数据结构之哈希表

数据结构之哈希表(解决冲突常用方法)

  • 1.什么是哈希表
  • 2.构造哈希函数
  • 3.解决哈希冲突
    • 3.1.开放定址法(开地址法)
    • 3.2.链地址法(拉链法)

1.什么是哈希表

  • 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键 码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也
    就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来 访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做 散列函数,存放记录的数组叫做散列表。

  • 给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字 值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录
    在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数 f(key)为哈希(Hash) 函数。

2.构造哈希函数

除留余数法(常用)
   此方法为最常用的构造哈希函数方法。对于哈希表长为m的哈希函数公式为:
   f(key) = key mod p (p <= m)

本方法的关键在于选择合适的p,一般来说,若散列表的表长为m,通常p为小于或等于表长(最好接近m)的最小质数或不包含小于20质因子的合数。这样可以减少地址的重复(冲突)
其他还有
1.直接定址法
2.平方取中法
3.折叠法
4.随机数法
都可以用于构造哈希函数。
选好要用的哈希函数,完成关键字和存储位置的对应,即可构建哈希表。

3.解决哈希冲突

下面介绍两种解决哈希冲突的方法

3.1.开放定址法(开地址法)

基本思想:有冲突时就去寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到,并将数据元素存入。(其中散列表的表长用m表示)
数据结构之哈希表_第1张图片
线性探测法

数据结构之哈希表_第2张图片
实例:

关键码集为{47,7,29,11,16,92,22,8,3},散列的表长为m=11;散列函数为Hash(key)=key mod 11;拟用线性探测法解决哈希冲突。
建散列表如下:
数据结构之哈希表_第3张图片

3.2.链地址法(拉链法)

基本思想:相同散列地址的记录链成一单链表
数据结构之哈希表_第4张图片

本文的图片来自哔哩哔哩王卓老师的网课截图。

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