吴恩达机器学习逻辑回归的梯度下降07

1.梯度下降

回想一下，梯度下降算法利用了梯度计算:
吴恩达机器学习逻辑回归的梯度下降07_第1张图片
每个迭代在图片.png上对所有执行同步更新，
吴恩达机器学习逻辑回归的梯度下降07_第2张图片
·m是数据集中训练示例的数量
·图片.png是模型的预测,而图片.png是目标
·逻辑回归模型
图片.png
图片.png
()是sigmoid函数:图片.png

2.梯度下降的实现

梯度下降算法实现有两个部分:
·实现上述式(1)的循环。下面是gradient_descent，通常在选修课和实践实验室中提供给你。
·计算偏导数，如上式(2,3)。这是下面的compute_gradient_logistic。你们将被要求完成本周的实践实验

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