMOOFDM系统模型分析

14.6.2STBC的MIMOOFDM系统性能分析

14.7STBC的MIMOOFDM系统MATLAB实现

第15章图像分割算法的MATLAB实现

15.1区域分割

15.1.1区域生长法

15.1.2分裂合并法

15.2边缘分割

15.2.1梯度算子

15.2.2一阶微分算子

15.2.3二阶微分算子

15.3彩色空间分割

15.3.1基于像元的分割方法

15.3.2聚类算法

第16章雷达信号、语音的模拟与实现

16.1雷达信号的产生

16.1.1脉冲幅度调制

16.1.2线性调频信号

16.1.3相位编码信号

16.1.4相位编码脉内线性调频混合调制信号

16.2噪声和杂波的产生

16.2.1随机热噪声

16.2.2杂波的模拟与实现

16.3小波在语音信号处理中的应用

16.3.1小波在语音信号增加中的应用

16.3.2小波在语音信号压缩中的应用

第17章根轨迹分析与MATLAB函数实现

17.1根轨迹的概述

17.1.1根轨迹法的基本概念

17.1.2根轨迹方程

17.1.3绘制根轨迹的基本条件

17.2二阶系统的根轨迹分析

17.3MATLAB根轨迹相关函数

17.3.1pzmap函数

17.3.2rlocus函数

17.3.3rlocfind函数

17.3.4sgrid函数

17.3.5zgrid函数

17.3.6damp函数

第18章Hopfield网络算法与应用

18.1离散Hopfield网络

18.2连续Hopfield网络

18.3联想记忆

18.4Hopfield网络结构

18.5Hopfield网络模型学习过程

18.6几个重要结论

18.7Hopfield网络的应用

第19章图像统计分析与滤波分析的函数实现

19.1图像的统计特性

19.1.1图像均值

19.1.2图像的标准差

19.1.3图像的相关系数

19.1.4图像的等高线

19.2空间域滤波

19.2.1图像加入噪声

19.2.2中值滤波器

19.2.3自适应滤波器

19.2.4排序滤波

19.2.5锐化滤波

第20章自组织神经网络的设计与应用

20.1常用的几种联想学习规则

20.1.1内星学习规则

20.1.2外星学习规则

20.1.3科荷伦(Kohonen)学习规则

20.1.4阈值学习规则

20.2自组织竞争神经网络的结构

20.3自组织竞争神经网络的设计

20.3.1网络初始化

20.3.2网络学习规则

20.3.3网络训练

20.4自组织竞争网络的应用

第21章控制系统稳定性判定分析与实现

21.1方程特征根判定稳定性

21.2lienardChipard判据判定系统稳定性

21.3根轨迹法判定稳定性

21.4传递函数极点法判断系统稳定性

21.5李亚普诺夫第二法判定系统稳定性

21.6频率法判定系统稳定性

21.6.1Bode图判定系统的稳定性

21.6.2Nyquist曲线判断系统稳定性

第22章线性神经网络算法分析与应用

22.1线性神经网络的模型

22.2WH学习规则

22.3线性网络的训练函数

22.4线性神经网络的构建

22.5网络训练

22.6线性网络的实现

22.7线性网络的局限性

22.8系统辨识

第23章信源编译码MATLAB模块实现

23.1信源编译码

23.1.1信源编码

23.1.2信源译码

23.2MATLABSimulink通信系统仿真实例

23.2.1MATLAB编码实例

23.2.2Simulink信道实例

23.2.3MATLABSimulink信道实例

第24章数字基带调制解调Simulink模块实现

24.1数字幅度调制解调

24.1.1数字幅度调制模块

24.1.2数字幅度解调模块

24.2数字频率调制解调

24.2.1数字频率调制模块

24.2.2数字频率解调模块

24.3数字相位调制解调

24.3.1数字相位调制模块

24.3.2数字相位解调模块

24.4调制与解调的Simulink应用

第25章功率谱估计方法分析与设计实现

25.1功率谱估计

25.1.1经典功率谱估计法

25.1.2改进的直接法估计

25.1.3AR模型功率谱估计

25.1.4部分现代谱估计的非参数方法

25.2MUSIC法功率谱估计

附录AMATLAB R2016a安装说明

参考文献