（七）频域图像增强：低通和高通滤波

在频域空间，图像的信息表现为不同频率分量的组合。如果让不同频域范围内的分量受到不同的抑制，即进行不同的滤波，就可以改变输出图的频率分布，达到不同的增强目的。

低通滤波和高通滤波的目的或功能相反，但低通滤波器和高通滤波器又具有对偶性。

低通滤波

低通滤波是要保留图象中的低频分量而除去或减弱高频分量。要实现低通滤波需要设计一个合适的滤波转移函数H(u,v)。
理想低通滤波：

使用理想低通滤波来对图像进行滤波时，输出图像会变得模糊并有“振铃”现象出现。
巴特沃斯低通滤波：
巴特沃斯低通滤波具有最大的平坦幅度频率响应，得到的输出图像其振铃现象不明显。
梯形低通滤波：
指数低通滤波：

高通滤波

高通滤波是要保留图象中的高频分量而除去低频分量。因为图像中的边缘对应高频分量，所以锐化图像可以使用高通滤波。
理想高通滤波：

巴特沃斯高通滤波：
高频增强滤波：
高频提升滤波：