【Redis】回顾下Redis实现分布式锁

CSDN话题挑战赛第2期

分布式锁需要满足哪些条件？

分布式锁需要满足的一些条件：

• 多进程互斥：同一时刻，只有一个进程可以获取锁。
• 保证锁可以释放：任务结束或出现异常，锁一定要释放，避免死锁。
• 阻塞锁（可选）：获取锁失败时可否重试。
• 重入锁（可选）：获取锁的代码递归调用时，依然可以获取锁。
  

Redis最基本的分布式锁实现方式

Redis使用setnx命令，这个命令的特征是如果多次执行，只有第一次执行会成功，可以实现互斥的效果。但是为了保证服务宕机时也可以释放锁，需要利用expire命令给锁设置一个有效期，过期后就失效释放了。

setnx lock thread-1   # 尝试获取锁
expire lock 10         # 设置有效期

那如果在设置expire之前服务宕机怎么办？解决办法：要保证set NX和expire(EX)命令的原子性。
redis的set命令可以这样操作：

set key value [NX] [EX time] 

在释放锁的时候，如果自己的锁已经过期了，此时会出现安全漏洞，如何解决？
在锁中存储当前进程和线程标识，释放锁时对锁的标识判断，如果是需要删除的数据就删除，不是则放弃操作。但是这两步操作要保证原子性，需要通过Lua脚本来实现：

if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
    redis.call("del",KEYS[1])
end

如何实现数据库与缓存数据一致？

实现方案有下面几种：

• 本地缓存同步： 当前微服务的数据库数据与缓存数据同步，可以直接在数据库修改时加入对Redis的修改逻辑，保证一致。
• 跨服务缓存同步： 服务A调用了服务B，并对查询结果缓存。服务B数据库修改，可以通过MQ通知服务A，服务A修改Redis缓存数据。
• 通用方案： 使用Canal框架，伪装成MySQL的salve节点，监听MySQL的binLog变化，然后修改Redis缓存数据。

面对分布式锁留下了几个问题：
1.Redis可以实现可重入分布式锁吗？
2.Redis可重入分布式锁的获取锁和释放锁的实现方式怎样的呢？
这两个问题有会的朋友们欢迎在评论区留言交流解答。在技术的道路上欢迎您来指导解惑交流。