Oracle SQL语句解析过程

Oracle SQL语句解析过程

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Oracle SQL语句解析过程

1 软硬解析

2 SQL解析过程

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1 软硬解析

SQL语句在到达Oracle实例后，需要先进行解析，分析出最优的执行计划后，再按照执行计划，开始执行SQL。根据能否复用执行计划，解析过程可以分析以下两大类：

• 硬解析过程：当一用户第一次提交一条SQL语句时，Oracle会将这SQL进行Hard parse，过程有点像程序编译，会检查SQL语法、表及其他对象的权限等信息。这过程会花比较长的时间，因为它要分析SQL语句的语法与语义。然后获得最优化后的执行计划（sql plan），并在内存中分配一定的空间保存该语句以及对应的执行计划等信息。
• 软解析过程：当用户第二次请求或更多次请求时，Oracle会自动找到先前的语句与执行计划，不会进行Hard parse，而是直接进行Soft parse，即把语句对应的执行计划调出，然后执行，从而减少数据库的分析时间。

【注意】：Oracle中只有完全相同的语句，包大小写、空格、换行都要求一样时，才会重复使用以前的分析结果与执行计划。

对于大量的、频繁访问的SQL语句，尽量采用Bind变量方式，走Soft parse，减少Hard parse，降低CPU和内存资源消耗。

2 SQL解析过程

ORACLE SQL语句的具体处理过程，大致如下：

1. SQL语句经过HASH运算，得到一个HASH值；
2. 在Shared Pool 的 Library Cache 中查找是否有相同的HASH值，如果存在，则无需硬解析，直接进行软解析；
3. 如果Shared Pool不存在此HASH值，则进行语法检查，查看是否有语法错误 ；
4. 如果没有语法错误，就进行语义检查，检查该SQL引用的对象是否存在，该用户是否具有访问该对象的权限；
5. 如果没有语义错误，对该SQL进行解析，生成解析树和执行计划；
6. 生成ORACLE能运行的二进制代码，运行该代码，并返回结果给用户 ；

  图1 - Oracle SQL解析过程：

 

下面是eygle《深入解析ORACLE》中关于SQL执行过程的描述：

1. 首先获得library cache latch,根据SQL的HASH_VALUE在library cache中查找是否存在此HASH_VALUE，如果找到这个HASH_VALUE，称之为软解析，Server获得改SQL执行计划转向第4步，如果找不到共享代码就进行硬解析。
2. 释放library pool cache,获得shared pool latch,查找并锁定自由空间(在bucket 中查找chunk)。如果找不到，报ORA-04031错误
3. 释放shared pool latch,重新获得library cache latch,将SQL执行计划放入library cache中。
4. 释放library cache latch,保持null模式的library cache pin/lock.
5. 开始执行。