pytorch+anaconda+vscode深度学习环境配置（GPU）

pytorch+anaconda+vscode深度学习环境配置（GPU）

1. 默认已搭好anaconda+vscode的Python环境，可参考https://blog.csdn.net/vinkim/article/details/81546333

   因为这里踩了很多坑，最后发现可能是安装顺序出了问题，所以务必按照以下顺序安装

   先下载CUDA，cuDNN

   https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

   https://developer.nvidia.com/cudnn

   • 要求：电脑必须要有 NVIDIA 独立显卡

     先查看电脑的显卡型号

     1、在电脑桌面，右击“此电脑”，点击“属性”
     2、在打开界面，选择“设备管理器”
     3、先在“设备管理器”界面，点击“显示适配器”，显卡的型号就会显示出来。
     4、需要查看显卡详细信息，则右击显卡选择“属性”
     ————————————————

   查看电脑的CUDA版本号

在开始界面找到英伟达操作面板，并点击

点“系统信息”

可以看到我的电脑CUDA版本号为11.1

环境搭建与软件安装

1、安装CUDA运算平台软件

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

这是所有CUDA的版本合集，点击后寻找对应电脑CUDA版本号的进行下载

之后可参考文章https://blog.csdn.net/cashmood/article/details/105081586

3. 安装pytorch

4. 环境配置参考：

   Windows环境下Anaconda3安装配置pytorch详细步骤（踩坑汇总）_fifififiona的博客-CSDN博客_anaconda安装pytorch

   PyTorch安装最全流程_李坦(TJNU教育技术学)-CSDN博客

   pytorch自学教程（一）_双惜月的博客-CSDN博客

#### VScode出现错误：Module “torch” has no “xxx” member pylint no-member 解决方法

https://blog.csdn.net/weixin_40376076/article/details/106210242?

pylint

问题：
打开py 文件 提示 vscode "Path to the pylint linter is invalid"
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/pylint
或者提示：
vscode "Path to the pylint linter is invalid"

原因：
pylint 未安装、配置正确：

解决：
pip show pylint 看看版本
settings.json 设置成这样就好了

https://blog.csdn.net/weixin_34391854/article/details/86400893?

son 设置成这样就好了

https://blog.csdn.net/weixin_34391854/article/details/86400893?