对MySQL数据库的查询,除了基本的查询外,有时候需要对查询的结果集进行处理,例如只取10条数据、对查询结果进行排序或分组等等。
ps:类比于windos任务管理器
使用SELECT语句可以将需要的数据从MySQL数据库中查询出来,如果对查询的结果进行排序,可以使用ORDER BY 语句来对语句实现排序,并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段,也可以针对多个字段
SELECT column1,column2,… FROM table_name ORDER BY cloumn1.cloumn2,…
ASC | DESC
create table info (id int (10) primary key not null auto_increment,name char(10),score decimal(5,2),address varchar(40),hobbyid varchar(10));
insert into info1 values(1,'liuyi',80,'beijing',2);
insert into info1 values(2,'wangwu',90,'shengzheng',2);
insert into info1 values(3,'lisi',60,'shanghai',4);
insert into info1 values(4,'tianqi',99,'hangzhou',5);
insert into info1 values(5,'zhangsan',98,'chengdu',3);
insert into info1 values(6,'hanmeimei',59,'nanjing',3);
insert into info1 values(7,'lilei',70,'nanjing',5);
select * from info1;
select * from info1 order by score; (asc默认省略)
select * from info1 order by score desc;
select * from info1 where address=’nanjing’ order by score;
order by 语句也可以使用多个字段来进行排序,当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下,这些多条的记录再按照第二个字段进行排序,order by后面跟多个字段时,字段之间使用英文逗号隔开,优先级是按先后顺序而定,但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时,第二个字段才有意义
select * from info1 order by hobbyid,id desc;
select * from info1 order by hobbyid,id;
select * from info1 where id>2 and id<5; #与
select * from info1 where id>2 or id<5; #且
select * from info1 where id>2 or (id>3 and id <5);
select * from info1 where score <70 or (score >90 and score <100);
查看分数大于70 小于等于95的数据
select * from info1 where score > 70 and score <=90;
查看分数小于70 或者大于90的数据,按降序显示
select * from info1 where score < 70 or score >90 order by score desc;
select distinct 字段 from 表名﹔
distinct 必须放在最开头
distinct 只能使用需要去重的字段进行操作
distinct 去重多个字段时,含义是:几个字段同时重复时才能被过滤,会默认按左边第一个字段为依据。
select distinct address from info1; 查看address有多少种
通过 SQL 查询出来的结果,还可以对其进行分组,使用 GROUP BY 语句来实现 ,GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的,常用的聚合函数包括:计数(COUNT)、 求和(SUM)、求平均数(AVG)、最大值(MAX)、最小值(MIN),GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理
SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator valueGROUP BY column_name;
selet字段,聚合函数from表名,(where字段名(匹配)数值)group by字段名;
select hobbyid,max(id) from info1 group by hobbyid;
select count(name),hobbyid from info1 group by hobbyid;
select count(id),hobbyid from info1 group by hobbyid order by count(id) desc;
select count(name),score from info1 where score >= 80 group by hobbyid order by count(name) desc;
LIMIT限制输出的结果记录,在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时,结果集返回的是所有匹配的记录(行)。有时候仅需要返回第一行或者前几行,这时候就需要用到 LIMIT 子句
select 字段,聚合函数 from 表名 (where 字段名(匹配) 数值) group by 字段名;
SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number
select * from info1 limit 4;
select * from info1 limit 3,3;
select id,name from info1 order by id limit 3;
select id,name from info1 order by id desc limit 3;
在 MySQL 查询时,当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时,为了方便书写或者多次使用相同的表,可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名,简洁明了,增强可读性
1、对复杂的表进行查询的时候,别名可以缩短查询语句的长度
2、多表相连查询的时候(通俗易懂、减短 sql 语句)
对于列的别名:SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名:SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;
select name as 姓名,score as 成绩 from info;
select i.name as xingming,i.score as chengji from info1 as i;
select count(*) as number from info1;
select count(*) number from info1;
create table class2 as select * from info1;
或
create table class2 (select * from info1);
此次as起到的作用
1、创建了一个新表,并定义表结构,插入表数据(与info1表相同)
2、但是"约束"没有被完全"复制"过来,但是如果原表设置了主键,那么附表的default字段会默认设置一个0
create table class3 as select * from info1 where score >=60;
通配符主要用于替换字符串中的部分字符,通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。通常通配符都是跟 LIKE(模糊查询)一起使用的,并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个,分别是:
%:百分号表示零个、一个或多个字符
_:下划线表示单个字符
select id,name from info1 where name like 'l%';
select id,name from report where name like 'l_s%'
select id,name from info1 where name like '%an%';
select id,name from info1 where name like '____i';