GPT-3

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(三)

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(三)5.3GPT-3内幕机制可视化解析GPT-3是一个基于Transformer的语言模型，通过不同的层次提取语言不同层面的特性

段智华·2025-04-16 00:26

超强算力——GPT-4o

版本间的对比分析:与GPT-3相比,GPT-4o在模型规模、训练数据和算力等方面都有大幅提升。GPT-4o拥有惊人的1750亿个参数,是GPT-3的60多倍。

大数据小学僧（三天一更）·2025-04-15 05:24

什么是上下文学习（In-Context Learning, ICL）

上下文学习（In-ContextLearning,ICL）是大语言模型（如GPT-3、GPT-4）非常关键的一种学习方式，它是指：在推理阶段，模型无需任何参数更新，仅通过输入提示（prompt）中提供的上下文示例

彬彬侠·2025-04-13 17:52

【人工智能时代】-生成式 AI 的下一阶段将走向何方？

我开始使用GPT-3和当时的一些人工智写作工具。然后在8月，开源图像大模型StableDiffusion发布，突然间，图像工具的数量呈现爆炸式增长。到2022年12月，一款利用Stable

xiaoli8748_软件开发·2025-04-12 04:23

【AI大模型】Prompt Engineering 基础知识与挑战_promote engineer

随着自然语言处理技术的快速发展，特别是预训练语言模型（如GPT-3）的崛起，PromptEngineering变得越来越重要。

大耳朵爱学习·2025-04-10 12:37

AI 大模型微调原理深度剖析与源码解读

AI大模型微调原理深度剖析与源码解读本人掘金号，欢迎点击关注：掘金号地址本人公众号，欢迎点击关注：公众号地址一、引言在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）如GPT-3、BERT等展现出了强大的语言理解和生成能力

Android 小码蜂·2025-04-09 13:31

我如何在笔记本运行GPT-4级别的模型

仅仅在20个月前，我还在为能在同一台机器上运行感觉达到GPT-3级别的模型而感到惊讶。在过去的两年里，能够在消费级硬件上访问的模型质量有了巨大的提升。

冻感糕人~·2025-04-08 11:39

AI大模型入门必备：零基础到精通，一篇神仙级AI大模型教程带你启航！

引言近年来，人工智能（AI）大模型的迅猛发展吸引了广泛关注，如GPT-3、BERT等。它们的强大能力在自然语言处理、图像识别等领域得到了广泛应用。

AGI大模型老王·2025-04-06 02:02

深入了解Microsoft Azure OpenAI：使用Langchain和Python进行强大AI应用构建

引言在快速发展的人工智能领域，MicrosoftAzureOpenAI服务通过提供OpenAI模型（如GPT-3和Codex）的访问，为开发者提供了强大的工具来构建智能应用。

hshahtjtbh·2025-04-04 15:15

生成式AIGC：未来商业的智能化转型

生成式AIGC：未来商业的智能化转型关键词：AIGC，生成式AI，人工智能生成内容，商业智能化，内容创作，个性化，自动化，NLP，图像生成，GPT-3，DALL-E1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展

SuperAGI2025·2025-04-04 15:44

LangChain 入门到精通

大语言模型（LLMs）如GPT-3、GPT-4、LLaMA等的出现，极大地推动了自然语言处理任务的发展，它们能够生成高质量的文本、回答各种问题、进行文本摘要等。

Android 小码蜂·2025-04-04 00:09

零基础玩转深度神经网络大模型：从Hello World到AI炼金术（详解版）

在开始代码之前，我们先看一组震撼数据：GPT-3模型参数量达到1750亿（相当于人类大脑神经元数量的1/10）StableDiffusion生成一张图片需要150亿次浮点运算AlphaFold预测蛋白质结构的准确率超过人类专家这些看似魔法的技术背后

青霄客·2025-04-03 08:50

LLM在文章摘要生成领域应用的模型和能力

以下是大语言模型在文章摘要和新闻标题生成领域成熟应用中所利用的主要模型及其核心能力分析，结合具体案例与技术特性：一、主流大模型及其能力OpenAI的GPT系列（如GPT-3、GPT-4）核心能力：动态生成与优化

knightissocool·2025-03-29 03:21

主流大模型架构

以下是一些常见的大模型架构的特点、组成和应用：特点大规模参数：包含大量的参数，通常数以亿计甚至更多，以学习丰富的知识和模式，例如GPT-3拥有1750亿个参数。

Jeremg·2025-03-28 00:12

Java 中调用语言模型（如 OpenAI、阿里云通义千问、Hugging Face 等）API 的详细步骤和示例代码，涵盖常见场景及注意事项

以下是Java中调用语言模型（如OpenAI、阿里云通义千问、HuggingFace等）API的详细步骤和示例代码，涵盖常见场景及注意事项：1.常见语言模型API选择(1)OpenAIAPI特点：支持GPT

