【科研纪实】ROS下基于视觉的无人机室内定点飞行全程记录(T265+PX4+mavros)

【基本完结】
本文记录利用Pixhawk4、Ubuntu 18.04、ROS Melodic、T265、机载电脑实现四旋翼无人机在室内无GPS情况下的定点稳定飞行。

目录

  • 第一部分:资源配置
    • 一、硬件配置
    • 二、软件配置
    • 三、环境配置
      • 1、准备工作
      • 2、安装PX4环境
      • 3、配置ROS环境
      • 4、安装mavros
      • 5、配置T265环境
      • 6、配置坐标转换包
      • 7、修改QGC参数
  • 第二部分:分块测试
    • 一、无人机本体测试
    • 二、ros通讯测试
    • 三、T265测试
    • 四、mavros通讯测试
    • 五、坐标转换功能测试
    • 六、激光定高功能测试
  • 第三部分:联机测试
    • 一、整机安装
    • 二、飞行验证

第一部分:资源配置

一、硬件配置

指标 参数
机架型号 DJi F450
电机型号 朗宇 A2212
电子调速器 好盈科技 XRotor A20
供电系统 格氏 4S 5300mAh
遥控器 天地飞 ET07
飞行控制器 Pixhawk 4
数传模块 P900
视觉里程计 Intel T265
激光传感器 北醒 TFmini
机载处理器 AAEON 研扬 UP squared X86开发板

二、软件配置

指标 参数
地面站 QGroundControl
机载系统 Ubuntu 18.04
ROS版本 Melodic

三、环境配置

划重点:请一定按照先改系统参数,设置网络源→搭建px4工具链→配置ros环境→安装mavros→配置T265→安装QGC的顺序进行,否则会出现px4在环仿真不通过等报错情况

1、准备工作

机载处理器下安装Ubuntu 18.04系统,修改网络源、安装Python2.7、更改hosts文件,详情可参考第三步的超链接
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2、安装PX4环境

参考链接:配置PX4工具链,安装QGC

bash
git clone https://github.com/PX4/Firmware.git --recursive
cd Firmware/Tools/setup/
./ubuntu
reboot
//至官网下载QGC,之后进入下载所在目录
chmod +x ./QGroundControl.AppImage
./QGroundControl.AppImage

【科研纪实】ROS下基于视觉的无人机室内定点飞行全程记录(T265+PX4+mavros)_第4张图片
【科研纪实】ROS下基于视觉的无人机室内定点飞行全程记录(T265+PX4+mavros)_第5张图片

3、配置ROS环境

参考链接:Ubuntu 18.04下配置ROS Melodic环境

//此次使用的是中科大源,若阅读者所用非此源,可参考http://wiki.ros.org/ROS/Installation/UbuntuMirrors更换相关命令
sudo sh -c '. /etc/lsb-release && echo "deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ros/ubuntu/ `lsb_release -cs` main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'
sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-key C1CF6E31E6BADE8868B172B4F42ED6FBAB17C654
sudo apt update
sudo apt install ros-melodic-desktop-full
sudo apt install python-rosdep
sudo rosdep init
rosdep update
echo "source /opt/ros/melodic/setup.bash" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
sudo apt install python-rosdep python-rosinstall python-rosinstall-generator python-wstool build-essential

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【科研纪实】ROS下基于视觉的无人机室内定点飞行全程记录(T265+PX4+mavros)_第7张图片

4、安装mavros

参考链接:二进制安装mavros环境

sudo apt-get install ros-melodic-mavros ros-melodic-mavros-extras
wget https://raw.githubusercontent.com/mavlink/mavros/master/mavros/scripts/install_geographiclib_datasets.sh
sudo bash ./install_geographiclib_datasets.sh

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【科研纪实】ROS下基于视觉的无人机室内定点飞行全程记录(T265+PX4+mavros)_第9张图片

5、配置T265环境

//注册服务器公钥
sudo apt-key adv --keyserver keys.gnupg.net --recv-key F6E65AC044F831AC80A06380C8B3A55A6F3EFCDE || sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-key F6E65AC044F831AC80A06380C8B3A55A6F3EFCDE
//将服务器添加到公钥之中
sudo add-apt-repository "deb http://realsense-hw-public.s3.amazonaws.com/Debian/apt-repo bionic main" -u
//安装库文件
sudo apt-get install librealsense2-dkms
sudo apt-get install librealsense2-utils
//安装开发人员包和调试工具包
sudo apt-get install librealsense2-dev
sudo apt-get install librealsense2-dbg
//补充配置相关驱动和依赖
sudo apt-get install ros-melodic-realsense2-camera
sudo apt install ros-melodic-cv-bridge ros-melodic-image-transport ros-melodic-tf ros-melodic-diagnostic-updater ros-melodic-ddynamic-reconfigure
//安装Realsense SDK
git clone https://github.com/IntelRealSense/librealsense.git
//编译准备工作
cd librealsense
mkdir build
cd build
cmake ../ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_EXAMPLES=true \
-DFORCE_RSUSB_BACKEND=ON -DBUILD_WITH_TM2=false -DIMPORT_DEPTH_CAM_FW=false
//编译
sudo make uninstall && make clean && make  && sudo make install
//配置ROS Wrapper for Intel RealSense
//创建ROS工作空间
mkdir -p ~/catkin_ws/src
cd ~/catkin_ws/src
//下载realsense-ros 2.2.7版本,安装依赖项
git clone -b 2.2.7 https://github.com/IntelRealSense/realsense-ros.git
sudo apt-get install ros-melodic-ddynamic-reconfigure
//初始化工作空间
catkin_init_workspace
cd ..
//编译工作空间
catkin_make clean
catkin_make -DCATKIN_ENABLE_TESTING=False -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
catkin_make install
//增加环境变量
gedit ~/.bashrc
source ~/catkin_ws/devel/setup.bash
export ROS_PACKAGE_PATH=${ROS_PACKAGE_PATH}:~/catkin_ws/

