虚拟机遇到一条new指令时,首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用,并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有,那必须先执行相应的类加载过程。
new指令对应到语言层面上讲是,new关键词、对象克隆、对象序列化等。
对象所需内存的大小在类 加载完成后便可完全确定,为对象分配空间的任务等同于把 一块确定大小的内存从Java堆中划分出来。
这个步骤有两个问题:
1.如何划分内存。
2.在并发情况下, 可能出现正在给对象A分配内存,指针还没来得及修改,对象B又同时使用了原来的指针来分配内存的情况。
划分内存的方法:
解决并发问题的方法:
内存分配完成后,虚拟机需要将分配到的内存空间都初始化为零值(不包括对象头)。这一步操作保证了对象的实例字段在Java代码中可以不赋初始值就直接使用,程序能访问到这些字段的数据类型所对应的零值。
初始化零值之后,虚拟机要对对象进行必要的设置,例如这个对象是哪个类的实例、如何才能找到类的元数据信息、对象的哈希码、对象的GC分代年龄等信息。这些信息存放在对象的对象头Object Header之中。
在HotSpot虚拟机中,对象在内存中存储的布局可以分为3块区域:对象头(Header)、 实例数据(Instance Data)和对齐填充(Padding)。 HotSpot虚拟机的对象头包括两部分信息,第一部分用于存储对象自身的运行时数据, 如哈希码(HashCode)、GC分代年龄、锁状态标志、线程持有的锁、偏向线程ID、偏向时 间戳等。对象头的另外一部分是类型指针,即对象指向它的类元数据的指针,虚拟机通过这个指针来确定这个对象是哪个类的实例。
执行方法,即对象按照程序员的意愿进行初始化。对应到语言层面上讲,就是为属性赋值(注意,这与上面的赋零值不同,这是由程序员赋的值),和执行构造方法。
什么是java对象的指针压缩?
1.jdk1.6 update14开始,在64bit操作系统中,JVM支持指针压缩
2.jvm配置参数:UseCompressedOops,compressed–压缩、oop(ordinary object pointer)–对象指针
3.启用指针压缩:-XX:+UseCompressedOops(默认开启),禁止指针压缩:-XX:-UseCompressedOops
为什么要进行指针压缩?
1.在64位平台的HotSpot中使用32位指针(实际存储用64位),内存使用会多出1.5倍左右,使用较大指针在主内存和缓存之间移动数据,占用较大宽带,同时GC也会承受较大压力
2.为了减少64位平台下内存的消耗,启用指针压缩功能
3.在jvm中,32位地址最大支持4G内存(2的32次方),可以通过对对象指针的存入堆内存时压缩编码、取出到cpu寄存器后解码方式进行优化(对象指针在堆中是32位,在寄存器中是35位,2的35次方=32G),使得jvm只用32位地址就可以支持更大的内存配置(小于等于32G)
4.堆内存小于4G时,不需要启用指针压缩,jvm会直接去除高32位地址,即使用低虚拟地址空间
5.堆内存大于32G时,压缩指针会失效,会强制使用64位(即8字节)来对java对象寻址,这就会出现1的问题,所以堆内存不要大于32G为好
对象大小可以用jol-core包查看,引入依赖
<dependency>
<groupId>org.openjdk.jolgroupId>
<artifactId>jol-coreartifactId>
<version>0.9version>
dependency>
测试类
public class JOLSample {
public static void main(String[] args) {
ClassLayout layout = ClassLayout.parseInstance(new Object());
System.out.println(layout.toPrintable());
System.out.println();
ClassLayout layout1 = ClassLayout.parseInstance(new int[]{});
System.out.println(layout1.toPrintable());
System.out.println();
ClassLayout layout2 = ClassLayout.parseInstance(new A());
System.out.println(layout2.toPrintable());
}
public static class A {
int id;
String name;
byte b;
Object o;
}
}
输出
# markword 8字节, klass point 4字节(开启了指针压缩,如果没开启8字节),对象对齐 4字节(按8位对齐)
java.lang.Object object internals:
OFFSET SIZE TYPE DESCRIPTION VALUE
0 4 (object header) 01 00 00 00 (00000001 00000000 00000000 00000000) (1)
4 4 (object header) 00 00 00 00 (00000000 00000000 00000000 00000000) (0)
8 4 (object header) e5 01 00 f8 (11100101 00000001 00000000 11111000) (-134217243)
12 4 (loss due to the next object alignment)
Instance size: 16 bytes
Space losses: 0 bytes internal + 4 bytes external = 4 bytes total
# markword 8字节, klass point 4字节(开启了指针压缩,如果没开启8字节),数组长度 4字节
[I object internals:
OFFSET SIZE TYPE DESCRIPTION VALUE
0 4 (object header) 01 00 00 00 (00000001 00000000 00000000 00000000) (1)
4 4 (object header) 00 00 00 00 (00000000 00000000 00000000 00000000) (0)
8 4 (object header) 6d 01 00 f8 (01101101 00000001 00000000 11111000) (-134217363)