爱的叹息·2025-03-25 15:04

【AI大模型】搭建本地大模型GPT-NeoX：详细步骤及常见问题处理

搭建本地大模型GPT-NeoX：详细步骤及常见问题处理GPT-NeoX是一个开源的大型语言模型框架，由EleutherAI开发，可用于训练和部署类似GPT-3的大型语言模型。

qzw1210·2025-03-24 09:13

国产模型能否挑战 GPT-4？一文拆解 DeepSeek-V3 架构与实战应用

✳️一、引言✅1.1DeepSeek-V3发布背景与定位随着大模型技术的快速演进，从GPT-3到GPT-4，全球在通用人工智能方向取得了长足进展。

AI筑梦师·2025-03-23 16:07

AI大模型训练教程

1.引言随着人工智能技术的快速发展，大模型（如GPT-3、BERT等）在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。训练一个大模型需要大量的计算资源、数据和专业知识。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-23 12:07

GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目

1.GPT-3WebScraper简介：这是一个基于OpenAIGPT-3模型的网页抓取工具，利用GPT-3的自然语言理解能力来生成有用的爬虫策略、处理网页内容并提取有价

惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构

LLMs，如BERT、GPT-3等，通

AI智能涌现深度研究·2025-03-20 18:14

llama.cpp 和 LLM（大语言模型）

特点：参数规模大：如GPT-3（1750亿参数）、Llama-65B（650亿参数）等。

这个懒人·2025-03-18 14:12

大模型与自然语言理解（NLU）：差异与联系

1.定义与目标大模型:通常指拥有庞大参数规模（数十亿甚至数千亿）的深度学习模型，例如GPT-3、LaMDA等。它们通过海量文本数据进行训练，旨在学习语言的统计规律，并能够生成流畅、连贯的文本。

技术流 Gavin·2025-03-18 09:59

2025年：AI将编写99%的代码？OpenAI高管宣告编程革命的临界点

一、OpenAI的激进预测：AI编程的「军备竞赛」1.1从GPT-3到o1：AI能力的指数级跃升GPT-3时代：仅能完成简单代码（如按钮功能

东方佑·2025-03-17 13:20

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

数据中心、高性能计算、存储架构、分布式训练、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，特别是深度学习模型的突破性进展，催生了一系列基于大规模数据训练的强大AI模型，例如GPT

AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

大规模语言模型从理论到实践开源指令数据集

诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到翻译，再到问答系统，几乎无所不能。这些模型的成功离不开庞大的训练数据集和复杂的算法架构。

AI天才研究院·2025-03-16 13:17

大语言模型原理与工程实践：大语言模型强化对齐

禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）如GPT

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-16 05:52

必看！一文读懂知识蒸馏技术

例如，GPT-3在570G

小天才学习机打游戏·2025-03-16 01:54

（大模型微调大模型学习路线大模型入门）_大模型学习，吹爆！2025最详细的大模型学习路线已整理！手把手带你高效入门，大模型论文全打通！

举个例子，你可能听说过GPT-3，它就是一个非常著名的大模型。GPT-3可以通过理解你提出的问

大模型老炮·2025-03-15 17:28

数据标注工具及其对预训练模型性能的影响

BERT、GPT-3等预训练模型的出现，标志着NLP领域进入了一个新的时代。1.2数据标注的重要性尽管预训练模型展现出强大的能力，但它们仍然需要针对特

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-15 10:00

AI大模型推理加速：技术与实践详解

一、挑战与机遇1.1挑战庞大的参数量:大模型通常拥有数十亿甚至数千亿个参数，例如GPT-3拥有1750亿个参数。如此庞大的参数量导致模型文件体积巨大，加载和推理都需要消耗大量的内存和计算资源。

AI大模型学习者·2025-03-14 15:43

大模型（DeepSeek等）是否会动摇AI工程师的工作？

引言近年来，人工智能（AI）领域取得了突飞猛进的发展，尤其是大模型（如GPT-3、BERT、DeepSeek等）的出现，极大地推动了自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域的进步。

点我头像干啥·2025-03-14 12:50

大模型面试--大模型（LLMs）基础面

以下是一些主流的Transformer模型：GPT系列GPT-2和GPT-3：由OpenAI开发的生成式预训练变换器模型，用于生成高质量的文本。GPT-Neo和GPT-J：由Eleuthe

