这门语言从“废柴”一路逆袭！如今竟月薪15k起

Python语言自1991年问世，2010年传入中国，但是在长达近4年里，一直都是一个“小透明”般的存在，甚至常被人喷是“废柴”语言，而从2014年起，突然火热起来，逐渐赢得国内开发者的青睐。

在国内，一件事情火起来，离不开国家的支持。

【Python 将纳入高考内容】

【小学生教材开始接触Python】

【Python 列入全国计算机等级考试】

【国家发布人工智能的三年发展计划，Python是AI的必经路】

……

从这一桩桩一件件中，都不难理解，Python为什么突然大火。

蓝色为Python，绿色为Java

从 2011年至今，Python 百度搜索指数提升10倍不止，从多个语言榜单，Python也接连夺冠，即使是谷歌搜索指数里，Python和Java也呈你追我赶之势，甚至几次超越Java，现在说Java不慌，是不可能的了。

近四年来Google 搜索指数

微信搜索因其大量高质量UGC内容，近年也成为搜索引擎主力之一。下图中可以看到，对比Java，Python近期也频频出现爆发式增长，彻底从“小透明”的小众语言，一跃成为主力语言。

 

再来看几条重要新闻：

【微软彻底拥抱Python】

【花旗银行将Python纳入分析师培训体系】

【NASA: 我们用 Sublime + Python 再次登月! 】

……

基于以上这些这几个国际知名企业和部门的重大新闻，更是进一步验证了 Python 语言的流行程度。有一个结论不言而喻，那就是——Python 语言已成为主力语言，大有赶超Java之势。

很多人说Python工资甚高，但是没有数据就没有说服力。而近期，某热心的Python开发工程师，直接用Python爬取了Python的前景和待遇信息（北京地区）。为我们科学的呈现出了Python的现状，这波数据可以说非常之靠谱。

1、薪资待遇

# 绘制频率直方图并保存  
plt.hist(df['月工资'])
plt.xlabel('工资 (千元)')   
plt.ylabel('频数')
plt.title("工资直方图")   
plt.savefig('薪资.jpg')  
plt.show()  

从数据可以看出，北京市Python开发的薪资大部分处于15k~25k之间，甚至最高可以达到60~70k。

2、学历要求

# {'本科': 1304, '大专': 94, '硕士': 57, '博士': 1}
dict = {}
for i in df['学历要求']:
    if i not in dict.keys():
        dict[i] = 0
    else:
        dict[i] += 1
index = list(dict.keys())
print(index)
num = []
for i in  index:
    num.append(dict[i])
print(num)
plt.bar(left=index, height=num, width=0.5)
plt.show()

在Python招聘中，大部分公司要求是本科学历以上。但是学历只是个敲门砖，如果努力提升自己的技术，这些都不是事儿。

3、福利待遇

# 绘制词云,将职位福利中的字符串汇总  
text = ''  
for line in df['职位福利']:  
   text += line  
# 使用jieba模块将字符串分割为单词列表
cut_text = ' '.join(jieba.cut(text))
#color_mask = imread('cloud.jpg')  #设置背景图
cloud = WordCloud(
    background_color = 'white',
    # 对中文操作必须指明字体
    font_path='yahei.ttf',
    #mask = color_mask,
    max_words = 1000,
    max_font_size = 100
    ).generate(cut_text)

# 保存词云图片
cloud.to_file('word_cloud.jpg')
plt.imshow(cloud)
plt.axis('off')
plt.show()

从词云图可以看出，Pyhton开发者所处的工作环境都相当给力，六险一金、免费三餐、年终奖给力。当然最大的弹性工作，你懂得，身处互联网行业，弹性必然也是免不了的，只是看我们如何做生活间的平衡。

所以，你准备好学习Python了吗？但是你怎么开始呢？入门Python要多久？

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