12 4 (object header) 00 00 00 00 (00000000 00000000 00000000 00000000) (0)
16 0 int [I.<elements> N/A
Instance size: 16 bytes
Space losses: 0 bytes internal + 0 bytes external = 0 bytes total
# markword 8字节, klass point 4字节(开启了指针压缩,如果没开启8字节), id(int) 4字节, b(byte) 1字节, 内部对齐(3字节), name(String) 4字节(开启了指针压缩,如果没开启8字节), Object 4字节(开启了指针压缩,如果没开启8字节),4字节对齐。
com.wang.jvm.JOLSample$A object internals:
OFFSET SIZE TYPE DESCRIPTION VALUE
0 4 (object header) 01 00 00 00 (00000001 00000000 00000000 00000000) (1)
4 4 (object header) 00 00 00 00 (00000000 00000000 00000000 00000000) (0)
8 4 (object header) ad ce 00 f8 (10101101 11001110 00000000 11111000) (-134164819)
12 4 int A.id 0
16 1 byte A.b 0
17 3 (alignment/padding gap)
20 4 java.lang.String A.name null
24 4 java.lang.Object A.o null
28 4 (loss due to the next object alignment)
Instance size: 32 bytes
Space losses: 3 bytes internal + 4 bytes external = 7 bytes total
JAVA中的对象都是在堆上进行分配的,当对象没有被引用时,需要进行CG进行回收内存,但是在对象数量非常多的时候,会进行对GC造成非常大的压力(频繁的进行GC,并且清理的对象数多),影响了应用的性能。在此基础上JVM针对性的进行优化,JVM通过逃逸分析来确定对象不会被外部访问,从而判断该对象可以在栈上分配内存,这样该对象所占用的内存空间就可以随着栈的销毁而销毁,减轻了垃圾回收的压力(GC)
对象逃逸分析:就是分析对象动态作用域,当一个对象在方法中被定义后,它可能被外部方法所引用,例如作为调用参数传递到其他地方中。
很显然test1方法中的user对象被返回了,这个对象的作用域范围不确定,test2方法中的user对象我们可以确定当方法结束这个对象就可以认为是无效对象了,对于这样的对象我们其实可以将其分配在栈内存里,让其在方法结束时跟随栈内存一起被回收掉。
JVM对于这种情况可以通过开启逃逸分析参数(-XX:+DoEscapeAnalysis)来优化对象内存分配位置,使其通过标量替换优先分配在栈上(栈上分配),JDK7之后默认开启逃逸分析,如果要关闭使用参数(-XX:-DoEscapeAnalysis)
// 逃逸对象
public User test1() {
User user = new User();
user.setId(1);
user.setName("zhuge");
//TODO 保存到数据库
return user;
}
// 没有逃逸
public void test2() {
User user = new User();
user.setId(1);
user.setName("zhuge");
//TODO 保存到数据库
}
栈上分配示例
/**
* 栈上分配,标量替换
* 代码调用了1亿次alloc(),如果是分配到堆上,大概需要1GB以上堆空间,如果堆空间小于该值,必然会触发GC。
*
* 使用如下参数不会发生GC
* -Xmx15m -Xms15m -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGC -XX:+EliminateAllocations
* 使用如下参数都会发生大量GC
* -Xmx15m -Xms15m -XX:-DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGC -XX:+EliminateAllocations
* -Xmx15m -Xms15m -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGC -XX:-EliminateAllocations
*/
public class AllotOnStack {
public static void main(String[] args) {
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000000; i++) {
alloc();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end - start);
}
private static void alloc() {
User user = new User();
user.setId(1);
user.setName("zhuge");
}
}
标量替换:进行逃逸分析确定对象不会被外部访问,对象被进一步分解,JVM不会创建该对象,而是将该对象的成员变量分解成若干个被这个方法使用的成员变量进行替换,而这些替换的成员变量将会在栈帧或寄存器上分配空间,这样不会因为没有连续空间存储大对象而造成内存不够分配。(只存放成员变量)
开启标量替换:-XX:+EliminateAllocations,JDK7后默认开启
结论:栈上分配依赖于逃逸分析和标量替换
参考:JVM是如何给对象分配内存的
绝大多少情况下,对象都在新生代的Eden区分配。而当Eden区没有空间进行分配时,JVM虚拟机将发起一次Minor GC。
大量的对象被分配到Eden区,当Eden区满了后触发minor gc ,大部分的对象成为垃圾被回收,剩余对象将会挪到空的Survivor区(幸存者一或二区),下一次Eden区满后将再次触发minor GC,将Eden区和survivor区的对象进行回收,存活对象挪动到另一块为空的Survivor区(幸存者一或二区)
由于新生代对象存活下来对象非常少,存活时间短,所以JVM默认Eden:Survivor1:Survivor2比例为8:1:1 ,调节方面Eden区尽量的大,Survivor区够用即可.
