消息中间件之RabbitMQ学习--小结一
1. 消息中间件概述
1.1. 什么是消息中间件
MQ全称为Message Queue，消息队列是应用程序和应用程序之间的通信方法。
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为什么使用MQ
在项目中，可将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行异步处理，而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量。
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开发中消息队列通常有如下应用场景：
1、任务异步处理
将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行异步处理。提高了应用程序的响应时间。
2、应用程序解耦合
MQ相当于一个中介，生产方通过MQ与消费方交互，它将应用程序进行解耦合。
3、削峰填谷
如订单系统，在下单的时候就会往数据库写数据。但是数据库只能支撑每秒1000左右的并发写入，并发量再高就容易宕机。低峰期的时候并发也就100多个，但是在高峰期时候，并发量会突然激增到5000以上，这个时候数据库肯定卡死了。
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消息被MQ保存起来了，然后系统就可以按照自己的消费能力来消费，比如每秒1000个数据，这样慢慢写入数据库，这样就不会卡死数据库了。
但是使用了MQ之后，限制消费消息的速度为1000，但是这样一来，高峰期产生的数据势必会被积压在MQ中，高峰就被“削”掉了。但是因为消息积压，在高峰期过后的一段时间内，消费消息的速度还是会维持在1000QPS，直到消费完积压的消息,这就叫做“填谷”
1.2. AMQP 和 JMS
MQ是消息通信的模型；实现MQ的大致有两种主流方式：AMQP、JMS。
1.2.1. AMQP
AMQP是一种协议，更准确的说是一种binary wire-level protocol（链接协议）。这是其和JMS的本质差别，AMQP不从API层进行限定，而是直接定义网络交换的数据格式。
1.2.2. JMS
JMS即Java消息服务（JavaMessage Service）应用程序接口，是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。
1.2.3. AMQP 与 JMS 区别
- JMS是定义了统一的接口，来对消息操作进行统一；AMQP是通过规定协议来统一数据交互的格式
- JMS限定了必须使用Java语言；AMQP只是协议，不规定实现方式，因此是跨语言的。
- JMS规定了两种消息模式；而AMQP的消息模式更加丰富
1.3. 消息队列产品
市场上常见的消息队列有如下：
- ActiveMQ：基于JMS
- ZeroMQ：基于C语言开发
- RabbitMQ：基于AMQP协议，erlang语言开发，稳定性好
- RocketMQ：基于JMS，阿里巴巴产品
- Kafka：类似MQ的产品；分布式消息系统，高吞吐量
1.4. RabbitMQ
RabbitMQ是由erlang语言开发，基于AMQP（Advanced Message Queue 高级消息队列协议）协议实现的消息队列，它是一种应用程序之间的通信方法，消息队列在分布式系统开发中应用非常广泛。
RabbitMQ官方地址：Messaging that just works — RabbitMQ
RabbitMQ提供了6种模式：简单模式，work模式，Publish/Subscribe发布与订阅模式，Routing路由模式，Topics主题模式，RPC远程调用模式（远程调用，不太算MQ；暂不作介绍）；
官网对应模式介绍：RabbitMQ Tutorials — RabbitMQ
2. 安装及配置RabbitMQ
3. RabbitMQ入门
3.1. 搭建示例工程
3.1.1. 添加依赖
往项目的pom.xml文件中添加如下依赖：
com.rabbitmq
amqp-client
5.6.0
3.2. 编写生产者
编写消息生产者com.conley.rabbitmq.simple.Producer
package com.conley.rabbitmq.simple;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
public class Producer {
static final String QUEUE_NAME = "simple_queue";
public static void main(String[] args) throws Exception {
//创建连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
//主机地址;默认为 localhost
connectionFactory.setHost("localhost");
//连接端口;默认为 5672
connectionFactory.setPort(5672);
//虚拟主机名称;默认为 /
connectionFactory.setVirtualHost("/itcast");
//连接用户名；默认为guest
connectionFactory.setUsername("conley");
//连接密码；默认为guest
connectionFactory.setPassword("conley");
//创建连接
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
// 创建频道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明（创建）队列
/**
* 参数1：队列名称
* 参数2：是否定义持久化队列
* 参数3：是否独占本次连接
* 参数4：是否在不使用的时候自动删除队列
* 参数5：队列其它参数
*/
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);
// 要发送的信息
String message = "你好；小兔子！";
/**
* 参数1：交换机名称，如果没有指定则使用默认Default Exchage
* 参数2：路由key,简单模式可以传递队列名称
* 参数3：消息其它属性
* 参数4：消息内容
*/
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println("已发送消息：" + message);
// 关闭资源
channel.close();
connection.close();
}
}
在执行上述的消息发送之后；可以登录rabbitMQ的管理控制台，可以发现队列和其消息：
3.3. 编写消费者
抽取创建connection的工具类com.conley.rabbitmq.util.ConnectionUtil；
package com.conley.rabbitmq.util;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
public class ConnectionUtil {
public static Connection getConnection() throws Exception {
//创建连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
//主机地址;默认为 localhost
connectionFactory.setHost("localhost");
//连接端口;默认为 5672
connectionFactory.setPort(5672);
//虚拟主机名称;默认为 /
connectionFactory.setVirtualHost("/itcast");
//连接用户名；默认为guest
connectionFactory.setUsername("conley");
//连接密码；默认为guest
connectionFactory.setPassword("conley");
//创建连接
return connectionFactory.newConnection();
}
}编写消息的消费者com.itheima.rabbitmq.simple.Consumer
package com.conley.rabbitmq.simple;
import com.conley.rabbitmq.util.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 创建频道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明（创建）队列
/**
* 参数1：队列名称
* 参数2：是否定义持久化队列
* 参数3：是否独占本次连接
* 参数4：是否在不使用的时候自动删除队列
* 参数5：队列其它参数
*/
channel.queueDeclare(Producer.QUEUE_NAME, true, false, false, null);
//创建消费者；并设置消息处理
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
/**
* consumerTag 消息者标签，在channel.basicConsume时候可以指定
* envelope 消息包的内容，可从中获取消息id，消息routingkey，交换机，消息和重传标志(收到消息失败后是否需要重新发送)
* properties 属性信息
* body 消息
*/
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
//路由key
System.out.println("路由key为：" + envelope.getRoutingKey());
//交换机
System.out.println("交换机为：" + envelope.getExchange());
//消息id
System.out.println("消息id为：" + envelope.getDeliveryTag());
//收到的消息
System.out.println("接收到的消息为：" + new String(body, "utf-8"));
}
};
//监听消息
/**
* 参数1：队列名称
* 参数2：是否自动确认，设置为true为表示消息接收到自动向mq回复接收到了，mq接收到回复会删除消息，设置为false则需要手动确认
* 参数3：消息接收到后回调
*/
channel.basicConsume(Producer.QUEUE_NAME, true, consumer);
//不关闭资源，应该一直监听消息
//channel.close();
//connection.close();
}
}3.4. 本小结总结
上述的入门案例中中其实使用的是如下的简单模式：
在上图的模型中，有以下概念：
- P：生产者，也就是要发送消息的程序
- C：消费者：消息的接受者，会一直等待消息到来。
- queue：消息队列，图中红色部分。类似一个邮箱，可以缓存消息；生产者向其中投递消息，消费者从其中取出消息。
在rabbitMQ中消费者是一定要到某个消息队列中去获取消息的