第27讲：多表查询之子查询概念以及典型案例

多表查询之子查询概念以及典型案例

1.子查询的概念以及查询语法

子查询又被称之为嵌套查询，是将查询出来的结果，交给其他的语句来处理。

子查询可以将查询出的结果交给INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT中的任意一个来处理，最常用的还是将查询结果交给SELECT语句来使用。

子查询的类型也有很多种，根据查询结果不同，分为：

• 标量子查询：子查询的结果为单个值。
• 列子查询：子查询的结果为某一列的所有值。
• 行子查询：子查询的结果为一行数据。
• 表子查询：子查询的结果为多行多列，相当于一个表数据。

子查询的语法格式：

SELECT * FROM 表1 WHERE 字段=(SELECT 字段 FROM 表2)

根据子查询的位置，可以分为WHERE之后、FROM之后、SELECT之后。

例如：

• SELECT (嵌套SQL) FROM 表
• SELECT * FROM (嵌套SQL)
• SELECT * FROM 表 WHERE (嵌套SQL)

以下演示的几种子查询案例，都是由前面创建的人员信息表和部门信息表来演示。

2.标量子查询的应用案例

2.1.标量子查询的概念

标子查询返回的结果通常都是单个值，例如数字、字符串、日期等等，返回单个值都称为标量子查询。

很多应用场景了，通过多表联查等等手段最终计算出一个结果，拿到结果之后还需要在根据结果去查询，基于这些场景都会通过子查询来实现。

2.2.标量子查询案例一

查询出技术运维部的所有员工信息。

思路：首先查询出技术运维部的部门ID，然后根据部门ID去统计人员表的信息。

1）首先查询出技术运维部的部门ID。

select id from bmxxb where bmmc = '技术运维部';

2）根据部门ID去人员信息表查询出具体的人员。

select * from ryxxb where bm_id = '2';

到此为止其实已经查询出我们想要的数据了，但是不太满意这种操作。

3）下面通过子查询的方式来实现，和第二条SQL类似，只不过将值改成了获取这个值的SQL。

select * from ryxxb where bm_id = (select id from bmxxb where bmmc = '技术运维部');

查询结果如下，查询出了运维部的所有人员信息

2.3.标量子查询案例二

查询张子云同事入职之后，新入职的同事。

思路：其实就是查询张子云入职公司以后其他新入职的同事，查询出张子云同事的入职时间，然后只要大于这个入职时间的人员都算是新员工。

1）查询出张子云人员的入职日期。

select rzsj from ryxxb where xm = '张子云';

2）直接使用子查询查询出张子云员工入职之后其他的新入职人员。

select * from ryxxb where rzsj > (select rzsj from ryxxb where xm = '张子云');

3.列子查询的应用案例

3.1.列子查询的概念

子查询返回的结果是一列数据，或者说是由多行的一列数据，这种查询就被称为列子查询。

列子查询返回的结果有多个，通过由特定的操作符来完成数据的查询。

常用的列子查询操作符：IN、NOT IN、ANY、SOME、ALL。

操作符	描述
IN	在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN	在指定的集合范围之内的数据，不选
ANY	子查询返回的列表中，只要有一个满足即可
SOME	与ANY等同
ALL	子查询返回的列表中所有的值都必须满足。

3.2.列子查询案例一

查询出技术运维部、平台开发部所有的员工信息。

思路：和前面标量子查询的案例一类似，只不过这里变成了两个部门，首先分别查询出各个部门的ID，然后根据ID查询出所有的人人员。

1）查询出技术运维部、平台研发部的部门ID。

select id from bmxxb where bmmc in ('技术运维部','平台研发部');

2）根据返回的结果通过子查询查询出每个部门的人员信息。

select * from ryxxb where bm_id in (select id from bmxxb where bmmc in ('技术运维部','平台研发部'));

查询结果如下，技术运维部和平台开发部的所有人员信息都被查询了出来。

3.3.列子查询案例二

查询比销售部人员薪资都高的人员信息。

思路：首先查询出销售部每个人员的工资列表，然后去查询大于这些工资的人员信息，注意要求的是比销售部每个人的薪资都高的其他人员信息，因此这里就要用到列子查询的ALL操作符了。

1）获取销售部每个人员的工资。

select xz from ryxxb where bm_id in (select id from bmxxb where bmmc = '销售部');

2）根据返回的多列，使用子查询查询出比这些工资都高的人员信息。

select * from ryxxb where xz > all (select xz from ryxxb where bm_id in (select id from bmxxb where bmmc = '销售部'));