大对象就是需要大量连续内存空间的对象(比如:字符串、数组)。JVM参数 -XX:PretenureSizeThreshold 可以设置大对象的大小,如果对象超过设置大小会直接进入老年代,不会进入年轻代,这个参数只在 Serial 和ParNew两个收集器下有效。
为什么要这样呢?
为了避免为大对象分配内存时的复制操作而降低效率。
如果对象在 Eden 出生并经过第一次 Minor GC 后仍然能够存活,并且能被 Survivor 容纳的话,将被移动到 Survivor 空间中,并将对象年龄设为1。对象在 Survivor 中每熬过一次 MinorGC,年龄就增加1岁,当它的年龄增加到一定程度(默认为15岁,CMS收集器默认6岁,不同的垃圾收集器会略微有点不同),就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值,可以通过参数 -XX:MaxTenuringThreshold 来设置。
正常情况下, 年轻代空间里边的对象熬过 MaxTernuringThreshold 才能晋升到老年代;但是 根据对象动态年龄判断,如果s区中的对象总和超过了s区中的50%,那么下一次做复制的时候,把年龄大于等于这次最大年龄的对象都一次性全部放入到老年代。对象动态年龄判断机制一般是在minor gc之后触发的。
例如 年龄4, 年龄2, 年龄5三个对象如果占s区一半以上,当minor gc 复制时年龄加一变成 年龄5, 年龄3,年龄6,此时年龄5和年龄6 大于等于复制前的年龄5,直接进入老年代。
首先,在执行任何一次Minor GC之前,JVM会先检查一下老年代可用的内存空间,是否大于新生代所有对象的总大小。为啥检查这个呢?因为最极端的情况下,可能新生代Minor GC过后,所有对象都存活下来了,那岂不是新生代所有对象全部要进入老年代?如图:
年轻代每次minor gc之前JVM都会计算下老年代剩余可用空间,如果这个可用空间小于年轻代里现有的所有对象大小之和**(包括垃圾对象)**,就会看一个“-XX:-HandlePromotionFailure”(jdk1.8默认就设置了)的参数是否设置了,如果有这个参数,就会看看老年代的可用内存大小,是否大于之前每一次minor gc后进入老年代的对象的平均大小。如果上一步结果是小于或者之前说的参数没有设置,那么就会触发一次Full gc,对老年代和年轻代一起回收一次垃圾,如果回收完还是没有足够空间存放新的对象就会发生"OOM"。当然,如果minor gc之后剩余存活的需要挪动到老年代的对象大小还是大于老年代可用空间,那么也会触发full gc,full gc完之后如果还是没有空间放minor gc之后的存活对象,则也会发生“OOM”
堆中几乎放着所有的对象实例,对堆垃圾回收前的第一步就是要判断哪些对象已经死亡(即不能再被任何途径使用的对象)。
每当有一个地方引用它,计数器就加1;当引用失效,计数器就减1;任何时候计数器为0的对象就是不可能再被使用的
这个方法实现简单,效率高,但是目前主流的虚拟机中并没有选择这个算法来管理内存,其最主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。
将“GC Roots” 对象作为起点,从这些节点开始向下搜索引用的对象,找到的对象都标记为非垃圾对象,其余未标记的对象都是垃圾对象。
GC Roots根节点:线程栈的本地变量、静态变量、本地方法栈的变量等等
即使在可达性分析算法中不可达的对象,也并非是“非死不可”的,这时候它们暂时处于“缓刑”阶段,要真正宣告一个对象死亡,至少要经历再次标记过程。
标记的前提是对象在进行可达性分析后发现没有与GC Roots相连接的引用链。
注意:一个对象的finalize()方法只会被执行一次,也就是说通过调用finalize方法自我救命的机会就一次。
示例代码:
java的引用类型一般分为四种:强引用、软引用、弱引用、虚引用
强引用:普通的变量引用
public static User user = new User();
软引用:将对象用SoftReference软引用类型的对象包裹,正常情况不会被回收,但是GC做完后发现释放不出空间存放新的对象,则会把这些软引用的对象回收掉。软引用可用来实现内存敏感的高速缓存。
public static SoftReference<User> user = new SoftReference<User>(new User());
软引用在实际中有重要的应用,例如浏览器的后退按钮。按后退时,这个后退时显示的网页内容是重新进行请求还是从缓存中取出呢?这就要看具体的实现策略了。
(1)如果一个网页在浏览结束时就进行内容的回收,则按后退查看前面浏览过的页面时,需要重新构建
(2)如果将浏览过的网页存储到内存中会造成内存的大量浪费,甚至会造成内存溢出
弱引用:将对象用WeakReference软引用类型的对象包裹,弱引用跟没引用差不多,GC会直接回收掉,很少用。
虚引用:虚引用也称为幽灵引用或者幻影引用,它是最弱的一种引用关系,几乎不用
方法区主要回收的是无用的类,那么如何判断一个类是无用的类呢?
类需要同时满足下面3个条件才能算是 “无用的类” :