【优化调度】基于蚁狮算法求解经济调度问题附matlab代码

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⛄ 内容介绍

为探究经济调度问题,建立以最小完工时间为目标的模型,首次提出利用新型的智能算法——蚁狮算法解决该问题.该算法具有种群多样,寻优与适应性强,调节参数少,求解与收敛精度高,不受研究对象的约束等优点,适合解决经济调度问题。

⛄ 部分代码

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%  Multi-Objective Ant Lion Optimizer (MALO) source codes demo            %

%                           version 1.0                                   %

%                                                                         %

%  Developed in MATLAB R2011b(7.13)                                       %

%                                                                         %

%  Author and programmer: Seyedali Mirjalili                              %

%                                                                         %

%         e-Mail: [email protected]                                 %

%                 [email protected]                   %

%                                                                         %

%       Homepage: http://www.alimirjalili.com                             %

% Paper: Mirjalili, Seyedali, Pradeep Jangir, and Shahrzad Saremi.        %

% Multi-objective ant lion optimizer: a multi-objective optimization      % 

%  algorithm for solving engineering problems." Applied Intelligence      %

% (2016): 1-17, DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10489-016-0825-8          %

%_________________________________________________________________________%

function o=dominates(x,y)

    warning off;

    o=all(x<=y) && any(x

end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

​[1]左宗文, 刘胜美. 基于蚁狮优化算法的云计算任务调度方法:, CN109062664A[P]. 2018.

[2]王彦杰, and 向凤红. "基于蚁狮算法求解柔性作业车间调度问题的研究." 电视技术 46.4(2022):5.

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