十五项农业遥感研究取得进步
近期，国内外多所物联网、信息化工程相关专业的院校，在农业遥感应用上取得了新的新进步，包括应用设备、应用原理、生态服务变化价值、利用遥感技术研究农作物产量、品质的影响因素等等十五项研究，涉及大豆、小麦、水稻、橡胶、玉米等作物，这对未来智慧农业、数字农业的发展又进了一步。
一、机载遥感系统在精准农业中的应用
利用低成本遥感平台的无人机系统，填补了驾驶飞机与地面平台之间的间距。从卫星、有人驾驶飞机和无人驾驶飞机系统三大遥感平台，到用于精准农业的有人机载成像系统，到具体应用实例，说明了不同的遥感图像，在精准农业应用上，对作物生长评估和作物病虫害管理的应用。
二、基于遥感数据的大尺度区域水田空间格局及生态服务价值变化分析
通过1990—2015年长江经济带水田空间格局变化，对于区域粮食安全、生态安全影响之间的关系，揭示长江流域水田的时空变化过程，及其对各项生态系统服务的影响多少，对区域土地的利用、规划、农业政策与生态可持续发展提供理论支持。
三、基于纹理特征与植被指数融合的水稻含水量无人机遥感监测
用光谱图像传感器，获取不同生育期水稻冠层的图像，提取植被指数和纹理特征，研究作物在单一或者几个生育期的生长参数，分析水稻的动态生长变化，为农田精准灌溉、田间管理的及时决策提供了新思路。
四、AVIRIS高光谱数据空-谱特征在植被分类中的对比分析
通过机载可见光/红外成像光谱仪，研究光谱特征、空间特征对植被分类的作用意义，进一步提高了植被分类正确率。
五、基于红边优化植被指数的寒地水稻叶片叶绿素含量遥感反演研究
通过分析寒地水稻关键生育期叶片高光谱反射率信息，说明了ORVI在实际的应用中，能够作为快速反演水稻叶绿素含量的高光谱植被指数，为寒地水稻叶绿素含量高光谱遥感诊断及管理决策，提供了数据支撑和模型参考。
六、基于无人机多光谱遥感的夏玉米叶面积指数估算方法
发他无人机多光谱遥感系统，结合同时期实地采集的夏玉米LAI，研究表明遥感技术可在多种灌溉条件下的夏玉米LAI是可行地为实现快速、准确地监测全生育期不同灌溉条件下，大田夏玉米LAI提供了技术和方法支持。
七、土壤有机质含量高光谱估测模型构建及精度对比
研究土壤有机质含量对作物的生长发育有着显著影响，以山东省苹果园为研究区，通过对果园土壤的反射光谱特征分析，研究光谱反射率与其有机质含量的关系，提高了获取土壤有机质含量、土壤养分分布状况的效率。
八、卫星遥感估产技术在大豆区域收入保险中的应用
通过卫星遥感估产技术，探讨其应用模式和适用性。以山东省大豆区域收入保险为例，建立了多参数线性回归模型估算大豆产量，能在大豆收获后快速完成产量估算，作为指导保险公司理赔的数据依据。
九、近地遥感技术在大田作物株高测量中的研究现状与展望
近地遥感技术在农业领域发展，高精度、高频次、高效率地采集作物株高，推动了株高在作物生物量估算、倒伏监测、产量预测和辅助育种等方面的应用研究进展，为今后近地遥感测高的研究与方法应用提供参考。
十、农业干旱卫星遥感监测与预测研究进展
利用遥感技术的发展，研究区域尺度农业干旱情况，从遥感指数、土壤含水量和作物需水量等三方面，深入解读了农业干旱监测研究进展。
十一、基于遥感与气象数据的冬小麦主产区籽粒蛋白质含量预报
以华中华东等冬小麦主产区为研究区域，通过遥感技术，研究冬小麦蛋白质含量，为后续小麦种植区划和实现绿色、高产、优质、高效粮食生产提供数据支撑。
十二、基于高光谱遥感的冬小麦涝渍胁迫识别及程度判别分析
借助遥感技术，通过对北方地区冬小麦涝渍胁迫频发现象的研究，认定简单比值色素指数SRPI，在识别涝渍胁迫冬小麦上的优势，为涝渍胁迫、精确防控打开了新的大门。
十三、海南岛橡胶林叶面积指数遥感估算模型比较研究
通过对海南橡胶树的研究，发现海南岛西部、中部、东部和南部等市县，单位土地面积上植物叶片总面积占土地面积的倍数之间的差异，具有较好的科学性和良好的推广应用价值。
十四、东北三省地区生长季旱涝对春玉米产量的影响
以东北三省为地点，通过对比象站点数据和灾情、产量等统计数据、多时间尺度指标、旱涝受灾率的关系、不同生育阶段水分条件与春玉米产量之间的关系，在对预估春玉米产量、预防旱涝灾害方面有一定价值。
十五、利用无人机影像监测不同生育阶段玉米群体株高的精度差异分析
利用无人机影像监测玉米群体株高的精度及其影响因素，分析不同品种和播期处理下的相关关系，为农业遥感技术在大田生产提供借鉴意义。
虽然不少物联网技术还停留在实验室阶段，但相信未来会取得更大应用，逐步落实到每家每户的应用上，争取早日进入农业智能化管理、生产的农业经济阶段。