机器学习：实用案例解析

《机器学习：实用案例解析》

基本信息
原书名：Machine Learning for Hackers
作者： (美)Drew Conway John Myles White
译者： 陈开江 刘逸哲 孟晓楠
丛书名： O'eilly精品图书系列
出版社：机械工业出版社
ISBN：9787111417316
上架时间：2013-4-22
出版日期：2013 年4月
开本：16开
页码：1
版次：1-1
所属分类：计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理
机器学习：实用案例解析
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内容简介
计算机书籍
　　o'eilly media通过图书、杂志、在线服务、调查研究和会议等方式传播创新知识。自1978年开始， o'eilly一直都是前沿发展的见证者和推动者。超级极客们正在开创着未来，而我们关注真正重要的技术趋势——通过放大那些“细微的信号”来刺激社会对新科技的应用。作为技术社区中活跃的参与者， o'eilly的发展充满了对创新的倡导、创造和发扬光大。
　　 o'eilly为软件开发人员带来革命性的“动物书”；创建第一个商业网站（gnn）；组织了影响深远的开放源代码峰会，以至于开源软件运动以此命名；创立了make杂志，从而成为diy革命的主要先锋；公司一如既往地通过多种形式缔结信息与人的纽带。 o'eilly的会议和峰会集聚了众多超级极客和高瞻远瞩的商业领袖，共同描绘出开创新产业的革命性思想。作为技术人士获取信息的选择， o'eilly现在还将先锋专家的知识传递给普通的计算机用户。无论是通过书籍出版，在线服务或者面授课程，每一项 o'eilly的产品都反映了公司不可动摇的理念——信息是激发创新的力量。
目录
《机器学习：实用案例解析》
前言1
第1章 使用r语言9
r与机器学习10
第2章 数据分析36
分析与验证36
什么是数据37
推断数据的类型40
推断数据的含义42
数值摘要表43
均值、中位数、众数44
分位数46
标准差和方差47
可视化分析数据49
列相关的可视化68
第3章 分类：垃圾过滤77
非此即彼：二分类77
漫谈条件概率81
试写第一个贝叶斯垃圾分类器82
第4章 排序：智能收件箱97
.次序未知时该如何排序97
按优先级给邮件排序98
实现一个智能收件箱102
第5章 回归模型：预测网页访问量128
回归模型简介128
预测网页流量142
定义相关性152
第6章 正则化：文本回归155
数据列之间的非线性关系：超越直线155
避免过拟合的方法164
文本回归174
第7章 优化：密码破译182
优化简介182
岭回归188
密码破译优化问题193
第8章 pca：构建股票市场指数203
无监督学习203
主成分分析204
第9章 mds：可视化地研究参议员相似性212
基于相似性聚类212
如何对美国参议员做聚类219
第10章 knn：推荐系统229
k近邻算法229
r语言程序包安装数据235
第11章 分析社交图谱239
社交网络分析239
用黑客的方法研究twitter的社交关系图数据244
分析twitter社交网络252
第12章 模型比较270
svm：支持向量机270
算法比较280
参考文献287
 
本 图书信息来源： 中国互动出版网

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