查询结果如下，所有比销售部门人员薪资高的其他人员信息都被查询出来了。

3.4.列子查询案例三

查询比技术运维部中任意一人的工资高的人员信息。

思路：首先查询出技术运维部每个人的工资，然后通过列子查询，使用ANY操作符，只要比其中一个人的工资高的人员信息都需要打印出来。

1）查询出技术运维部所有人的工资。

select xz from ryxxb where bm_id in (select id from bmxxb where bmmc = '技术运维部');

2）根据返回的多列，使用子查询查询出比其中一个工资高的人员信息。

select * from ryxxb where xz > any (select xz from ryxxb where bm_id in (select id from bmxxb where bmmc = '技术运维部'));

查询结果如下，技术运维部有个人的薪资是9000，所有比9000高的人员都被查询了出来。

4.行子查询的应用案例

4.1行子查询的概念

子查询返回的结果是一行数据，一行多列的形式，这种子查询就被成为行子查询。

行子查询被INSERT语句嵌套的场景也比较常见。

行子查询的操作符：=、<>、IN 、NOT IN

4.2.行子查询案例一

查询出与张亚男的薪资及直属领导都相同的其他人员信息。

思路：首先要查询出张亚男人员的薪资以及直属领导的ID，然后根据这两个字段的值查询出其他人员的信息。

1）首先获取张亚男的薪资以及直属领导的ID。

select xz,zsld_id from ryxxb where xm = '张亚男';

2）根据查询到的两个值，查询出具有相同值的其他人员信息。

select * from ryxxb where xz = '11000' and zsld_id = '2';

数据虽然是被查询出来了，但是这种方式是我们按照一个一个字段去查出来的，显然这条SQL语句不能将获取该值的查询语句嵌套进去，下面还有一种写法可以做到。

格式：SELECT * FROM 表名 WHERE (字段1,字段2) = ('值1','值2')

select * from ryxxb where (xz,zsld_id) = ('11000','2');

3）此时我们就可以将值列表替换成子查询语句了。

select * from ryxxb where (xz,zsld_id) = (select xz,zsld_id from ryxxb where xm = '张亚男');

查询结果如下，通过行子查询，查询出来我们需要的数据。

5.表子查询应用案例

5.1.表子查询的概念

表子查询返回的结果是多行多列，相当于一张表，这种子查询类型称之为表子查询。

表子查询的应用场景：

• 通过各种联合查询，得到了一个新的数据集，可以通过表子查询将数据写入成一张新表。
• 通过各种联合查询，得到了一个新的数据集，然后把这个结果集当成一张表，再与其他表进行联查。

表子查询的常用操作符是IN，因为是多行多列的结果，无法使用等于。

5.2.表子查询案例一

查询与牛泽阳、张亚男两位员工职业相同、薪资相同的其他员工信息。

思路：首先查询出牛泽阳和张亚男俩人的职位名称以及薪资的数据，然后通过表子查询嵌套的方式，查出来相同数据的其他员工。

1）首先查询出牛泽阳和张亚男俩人的职位和薪资数据。

select zw,xz from ryxxb where xm in ('牛泽阳','张亚男');

2）根据查询出来的多行，通过表子查询查询出与这两行数据相同的其他数据。

select * from ryxxb where (zw,xz) in (select zw,xz from ryxxb where xm in ('牛泽阳','张亚男'));

5.3.表子查询案例二

查询出入职日期是2019-02-05之后的新入职人员信息，以及部门信息。

思路：首先查询出2019-02-05之后入职的人员信息，通过表子查询的方式嵌套这条SQL语句，将查询结果看做是一张新表，然后与部门表进行左外连接查询。

1）首先查询出2019-02-05之后入职的人员信息。

select * from ryxxb where rzsj > '2019-02-5';

此时就可以把结果集当做是一张新表了。

2）将查询的SQL作为嵌套SQL，放在FROM之后，充当表1，然后把部门表充当表2，通过左外连接的方式查询出人员对应的部门名称。

select ry.*,bm.* from (select * from ryxxb where rzsj > '2019-02-5') as ry left join bmxxb as bm on ry.bm_id = bm.id; 

查询结果如下，对应的人员信息以及部门信息都显示了出来。

5.4.表子查询案例三

查询出人员信息表的所有数据，然后写入到员工信息表

思路：通过子查询查询出每一条的记录，然后由INSERT写入新表。

insert into ygxxb (select * from ryxxb);

数据成功写入。