五年数据库专家，带你深入高性能MySQL架构系统，不来后悔一辈子

MySQL 作为互联网中非常热门的数据库，在高并发业务场景下，一条好的 MySQL 语句能为企业节省大量的运作时间和成本，这也是为何互联网大厂面试官最爱考察数据库底层和性能调优的原因。因此，了解其底层原理和架构的设计非常重要，尤其是MySQL的存储引擎，很大程度上决定了 MySQL 整体的执行效率和工作性能。

网上有不少关于 MySQL 调优的文章，之前也发过一些。但不少朋友反映依旧对 MySQL 底层原理及架构这些内容一知半解，没有吃透，总是会遇到不少问题：

如何提高查询语句性能？如何突破单库性能瓶颈？如何做到数据库的高并发与高可用？

为了解答 MySQL 体系架构、InnoDB 执行流程、索引优化等问题，在这里给大家准备了一份高性能MySQL的秘籍，特别适合对 MySQL索引调优、事务和锁优化等进阶内容掌握不系统的朋友。由于笔记过多，文中肯定是不能展示了，已整理成文档，有需要的朋友在文末有获取方式!

一、 MySQL 基础篇

作为最为流行的开源数据库软件之一，MySQL 数据库软件已经是广为人知了。但是为了照顾对 MySQL 还不熟悉的读者，这章我们将对 MySQL 做一个简单的介绍。主要内容包括MySQL 各功能模块组成，各模块协同工作原理，Query 处理的流程等。

二 MySQL 性能优化篇

性能瓶颈最容易出现在数据的操作方面，而数据库应用系统的大部分数据操作都是通过数据库管理软件所提供的相关接口来完成的。所以数据库管理软件也就很自然的成为了数据库应用系统的性能瓶颈所在，这是当前业界比较普遍的一个看法。但我们的应用系统的性能瓶颈真的完全是因为数据库管理软件和数据库主机自身造成的吗？

 

三、MySQL 架构设计篇

随着信息量的飞速增加，硬件设备的发展已经慢慢的无法跟上应用系统对处理能力的要求了。此时，我们如何来解决系统对性能的要求？只有一个办法，那就是通过改造系统的架构体系，提升系统的扩展能力，通过组合多个低处理能力的硬件设备来达到一个高处理能力的系统，也就是说，我们必须进行可扩展设计。

 

 

Java程序员的 MySQL 面试笔记汇总

本文档共分成七个模块及50道面试题，内容涵盖了存储引擎相关、数据类型相关、索引相关、锁相关、事务相关、表结构设计相关、优化相关等多个方面的内容。

 

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