大数据培训技术ELK数据类型

数据类型

• 核心数据类型

字符串型：text、keyword

数值型：long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float

日期类型：date

布尔类型：boolean

二进制类型：binary

范围类型：integer_range、float_range、long_range、double_range、date_range

• 复杂数据类型

数组类型：array

对象类型：object

嵌套类型：nested object

• 地理位置数据类型

geo_point(点)、geo_shape(形状)

• 专用类型

记录IP地址ip

实现自动补全completion

记录分词数：token_count

记录字符串hash值母乳murmur3

• 多字段特性multi-fields

允许对同一个字段采用不同的配置，比如分词，例如对人名实现拼音搜索，只需要在人名中新增一个子字段为pinyin即可

1、创建mapping

2、创建文档

PUT my_index1/doc/1

{

  “username”:”haha heihei”

}

3、查询

GET my_index1/_search

{

  “query”: {

    “match”: {

      “username.pinyin”: “haha”

    }

  }

}

4、Dynamic Mapping

es可以自动识别文档字段类型，从而降低用户使用成本

PUT /test_index/doc/1

{

  “username”:”alfred”,

  “age”:1

}

age自动识别为long类型，username识别为text类型

PUT test_index/doc/1

{

  “username”:”samualz”,

  “age”:14,

  “birth”:”1991-12-15″,

  “year”:18,

  “tags”:[“boy”,”fashion”],

  “money”:”100.1″

}

{

  “test_index”: {

    “mappings”: {

      “doc”: {

        “properties”: {

          “age”: {

            “type”: “long”

          },

          “birth”: {

            “type”: “date”

          },

          “money”: {

            “type”: “text”,

            “fields”: {

              “keyword”: {

                “type”: “keyword”,

                “ignore_above”: 256

              }

            }

          },

          “tags”: {

            “type”: “text”,

            “fields”: {

              “keyword”: {

                “type”: “keyword”,

                “ignore_above”: 256

              }

            }

          },

          “username”: {

            “type”: “text”,

            “fields”: {

              “keyword”: {

                “type”: “keyword”,

                “ignore_above”: 256

              }

            }

          },

          “year”: {

            “type”: “long”

          }

        }

      }

    }

  }

}

日期的自动识别可以自行配置日期格式，以满足各种需求

1、自定义日期识别格式

PUT my_index

{

  “mappings”:{

    “doc”:{

      “dynamic_date_formats”: [“yyyy-MM-dd”,”yyyy/MM/dd”]

    }

  }

}

2、关闭日期自动识别

PUT my_index

{

  “mappings”: {

    “doc”: {

      “date_detection”: false

    }

  }

}

字符串是数字时，默认不会自动识别为整形，因为字符串中出现数字时完全合理的

Numeric_datection可以开启字符串中数字的自动识别

PUT my_index

{

  “mappings”:{

    “doc”:{

      “numeric_datection”: true

    }

  }

}

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