TAICHIFEI·2025-03-12 08:13

大语言模型原理基础与前沿双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构

随着GPT-3、BERT等模型的出现，大语言模型在各种任务中展现出了惊人的性能。然而，随着模型规模的不断扩大和应用场景的

AI智能涌现深度研究·2025-03-11 09:07

领域大模型之微调技术和最佳实践

BERT和GPT-3等语言模型针对语言任务进行了预训练。微调使它们适应特定领域，如营销、医疗保健、金融。在本指南中，您将了解LLM架构、微调过程以及如何为NLP任务微调自己的预训练模型。

程序员莫玛·2025-03-11 07:17

目前市场上的人工智能大模型有哪些？

截至最后更新时间（2024年3月中旬），以下是国内外部分知名的人工智能大模型，按类别和用途大致分类如下：国外：自然语言处理（NLP）大模型：OpenAIGPT系列：GPT-3：迄今为止最为知名的自然语言处理大模型之一

国货崛起·2025-03-06 19:48

【精华推荐】AI大模型学习必逛的十大顶级网站

随着人工智能技术的快速发展，AI大模型（如GPT-3、BERT等）在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。对于希望深入学习AI大模型的开发者和研究者来说，找到合适的学习资源至关重要。

大模型入门学习·2025-03-06 17:58

AI大模型知识图谱和学习路线！

一、大模型全套的学习路线学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。

hhaiming_·2025-03-03 22:35

自然语言处理NLP入门 -- 第八节OpenAI GPT 在 NLP 任务中的应用

OpenAI旗下的GPT系列模型（如GPT-3、GPT-3.5、GPT-4等）在生成文本方面拥有强大的表现。它们不仅能进行语言生成，也可用于诸多NLP任务，包括文本摘要和情感分析。

山海青风·2025-03-02 05:29

【大模型】大模型分类

以下是大模型的常见分类方式：1.按应用领域分类自然语言处理（NLP）模型如GPT-3、BERT、T5等，主要用于文本生成、翻译、问答等任务。

IT古董·2025-03-01 16:29

使用 Weaviate 执行 RAG (Retriever-Augmented Generation)

技术背景介绍RAG技术结合了检索式模型（例如Weaviate）和生成式模型（例如OpenAI的GPT-3），能够在大量数据中快速找到相关信

bavDHAUO·2025-02-28 04:28

在 Ubuntu 22.04 上搭建 Dify 应用的完整指南

Dify是一款开源的AI应用开发平台，支持快速构建基于大语言模型（如GPT-3、ChatGLM等）的应用。本教程将详细演示如何在Ubuntu22.04系统上部署Dify。

jdfklaakjsdf·2025-02-27 23:16

微调 LLM （RLHF + DPO）

一、GPT-3与InstructGPT2020年，OpenAI发布了GPT-3，这是一种大型语言模型（LLM），只需查看几个示例即可执行任意自然语言处理（NLP）任务。

·2025-02-27 21:56

RAG技术全面解析：从原理到实践中的20个关键问题

与传统生成模型的对比维度传统生成模型（如GPT-3）

大F的智能小课·2025-02-26 12:47

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)Gavin大咖微信：NLP_Matrix_Space5.2GPT-2源码实现逐行解析本节讲解GPT-2源码，gpt2.

段智华·2025-02-25 09:35

用人类反馈微调大模型，InstructGPT 让 GPT-3 脱胎换骨

用人类反馈微调大模型，InstructGPT让GPT-3脱胎换骨本文展示了一种通过利用人类反馈进行微调，使大语言模型在广泛任务中契合用户意图的方法。

·2025-02-24 23:50

DeepSeek混合精度训练核心技术解析与实践指南

，在保证模型精度的前提下实现：40-60%显存占用降低（ResNet50案例：从7.8GB降至4.2GB）1.5-3倍训练速度提升（BERT-Large案例：从8h缩短至5h）突破大模型训练显存瓶颈（GPT

燃灯工作室·2025-02-24 15:33

【大模型】数据集构造方式

它基于Self-Instruct方法，即使用更强大的模型（如OpenAI的GPT-3）来自动生成高质量的指令数据，从而让小型模型也能理解和执行指令任务。

油泼辣子多加·2025-02-18 22:02

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

大模型是指在特定领域中应用广泛、参数量巨大的神经网络模型，如BERT、GPT-3、DALL-E等。

SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

大语言模型原理基础与前沿通过稀疏MoE扩展视觉语言模型

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）如GPT-3、BERT等，已经在自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成果。

AI天才研究院·2025-02-14 12:52

DeepSeek-MoE-16b：高效稀疏架构引领大模型降本增效革命

DeepSeek-MoE-16b是深度求索（DeepSeek）研发的混合专家模型（MixtureofExperts,MoE），参数规模160亿，旨在通过稀疏化计算架构解决传统稠密模型（如Llama2、GPT

热爱分享的博士僧·2025-02-11 18:36

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