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6、配置坐标转换包

//下载坐标转换工具,编译工作空间
mkdir -p ~/vision_ws/src
cd vision_ws/src
git clone https://github.com/thien94/vision_to_mavros.git
catkin_init_workspace
cd ..
catkin_make
//配置环境变量
gedit ~/.bashrc
source ~/vision_ws/devel/setup.bash
export ROS_PACKAGE_PATH=${ROS_PACKAGE_PATH}:~/vision_ws/
//修改配置参数
cd vision_ws/src/vision_to_mavros/launch
vim t265_all_nodes.launch
//将<include file="$(find mavros)/launch/apm.launch">修改为<include file="$(find mavros)/launch/px4.launch">

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7、修改QGC参数

参数名称 设置值
MPC_XY_VEL_MAX 0.50m/s
MPC_Z_VEL_MAX_DN 0.500m/s
MPC_Z_VEL_MAX_UP 0.500m/s
PWM_MAX 2200us
PWM_MIN 1400us
CBRK_USB_CHK 197848
EKF2_AID_MASK 24
EKF2_HGT_MODE Range sensor
SENR_TEL2_BAUD Auto
SENS_TFMINI_CFG TELEM2
划重点:在设置SENR_TEL2_BAUD时,如果找不到这个参数,就先不要修改SENS_TFMINI_CFG,而是将GPS的端口为TELEM2,然后重启,看是否有设置SENR_TEL2_BAUD的选项;如果还是没有,就重置所有参数,再设置机架,然后设置GPS的端口为TELEM2,重启,再设置SENR_TEL2_BAUD。设置完SENR_TEL2_BAUD后,再把GPS的端口设回默认,再把SENS_TFMINI_CFG的端口设为TELEM2
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第二部分:分块测试

一、无人机本体测试

1、无人机组装完成后,通过USB连接pixhawk下载固件
2、对无人机进行姿态校准
3、对无人机遥控器进行校准
4、对无人机电池电调进行校准
5、打开遥控器,右下解锁,检查电机转向

二、ros通讯测试

打开三个终端,分别运行roscorerosrun turtlesim turtlesim_noderosrun turtlesim turtle_teleop_key三条指令,如在第二个终端中能够出现小乌龟,并且最后一个终端中按→↑↓←能够移动小乌龟,那么可见ROS安装成功。
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三、T265测试

运行roslaunch realsense2_camera demo_t265.launch,会自动打开rviz,将fixed frame宣威camera_link,调用两个鱼眼摄像头,移动T265,可见位置变化,则说明安装成功。
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四、mavros通讯测试

将PX4与机载电脑相连,运行roslaunch mavros px4.launch指令,若能出现如下现象,则证明mavros与px4通讯成功。

五、坐标转换功能测试

将PX4和T265与机载电脑相连,依次运行指令roslaunch realsense2_camera rs_t265.launchroslaunch mavros px4.launchroslaunch vision_to_mavros t265_tf_to_mavros.launch,正常运行会出现如下效果:

六、激光定高功能测试

定点手动飞行,地面站监控飞行高度

第三部分:联机测试

一、整机安装

将T265、PX4、机载电脑、电池、激光传感器等元器件合理布局于F450机架之上。

二、飞行验证

具体操作步骤如下,请严格按照顺序进行,否则很容易造成mavros中断
1、下桨,给pixhawk4通电、解锁;
2、美国手遥控器左内八解锁,推动油门听电机转速是否变化,若有变化,进行下一步;
3、给机载电脑通电,打开终端运行指令:roslaunch vision_to_mavros t265_all_nodes.launch,运行rostopic echo mavros/vision_pose/pose若能查看到位置数据,那么可以上桨;
【科研纪实】ROS下基于视觉的无人机室内定点飞行全程记录(T265+PX4+mavros)_第30张图片
4、美国手遥控器切position模式,左内八解锁,电机转动一会之后,推动油门杆使无人机起飞,保持油门中位,无人机定点飞行,若一切正常,可见无人机悬空在起飞位置。
【科研纪实】ROS下基于视觉的无人机室内定点飞行全程记录(T265+PX4+mavros)_第31张图片

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