tensorflow的详细安装

1.打开清华开源镜像网站下载Anaconda。

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/    

我下载的是Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe，它对应的Python版本是3.6.5。

Anaconda是由python语言编写的Linux安装程序，因此不需要另外下载Python。

但是tensorflow的版本需要和Python的版本相对应，经过查阅资料，得知目前3.6.x的python版本对应的tensorflow是最稳定的。

●●●千万别更新python，千万别，千万别。python版本低，没什么的，一更新，Anaconda就废了，又得卸载干净再重新下载。

安装完成后可利用命令

python --version

查看安装好的Anaconda对应的python的版本。

2.找到刚刚下载好的Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe的应用程序，进行安装。

点Next，然后点I Agree，然后选All Users这个，点Next，然后选择安装路径，点Next，然后把后面两个都勾选上，出现红色字体不予理会，因为无关紧要，最后点Install。

3.安装好之后，点击电脑左下角的开始 ，查看最近添加，打开里面的Anaconda Prompt，输入

conda create -n tensorflow python=3.6

然后输入

activate tensorflow

这表示创建了tenflow环境并激活了这个环境，但还没有下载tensorflow。

如果无法创建这个tensorflow环境，可能是因为Anaconda权限不够，可以找到该文件，查看属性，赋予它更高的权限。

4.再打开最近添加，打开Anaconda Navigator，打开这个的过程会伴随小黑窗闪退现象，别管，不影响，等打开之后，点左侧的Environments，然后把环境切换到tensorflow，最右边的那个切换到All上，如下图。

选择tensorflow  2.1.0进行安装，弹出窗口时点击 I agree即可。

这个过程相当漫长，得保证网络质量，而且重要的是它不显示下载进度，但你要相信它一直在运行

5.找到最近下载的Anaconda Prompt，在tensorflow环境下输入python，然后再输入

import tensorflow as tf

如果不报错，则安装成功，如果报错，可能是因为上一步下载超时，也可能是因为硬盘空间不够。如果空间充足，可以重复上述步骤。重要的是，心态要好，操作要稳。

6.打开Anaconda Navigator，从base环境切换到tensorflow环境下，下载Jupyter Notebook，它下面的从Install变成Lunch就表示安装成功了。同理，下载Spyder也是这样。

如果想要再导入其他库，可以打开tensorflow对应的Ananonda Prompt ，输入命令

pip install numpy  

（此处以numpy为例）

如果下载失败，并显示pip版本过低，并且输入系统提示的命令难以给pip升级时，用管理员身份打开CMD，输入

python -m pip install --upgrade pip --force-reinstall 

如果失败则使用

pip install --user --upgrade pip

7.打开tensorflow环境下的Anaconda Prompt，输入Jupyter Notebook，点击回车，网页会自动跳转。如果不会，则复制网址到自己的浏览器中打开。

8.打开Jupyter Notebook后，点击右边新建python文件，进行代码操作。

 输入 import tensorflow as tf，不报错则安装成功。

 另外，In [*] 表示该程序正在运行或者上个代码运行有误。