MySQL之进阶查询语句

目录

一、常用查询

1.按关键字查询

1.1升序排序

1.2降序排序

1.3结合where进行条件过滤

1.4多字段排序

2.and和or判断

2.1and和or的使用

2.2嵌套、多条件使用

3.distinct 查询不重复记录

4.group by 对结果进行分组

5.limit限制结果条目

6.设置别名（alise -as）

6.1查询表的记录数量，以别名显示

7.通配符

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一、常用查询

（增、删、改、查）
对MySQL数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。例如：只取10条数据、对查询结果进行排序或分组等

1.按关键字查询

使用select语句可以将需要的数据从MySQL数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用order by 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段

语法：
select column1,column2,... from table_name order by column1,column2,... asc
#查询结构以升序方式显示，asc可以省略
select column1,column2,... from table_name order by column1,column2,... desc
#查询结构以降序方式显示

ASC/DESC

• ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即ASC可以省略。select语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按ASC方式进行排序
• desc是按降序方式进行排序。当然order by 前面也可以使用where子句对查询结果进一步过滤

1.1升序排序

select id,name,score from info order by score asc;
#查询id，name，score字段的记录，并且以score进行升序排列

 

1.2降序排序

select id,name,score from info order by score desc;
#查找id，name，score字段的记录，以score进行降序排序

1.3结合where进行条件过滤

select id,name,score,address from info where address='shanghai' order by scroe desc;
#查询id，name，score，address字段，再进行过滤address为shnaghai的记录，并按照score进行降序排序

 

1.4多字段排序

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，order by 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定，但order by之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义

select id,name,score,hobbid from info order by hobby,score desc;
#查询id，name，score，hobbid字段，先按照hobbid进行升序，如果出现相同的hobbid，就按照score进行降序排列

 

2.and和or判断

大型数据库中，有时查询数据需要数据符合某些特点，“abd"和"or"表示"且"和"或”

2.1and和or的使用

select * from info where score >70 and score <=90;
#查找score大于70和小于等于90的字段

 

 select * from info where score >70 or score <=90;
 #查找score大于70或者小于等于90

 

2.2嵌套、多条件使用

select * from info where score >70 and (score >50 and score <90);
#查找score大于70且在50和90之间的数据

select * from info where score >70 and (score >50 and score <90) order by score desc;
#查找score大于70且在50和90之间的数据，并以score进行降序排序

 

3.distinct 查询不重复记录

语法：
select distinct 字段 from 表名;
#distinct必须放在最开头
#distinct只能使用需要去重的字段进行操作
#distinct去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才能会过滤，会默认按左边第一个字段为依据

select distinct hobbid from info;
#使用distinct查询不重复记录（相当于去重）

 

4.group by 对结果进行分组

通过SQL查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用group by 语句来实现，group by 通常都是结合聚合函数一起使用的
常用的聚合函数包括：计数（count）、求和（sum）、求平均数（avg）、最大值（max）、最小值（min），group by 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

• 对于group by 后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
• group by 有一个原则，就是select后面的所有列中，没有聚合函数的列必须出现在group by后面

语法：
select 字段，聚合函数(字段) from 表名【where 字段 (匹配) 数值】group by 字段名;

select count(name),hobbid from info group by hobbid;
#按hobbid相同的分株，基于name个数进行计数

 

select count(name),hobbid from info where score >=80 group by hobbid;
#筛选score大于80的分组，计算个数

select count(name),avg(score),hobbid from info where score >=80 group by hobbid;
#以hobbid进行分组查询，显示score的平均数，hobbid为3的两人平均数

 

5.limit限制结果条目

limit限制输出的结果
在使用MySQL select 语句进行查询时，结果集返回的时所有匹配的记录（行）。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到limit子句

语法：
select column1,column2,... from table_name limit [offset] number
#limit的第一个参数是位置偏移量（可选参数），设置mysql从哪一行开始显示。
#如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的位置偏移量是0，第二条是1
#offset：为索引下标
#number：为索引下标后的几位


select * from info limit 3;
#显示前三行数据内容
select * from info limit 3,2;
#显示从第3行开始后面的2行内容（不包括第三行）
select * from info order by score desc limit 3;
#嫌疑score进行降序排序，再显示前三行

 

6.设置别名（alise -as）

再MySQL查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，方便操作，增强可读性

格式：
列的别名：select 字段 as 字段别名 表名;
表的别名：select 别名.字段 from 表名 as 别名;
as可以省略

使用场景

• 对复杂的表进行查询时，别名可以缩短查询语句的长度
• 多表相连查询的时候（通俗易懂，简短sql语句）

注意：在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中其他表的名称冲突

select address as 地区 from info;
#将address字段设置别名为"地区"显示

  

6.1查询表的记录数量，以别名显示

select address,count(*) as 次数 from info group by address;
#以address分组，查询表数据内容，以别名"次数"显示

 

7.通配符

• 通配符主要用于替换字符串的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结构查询出来
• 通常通配符都是跟like一起使用的，并协同where
• 子句共同来完成查询任务，常用的通配符有两个，分别是：“%“和”_”

%：百分号表hi0个、1个或多个字符
_：下划线表示单个字符


select * from info where name like 'x%';
#查询name以x开头的记录
select * from info where name like 'x__o%';
#查询名称以x开头，xo之间两个任意字符,__代表两个字符
select * from info where name like '%a%';
#查询name包含字符a的数据
select * from info where name like 'xiao____';
#查询xiao后面带4个字符的名字记录