机器学习简单介绍

1.什么是机器学习:

  • 1.1学习的定义
    近代学习是心理学的一个术语。它有广义和狭义之分。广义的学习是指人和动物在生活过程中获得个体经验的过程,是动物和人类生活中的普遍现象。如动物园里的象学会吹口琴、海狮和鲸鱼学会顶球、熊学会合掌拜谢等。狭义的学习指的是学生在学校里的学习。
  • 1.2维基百科对于机器学习的定义
    机器学习有下面几种定义:
    机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。
    机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。
    机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。
  • 1.3机器学习的三要素
    数据、算法、模型
    机器学习研究的是从数据中通过选取合适的算法,自动的归纳逻辑或规则,并根据这个归纳的结果(模型)与新数据来进行预测。
  • 1.4机器学习与人类学习过程

    机器学习简单介绍_第1张图片

  • 归根到底机器学习,学习的就是参数

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